提到英特爾，很多人第一反應就是“造 CPU”的，畢竟作為處理器芯片的創新者和引領者，英特爾為數字世界的構建提供了硬核底座，酷睿、至強已經成為高性能 PC 的代名詞。但英特爾絕對不僅是一家“硬件公司”，畢竟再強大的處理器也要依托軟件才能發揮出性能，軟件、硬件的緊密合作，還要加上開放的生態系統，才成就了如今 IT 圈的繁榮。

事實上，英特爾的軟件與開放生態建設早已開始。開源開放是過去 30 多年英特爾一直堅持的理念，踐行“軟件定義、芯片增強”戰略，建立了從全球生態到中國生態的建設路徑，秉承“開放、選擇、信任”的價值觀，全面推進生態建設，包括在 AI 浪潮下的一系列舉措。

正如英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件生態事業部總經理李映博士所說：“英特爾堅信開放、開源才能夠讓整個 IT 行業最好的技術得到發展，這是英特爾未來企業戰略以及中國戰略中非常重要的組成部分。”

回看整個 IT 發展史，從最早英特爾與 Windows 開創的“Wintel”席卷整個 PC 市場，再到后來通過 X86 與 Linux 的合作開拓數據中心市場，包括最新的 Android on x86 生態，都可以看到英特爾全力支持和對行業的積極貢獻。

英特爾持續投入開放生態建設所做的工作可以用一組數字來表示：20+年投入、數萬名工程師、700+基礎和標準組織的會員、2.5 億美元可信任計算開源項目投入、Kubernetes TOP10 貢獻者…英特爾參與、主導了非常多重要的開源社區和項目，對于在全世界影響較大的社區更是深入耕耘，僅在中國英特爾也有超過數千名軟件工程師，為中國的整個軟件生態、開放生態提供貢獻。

開源是推動技術創新最重要模式之一，到今天為止，在參與的超過 700 家基金會和標準組織中，英特爾不僅是積極參與者，也是非常重要的貢獻者，甚至是發起者。以 Linux 基金會為例，英特爾是最早參與的公司之一，是 14 家白金會員之一。過去 20 年，英特爾和 Linux 基金會緊密合作，成為最重要的貢獻者和開發者之一，在每一個 Linux 的版本當中，都從 Foundation Zero 項目開始，保證新版本在英特爾新平臺上得到良好的性能優化。

在以中國為主的另兩個非常重要的社區 openEuler、龍蜥社區中，英特爾也很早就成立了相關技術興趣小組，探討如何保證社區發布的 OS 在 X86 和英特爾平臺上很好地運行，如第 4 代 Intel Xeon 可擴展處理器 Sapphire Rapids 的很多新功能，openEuler 和龍蜥社區就屬于最早落地的幾個 Linux 社區。近幾年，英特爾作為創始成員或重要會員加入多個中國社區，不僅在技術上進行貢獻，在運營方面也將英特爾在 Linux 基金會及其他一些開源社區的合作經驗帶到國內各個社區，推動中國社區的運營和建設。

值得一提的是，為了在中國更好地踐行“賦能全棧軟件，共筑開放生態”的理念，今年 4 月英特爾宣布成立 Intel 中國開源技術委員會，致力于把中國各種資源整合起來，從而更好地幫助中國的開源社區更好、更快的發展。基于開源技術委員會平臺，英特爾已經和國內知名的開源組織進行緊密合作，包括 openEuler、openKylin、龍蜥社區、OpenCloudOS 等，針對不同開源組織制定相應的合作方案，共同推動數據中心、PC、云、AI 等技術的發展。李映表示，英特爾在中國，尤其是開放開源生態當中，還將會更多持續的投入。

軟件方面，根據英特爾的統計，現在有超過 450 個以上的軟件工具和資源去幫助開發者去創造以及開發自己的應用解決方案。而所有的軟件、工具和資源，絕大部分都是以開源、開發的形式和整個產業和合作伙伴進行共享的。

英特爾把“軟件定義，芯片增強”戰略分為三個不同的層次：

首先，在底層軟件上，英特爾的布局是將硬件和軟件結合在一起，更好地釋放算力，讓硬件平臺更好的支撐上層的軟件和應用。

其次是中間層軟件，這一層面上英特爾有很多投入，包括數據庫、Java，以及開發語言等方面。中間層除了能夠為英特爾的軟件提供最直接的服務之外，更重要的是幫助軟件開發者將好的軟件給到用戶。

最后是頂層應用，通過軟件和用戶、和合作伙伴一起實現的基于底層和中間層軟件的創新以及新業務模式，以服務的模式和客戶一起分享軟件和硬件共同合作的價值。例如英特爾的 Celadon 軟件包，就幾乎完美地把 Android 應用帶到了英特爾的 X86 平臺上。英特爾開發了 IBT（Intel Bridge Technology）技術，可以針對不同的架構，將安卓應用在不需要進行產品源代碼的情況下，平移到英特爾 Celadon 平臺上，讓安卓應用擁有跨平臺的流暢體驗。

現在英特爾已經和騰訊合作推出了應用寶電腦版，可以直接運行手機應用，電腦上刷抖音、點外賣也是熟悉的味道。

另外一個重要的方面就是 AI，英特爾也有超過 150 個適于 AI 工作負載的應用軟件工具和資源。通過這些工具，一方面可以保障大家熟悉的 PyTorch、TensorFlow、飛槳等 AI 框架能夠在英特爾的硬件中達到更好的性能，更重要的是能讓這些框架有更多的開發者使用，同時也讓更多的應用基于這種框架得到發展，增加更多的用戶。

現在英特爾通過第 13 代酷睿處理器 XPU 的加速、low-bit 量化以及其它軟件層面的優化，已經可以在 16GB 以上內存的個人電腦上運行高達 160 億參數的大語言模型，在基于英特爾酷睿處理器或者是銳炫 GPU 的臺式機或筆記本上實現 AI 訓練或者是推理，對于邊緣算力的利用有著重要的意義。

生成式人工智能正在對人們的生活和工作方式進行根本性的變革。對于整個 PC 行業來說，英特爾 CEO 帕特基辛格曾表示：“AI PC 是未來幾年 PC 市場的一個關鍵轉折點，與迅馳和 Wi-Fi 的重要性相媲美。”

英特爾基于 OpenVINO PyTorch 后端的方案，通過 Pytorch API 讓社區開源模型能夠很好地運行在英特爾的客戶端處理器、集成顯卡、獨立顯卡和專用 AI 引擎上。業界知名的圖像生成模型 Stable Diffusion，已經可以在英特爾客戶端平臺的 CPU 和 GPU（包括銳炫獨立顯卡）上運行 FP16 精度的模型，用戶可以在文字生成圖片、圖片生成圖片以及局部修復等功能上獲得良好的使用體驗。

李映說道：“AI 技術的發展日新月異，每一次創新突破都會為開發者帶來全新機遇與挑戰。在 AIGC 的浪潮中，英特爾正與包括微軟在內的廣泛生態伙伴攜手，以強大的算力為基礎，秉承開放的理念、通過從硬件到軟件的全棧創新技術賦能開發者，為大家提供豐富的創新機會和學習交流平臺，共同推動科技向善！”

審核編輯：湯梓紅