一位北漂創業的朋友，看過《長安三萬里》之后，被感動得淚流滿面。在他看來，自己和李白一樣，都是被繁榮的盛唐氣象所吸引，為了追逐“心中的長安”而一往無前。

一代人又一代人的“長安”，都渴望站到時代最核心的舞臺上，實現理想、建功立業。數字經濟，應該是我們這一代人，所擁有的黃金機會。

今年以來，大模型這樣火爆的創新方向，以及由此而生的巨大機會，就像光輝萬丈的長安一樣，代表著增長、繁華，以及無限可能性，吸引著無數企業和創業者，想要投身其中。

然而，“夢到長安三萬里，海風吹斷磧西頭”，長安是理想，和現實之間，隔著三萬里路，并不容易抵達。

很多企業入局研發或應用大模型，卻沒有做好技術、成本、基礎設施等一系列準備，就盲目踏上了旅程，其中的首要考驗，就是存儲。

IDC的《數據時代2025》報告顯示，全球數據規模呈現井噴式增長，中國將成為全球最大數據源。海量數據中，語音、圖片、視頻等非結構化數據約占80%，與結構化數據相比，非結構化數據增長迅速、管理困難。存儲降本，成為企業IT基礎設施建設的重要議題。

舉個例子，互聯網企業/金融機構等普遍開展的數字化業務，有大量的音視頻文件存儲需求，需要龐大的存儲資源。政府電子檔案要求保存周期為5年甚至更長，公檢法司數據要求保存周期至少30年以上……這些數據普遍處于10PB以上規模，假設歸檔存儲按0.001元/GB/年計費，則用戶30年存儲成本將超過1億元。

根據專家訪談，考慮行業及規模差異，企業存儲成本約占IT基礎設施整體成本的5%～30%，隨著數據規模持續擴大，這一比例也將進一步加劇，帶來的存儲成本也不可小覷。

AIGC、大模型等智能化應用，海量非結構化數據對存儲的極致成本效益提出了挑戰，CPU、內存、磁盤三種資源的動態配比常常顧此失彼，存在浪費現象，日積月累形成了不小的成本壓力。

這樣看來，數據大爆炸的背景下，降低存儲成本，已經成為各行各業數字化轉型、智能化升級的前置條件。

這時候，京東云的真實業務實踐和技術累積優勢，就顯現了出來。京東用二十年時間走過了數字化之路，已經構筑了支撐大規模業務的存儲基礎設施，并大規模應用于京東的各類業務之中。京東云既解決了存儲基礎設施方面的技術難題，也對存儲成本進行了極致優化，讓存儲降本成為現實。

因此，數字經濟的《存儲三萬里》該怎么跨越？我們不妨通過京東云自研分布式統一存儲平臺——“云?！?，來一探究竟。

數字盛世，存儲關山

試想一下，如果李白帶著幾大車沉重的行李，可能還沒走到長安，就已經被行李負擔拖慢了速度，被盜匪劫走了財物，為雇人保護行裝而花光儲蓄……而被勸退了?！般y鞍照白馬，颯沓如流星”，輕裝上路，才有了詩仙的肆意飛揚、浪漫灑脫。

對數字化企業/政府來說，最寶貴的資產就是數據。而以SAN、NAS等集中式存儲為代表的傳統存儲，就像馬馱肩扛的行囊一樣，在保存騰挪數據資產時，顯得愈發捉襟見肘。

不僅會帶來高昂的建設和維護成本，一旦遭遇外部威脅或故障，就容易影響業務的連續性，損傷用戶體驗，增加了運維復雜度和數據丟失風險。而且其擴展能力有限，無法很好支撐大模型這類大容量、高并發、高性能的應用場景。

所以，更加快速安全、敏捷靈活的分布式存儲，成為一種強烈的需求，演化為存儲的“今日之選”。

與傳統集中式存儲相比，分布式存儲采用松耦合的系統架構，每個存儲服務器節點都承擔數據存儲的功能，可以橫向擴展、性能和容量隨節點數量擴展線性提升，支持全冗余部署，保障業務連續性和數據安全性。

相當于李白們從西域到長安，不用全程將行囊背在身上，可以把沿途的多個城市當作站點，分別設成各自獨立的存儲節點，用統一的賬冊（軟件系統）進行調度管理，省去了全程保存看守維護遷移的開銷和人力成本。即使途中出現了意外，也可以通過其他站點快速解決，不影響后續的行程（業務），將損失降到最低。

