“2000平方公里區域的衛星影像8小時全自動完成耕地地塊識別；

精準掌握小麥、玉米、大豆等多類型作物混雜種植“插花地”作物信息......”

這就是商湯耕地非農非糧監測解決方案帶來的能力。

?非農非糧監測解決方案糧食安全事關國家安全戰略，耕地是糧食生產的命根子。面對耕地管理智能化、精細化發展需求，商湯科技以“AI+遙感”為支撐，構建遙感數據入庫、預處理、樣本生產、模型訓練、智能解譯到成果應用的業務鏈條，打造耕地非農非糧監測解決方案，助力提升耕地識別精度和效率，有力支撐國家耕地保護工作，并降低人工巡查工作壓力與成本。 ▎智能識別地塊作物，非農非糧精準鎖定

通過衛星遙感數據判讀核查是耕地非農非糧監測的重要手段。

傳統依靠人工目視判讀繪制圖斑往往作業效率低、人為因素干擾多。

而借助人工智能與衛星遙感結合的變化檢測及分類提取技術，則能夠快速完成耕地圖斑提取，并精準識別作物類型。

商湯科技耕地非農非糧監測解決方案，化解大范圍耕地監管難題，將有力支持管理部門落實“藏糧于地、藏糧于技”戰略。

「管控耕地非農化」

耕地統計全時空監測、高效阻斷是關鍵。

商湯耕地檢測模型能夠在亞米級影像上進行全自動地塊識別。8小時就能完成南方區域2000平方公里的耕地識別，相比人工作業，效率提升60倍。

青島西海岸耕地地塊識別案例

這樣的高效率和自動化，至少實現了兩個好處：

一方面，可服務管理部門快速摸清全域耕地數量，了解家底。同時，結合遙感數據可追溯的特點，實現自動統計耕地流入、流出面積及其流向，全時空監測。

另一方面，能有效規避因人工作業耗時長而造成的時效滯后問題，推動監管工作由事后追責向事中阻斷、事前預警做轉變。

「防止農田非糧化」

精準掌握耕地種植作物信息是核心。

商湯農作物識別模型支持精準識別小麥、玉米、水稻、大豆、棉花等主要農作物，以及蘋果、柑橘、茶葉等地方特色經濟品類作物。

新鄭市冬小麥作物識別案例

即使面對多類型作物混雜種植“插花地”，也能有效發揮作用。

▎AI大模型又立功 商湯耕地非農非糧監測解決方案功能強大、易用，但背后技術可不簡單。

農業場景極其復雜。

耕地非農非糧監測涉及不同地形地貌、不同時段、不同作物等多種因素，需要使用多源數據與多種類型AI算法。

這就為AI應用落地壘起了高高的“門檻”。

商湯的解決辦法是依托通用視覺大模型的高泛化能力，打造AI遙感行業大模型。

依托商湯AI大裝置SenseCore的超強算力和商湯“日日新SenseNova”大模型體系，商湯AI遙感大模型“地界”借助通用視覺大模型320億級模型參數，實現了46類語義分割、5類目標監測、4類變化檢測、2類超分辨率算法能力，使AI遙感大模型擁有先進的地物解譯能力和媲美人工標注的圖斑效果。

基于AI遙感大模型“地界”，商湯推出了三大遙感智能化應用產品：

SenseRemote Detection智能遙感解譯軟件
SenseRemote Layers智能遙感解譯算法生產及應用平臺
SenseEarth可視化在線云解譯平臺

今年5月，商湯最新發布SenseEarth 3.0智能遙感云平臺及“商湯地界”智慧遙感數據產品，SenseEarth 3.0提供超30+新算法，用戶可免費體驗這些高性能算法。多城市的“商湯地界”數據產品除提供傳統遙感影像外，還提供成套的結構化矢量數據，可直接用于遙感地物分析，大幅降低遙感應用成本和知識門檻，開創遙感技術全新應用模式。

“商湯地界”數據產品商湯能夠從遙感數據、AI算法、場景應用多角度為用戶提供低技術門檻、低成本的解決方案與服務，充分釋放“AI+遙感”在自然資源、金融、環保、非農非糧監測、種植業監測、涉農保險及信貸等諸多場景的創新優勢。