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Lumotive新推出LM10芯片以及全球首款數字光束操控解決方案

MEMS ? 來源:MEMS ? 2023-09-10 09:04 ? 次閱讀
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新推出的LM10芯片有望徹底變革工業機器人、智能基礎設施和汽車領域的3D傳感應用。

據麥姆斯咨詢報道,光學半導體先驅Lumotive近日宣布基于其突破性光控超構表面(LCM)技術推出第一款全面量產的產品:LM10,這也是全球首款數字光束操控解決方案。

機械系統相比,Lumotive數字光束操控解決方案以其卓越的成本、尺寸和可靠性優勢,克服了傳統的激光雷達(LiDAR)傳感器的局限性。作為可以大批量生產的純固態光學半導體,Lumotive的LCM方案使下一代激光雷達能夠擴展到新的應用領域,并成為全球智能3D傳感的普遍標準。LM10專為中短距離探測用例而設計,如今迎來了新一代,必將對從物體跟蹤到自主導航的廣泛解決方案帶來積極影響。

LM10主要特性:

? 轉向軸上160°超寬視場(FoV)

? 10 mm x 9 mm有源孔徑區域,適合多種系統設計

? 真正的固態、零慣性光束操控

? 軟件可定義的非順序動態掃描

? 兼容所有類型的激光器,包括VCSEL和EEL

? 提供評估套件和完整的激光雷達參考設計

得益于Lumotive的專利制造工藝及其頂級制造合作伙伴,LM10現已上市,并為大規模量產做好準備。Lumotive采用久經考驗、廣泛可用的硅制造技術來生產LCM芯片。此外,Lumotive還提供一款M30參考設計,這是一款圍繞LM10構建的可量產激光雷達傳感器。激光雷達制造商可以利用該傳感器快速高效地將基于LCM的產品推向市場。

M30參考設計

Lumotive正在開發更高性能、更緊湊的光束操控芯片,將繼續致力于使光學3D傳感像目前相機技術一樣普及和易用。

Lumotive創始人、首席技術官Gleb Akselrod博士表示:“經過8年的潛心研發,我們很高興將第一款固態光束操控產品推向市場。LCM技術利用動態超構表面的革命性原理,能夠在沒有任何運動部件的情況下主動控制光線,為3D傳感及其他軟件控制光束成形至關重要的應用提供了前所未有的性能。”

Lumotive首席執行官Sam Heidari博士表示:“隨著LM10的推出,我們正式進入可編程光學的新時代,至此,掌握光束操控不再是遙遠的愿景。通過將超構材料的變革力量與我們獲得專利的半導體制造工藝相結合,我們實現了LM10的低成本大規模生產,從而使高質量、軟件定義的3D傳感大眾化。”

Hokuyo Automatic總裁Hitoshi Ozaki評價稱:“LM10卓越的性能、緊湊的設計和軟件定義的掃描模式,能夠為工業機器人應用提供精確的物體檢測、形狀識別和增強的安全性,將推動行業邁向效率和生產力的新前沿。這就是為什么我們對與Lumotive的合作感到如此興奮,這使我們能夠推出開創性的3D傳感解決方案,提供超越傳統的激光雷達掃描技術的性能。”

Namuga首席執行官James JH Suh表示:“LM10及其數字光束操控能力使我們能夠將掃描激光雷達系統的獨特優勢,融入與其他3D傳感相機相同的嵌入式外形設計。我們渴望在新一代3D傳感產品中實現LCM技術的潛力,這將對第四次工業革命以及AR/VR物聯網自動駕駛汽車市場產生顛覆性影響。”

Axibo首席執行官Anoop Gadhrri表示:“憑借其先進的掃描功能和目標區域動態調整,LM10芯片徹底改變了攝影攝像系統中的主體跟蹤和自動對焦。該創新解決方案不僅提高了電影自動化的質量和精度,還為電影攝影師、AR/VR開發人員和視覺故事講述者解鎖了前所未有的創造性和可能性。我們很高興見證這一獨特合作在重塑電影攝影、沉浸式體驗等方面的變革性影響。”

Gpixel首席商務官Wim Wuyts表示:“作為Lumotive引以為傲的合作伙伴,LM10能夠在不犧牲外形尺寸或可靠性的情況下,擴展GTOF0503等飛行時間(ToF)傳感器的探測范圍,這給我們留下了深刻印象。通過克服純閃光照明的局限性,LM10為先進成像應用開啟了更多新可能,我們非常樂觀地相信它將為物流領域的機器人導航帶來更強大的卓越性能。”

Lumentum產品線管理高級總監Matt Everett表示:“LM10采用的動態超構表面技術能夠擴展激光雷達系統中激光組件的探測范圍并提高其能量效率。Lumotive和Lumentum的技術整合,以緊湊的形式實現了真正的固態VCSEL激光雷達,并具有軟件可定義的特性,同時提供了無與倫比的靈活性和性能。LM10將幫助客戶實現它們對激光雷達的所有目標愿景,徹底改變行業并開辟創新的新疆界。”

審核編輯:彭菁

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原文標題:面向智能3D傳感應用,Lumotive發布全球首款商業量產光束操控半導體解決方案

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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