在此基礎上，“存算分離”技術應運而生。存算一體的架構下，計算和存儲中只要有一個達到瓶頸，都會影響整體性能，導致業務應用停滯，存在大量的資源浪費，同時運維復雜、擴展受限、升級困難。而依托云平臺的分布式存儲，采用“存算分離”，可以將數據通過云上數據湖/倉庫基礎設施來存儲，由微服務直接訪問存取，無論是應用/數據哪個環節出了問題，都可以依托云平臺的彈性和可擴展能力，快速解決。

可以簡單理解為，將行李（數據存儲）和用途（應用計算）分開，單獨按需配置。這樣就可以避免行李多用不完（資源浪費）或者行李少不夠用（資源不足），優化計算資源利用率，旅客的綜合成本就減少了，這是前往長安（數字化轉型）成本最優的存儲方案。

但是，實現存算分離的分布式存儲架構，并非易事。主要面臨以下問題：

1.性能損失。

存算分離有兩種實現方式：一是自建機房，另一種是上云。自行部署存儲系統，初始投資成本高，需要購買的硬件設備和該有的冗余副本一個也不能少。所以，絕大多數企業都選擇交給云廠商，在云上構建存算分離架構，用戶只需要按量付費。

但傳統的云上分布式存儲性能低下，讀寫慢、性能低于本地盤50%-70%，對于智能汽車、游戲等性能敏感型行業，延遲、卡頓問題十分明顯，強行做存算分離，性能無法滿足業務正常需求，所以企業不敢用、也用不了。

2.降本不明顯。

自建機房中的存算分離架構，即使釋放了計算節點，也無法收回成本，動態縮容是沒有意義的，動態擴容又受到機房容量的影響，如果事先按照業務高峰規劃了資源，那么在低谷時即使釋放了計算節點，資源浪費的現象也依然存在。此外，分布式存儲各集群的管理要求有差異，運維難度隨之上升，風險預警難，故障定位慢，需要投入非常高的運維成本。

相比之下，云上的存算分離架構，這些條件由云服務商保障，在釋放計算節點后，云廠商可以將這部分資源銷售給其他客戶，通過龐大的客戶群將高昂成本進行攤銷，對用戶來說，是成本更低的方案。這就要求云存儲服務商在用戶規模、成本優勢上，拉開顯著差距。

3.可靠性存疑。

分布式存儲分為開源和自研兩條路線，目前主流的開源技術如Ceph、Swift、HDFS、GlusterFS、Lustre，均為國外技術并托管在國外開源社區，存在一定的供應鏈風險。在大規模部署時，開源存儲產品的穩定性和安全性存在一定挑戰。作為數據基礎設施的存儲，進行國產化替代，尤其需要注重自研能力，廠商對存儲系統的性能、穩定性、安全性具備完全控制權，保證產品的性能和穩定性，最大化降低用戶應用風險。對廠商的資金實力、研發能力、產品迭代優化等，提出了較高的要求。

可以看到，數據大爆發的時代背景下，存算分離架構會越來越有優勢。

從集中式存儲到分布式存儲只是第一步，第二次升級是做到真正的存算分離，才能支撐大模型、AIGC、自動駕駛等高質量存儲訴求，推動存儲產品向更先進的存算分離架構演進，急需實力絕群、自主創新的技術力量帶來改變。

先進存儲，云海為橋

李白在《關山月》中寫道：明月出天山，蒼茫云海間。長風幾萬里，吹度玉門關。橫亙在李白們和長安之間的迢迢路途，有沒有一條“捷徑”呢？

2012年，率先踏上數字化行程的京東，正式開啟自研存儲產品的研發，經過十余年的發展，這些關于存儲的經驗，都凝結為京東云的思考，以及自研分布式統一存儲平臺“云海”的核心能力。

具體來說，傳統分布式存儲像是地上的路，而“云?！备袷且蛔边_的橋，跨越了重重關卡，更快抵達先進存儲的目的地。

第一，性能關。

零售電商高并發的業務特點以及金融對安全穩定的剛性需求，深刻影響著京東云對存儲穩定性的理解及要求。在京東618奇跡的背后，離不開的極致性能與堅如磐石的穩定性支撐。

性能，對于電商直播、游戲、AI訓練、自動駕駛等高性能計算場景是必備剛需。以AI訓練為例，大模型參數規模已向萬億級邁進，數據的讀寫速度、搬運速度與吞吐量，會直接影響到模型訓練效率。要縮短業務模型的訓練迭代周期，底層存儲必須具備極高的性能指標和并發能力。

作為京東云十年磨一劍的分布式存儲產品，云海支持全冗余部署、多機房災備，并不斷融入無leader非仲裁協議、智能流控、智能化運維等技術，持續突破穩定性的能力極限。

同時，通過架構的革新，云海實現了跨越式的性能提升，在這兩年的京東618中，基于云海的存算分離系統架構，使得原本由于性能問題很難全面實施的存算分離得以落地，面對吞吐量TB/s、IOPS上億級的壓力，依然能夠提供順滑的存儲體驗。

極致性能和穩定性支撐，讓“云海”能夠滿足新興復雜應用和井噴數據規模的存儲需求。

第二，成本關。

無論業務規模大或小，IT基礎設施的降本是企業永恒的追求。以京東為例，截至2023年Q2，京東在自營商品SKU達到千萬級的基礎上，庫存周轉天數繼續保持著31.7天的全球領先水平，運營著超1600個物流倉庫，超過56萬名員工。如此龐大復雜體系的高效運轉，每天產生著海量的數據，如何以最低的成本來存儲，成為云海必須要解決的問題。

云海通過高性能支撐上層應用存算分離、EC超低冗余技術等，大幅提升磁盤物理使用率、得盤率與存儲密度，全面優化存儲成本。

今天，云海已實現1.1x級別副本的超低冗余存儲，以及行業內最大規模QLC-SSD的落地，成本技術指標領跑行業，為數字經濟的長期可持續發展奠定了基礎。

第三，自主關。

京東完全掌握云海底層架構設計和核心代碼主動權，核心技術自主可控，并就開源框架常見性能、穩定問題，進行了針對性優化。與所有主流國產化平臺兼容互認，包括操作系統、數據庫、中間件、服務器、CPU、主板、網卡、磁盤等，助力政企客戶實現全面國產可控。

因此，“云?！笨梢栽谌孀灾鞯幕A上，保證存儲性能，做到真替真用，打消了國產化替代的后顧之憂，全面滿足政府客戶、企業客戶信創需求。

“云海”為橋，讓存算分離的分布式存儲不再遙遠。那么，這股先進技術的“春風”，能否從京東內部實踐吹向千行百業，抵達產業深處呢？

逐夢長安：接地氣的技術理想主義

數字經濟的繁榮，不僅需要李白的驚才絕艷，也需要高適的腳踏實地，將其一點一滴地踐行。

作為數字新基建的先進存儲，要結合各行業對云盤的具體業務訴求，真正落地并降本增效，是不能懸浮在天上的，要干苦活、累活。

《長安三萬里》中，高適對李白說：你是謫仙人，要回天上。我是世間人，我在世間盤桓。

和現實中的產業站在一起，正是京東云腳踏實地、關注現實的一面。

京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬曾提到，我們一直相信，技術進步來自產業實踐，又反哺于產業發展。在“云海”存儲身上，解決產業中實際而具體的存儲問題，將存算分離的分布式存儲真正落地，更將“高適”的那一面顯現了出來。

為了讓云海更適配產業訴求，京東云還做了大量工作：

首先是務實。自己的降落傘自己先跳，京東云基于京東集團內部豐富的存儲應用場景，以及對降本提效的極致追求，推動云海實現由實際業務推動的高速迭代，驗證云海的技術先進性、有效性、可靠性。

此外，京東云堅持讓客戶說話，讓市場說話。“云?！迸c真實產業、現實場景結合的案例正在不斷激增，在各行業顯現出先進存儲的真實價值：真省錢，京東云存儲助力某大型消費金融公司打造存算分離大數據分析系統，實現有效降本；真可靠，京東云存儲助力某政府部門建設穩定安全的國民養老保險平臺，數據的安全合規存儲，是項目首要需求；真可用，某自動駕駛公司依托京東云存儲，構建高性能自動駕駛模型訓練平臺，大幅提高訓練效率。這些真實的案例，幫助企業在數字化轉型中，更加篤定地踏上先進存儲這條必然之路。

另外，為了匹配中國企業的差異化特點和不同部署需求，京東云帶來了更懂中國市場的多元化交付模式。全新發布了云海一體機，可同時支持純軟授權或軟硬一體機形式獨立交付，也可作為存儲標準化產品，以純軟或軟硬一體機的形式集成在解決方案中輸出，讓客戶有更靈活的選擇。

用李白的逸興飛揚，展技術壯志；用高適的腳踏實地，向產業落地。云海的一體兩面，正是數字中國所需要的技術理想主義。

在先進存儲的底座上，掘金數字時代，是我們這一代人的盛唐，是值得追逐的《長安三萬里》。

和云伙伴一同前行，這條數字化之路就不再孤單，也終將抵達。

審核編輯 黃宇