一、工業智慧運維解決方案概述

力控科技智慧運維解決方案依托力控工業云生態體系，基于力控工業云，實現數據治理與智慧服務的結合，系統平臺涵蓋力控的工業物聯云網關、工業物聯云平臺、工業大數據平臺。

• 力控工業物聯云網關，實現設備數據采集，并通過安全協議將數據上傳到工業物聯云平臺上。
• 力控工業物聯云平臺，提供Paas層服務，可以獨立部署在云環境，實現物聯數據的采集、處理、存儲、分析、應用等多個層面的管理。
• 力控工業大數據平臺，處理工業多樣化的海量數據并形成可視化分析圖表，通過AI+實現智能工廠的調度優化與現場級設備的智能分析。

二、工業智慧運維解決設計目標

• 通過工業物聯網和云平臺的智能服務，加強數據驅動，在各種業務場景下，實現人、產品、系統、資產和機器之間實時的、多角度的通訊和數據共享。
• 企業借助物聯網，持續感知客戶的業務需求，在傳統產品之外衍生出新的產品和服務模式，開辟全新的經濟增長空間，推動業務發展，打造制造業創新的運營模式與核心競爭力。
• 在企業智能化數據的驅動下，持續不斷地提升管理、優化生產流程，提高企業運營效率和經濟效益。

三、工業智慧運維解決系統架構

系統架構如下圖所示：

四、工業智慧運維解決功能特點

1、 基于“一張圖” 的管理駕駛艙，實現全國性綜合調度。全域生產動態可視化，基于全維度數據實時在線監測，針對運行參數、環境參數、過程參數、能耗數據、狀態信息進行分類展示，運營情況一目了然。

2、實時在線運維管理，降低運營難度。在線跟蹤并分析現場故障的處理情況，促進現場人員更好地執行崗位職責，降低人員工作難度，提升設備設施的安全管理水平；處理結果自動生成檔案記錄，便于管理人員進行分析、評估。

3、遠程設備管理與預測性維護。實現設備從遠程接入、運行監控、資產管理、數據展示、能耗優化、預測分析等全生命周期的管理與運維。基于物聯網獲取設備的關鍵運行參數，通過大數據技術構建設備的自動診斷算法與模型，自動分析設備的故障情況，快速實現設備的故障定位。

4、實時監測，有效報警，提升運維安全保障能力。實時監測設備運行狀態，并通過異常預警報警參數的配置，對多參數報警植入算法，在實時監測設備參數變化趨勢的基礎上，進行診斷分析，并針對超過預警和報警閥值的設備或參數進行實時報警。報警支持按需訂閱，既可以通過郵件、手機短信等方式通知相關責任人，也可以根據報警信息觸發相應的業務工單，及時通知相關維護人員，提高設備安全保障能力。

5、有效挖掘、分析數據，生成豐富多樣的統計報表。對設備的總能耗、分項能耗，按日、周、月、年等任意時間段進行統計分析、同比、環比、趨勢預測；對各區域（考核單元）能耗總量，按各時間段的占比、排名進行統計；對重點設備的分項能耗占比、排名統計進行分析。

6、設備在線巡檢，延長使用壽命。基于設備完整、實時的監測數據，全面掌握設備的異常及故障情況；根據歷史數據及設定的條件，系統自動分析設備維修保養的頻度，自動生成任務單，并定時提醒；在線跟蹤維修保養的過程、并進行記錄與分析評估；實現計劃性維修及預測性保養，消除大面積盲目定期大修與保養的大量無效人工，保障設備運行效果，延長設備壽命。

7、實現物聯設備與平臺的及時運維，保障運維系統的高可用性。實時監測物聯網關動態數據，識別網關標識，實時監測網關心跳，監測網關在線狀態，對網關掉線情況進行報警；監控平臺對網關在線率進行統計分析，并記錄網關在線時長、故障次數等信息；監控平臺可以對網關工程進行上傳、下載及遠程調試。

五、工業智慧運維解決給客戶帶來的價值

1、創建設備運維大數據分析服務，通過大數據分析技術對設備系統運行數據進行動態遠程監控、分析和預報警，為設備及生產系統正常運轉提供安全保障。

2、基于云計算的遠程運維服務，以監控、告警、日志、報告等服務工具為依托，實時掌握設備的運行狀態、問題故障及處理情況，系統通過后端遠程技術的支持，加快故障報警的響應時間，不斷改進服務質量。

3、系統通過主動運維、故障預警和遠程技術支持等方式，盡可能把問題消除在萌芽狀態，避免設備故障給生產造成的不良影響，提高經濟效益；通過設備大數據分析，配備合理數量的備品備件庫存量，減少庫存積壓，降低運營成本。

4、通過設備能耗數據的統計分析，為能源管理系統提供真實、客觀的數據信息，為企業優化能源結構，合理使用能源及節能降耗提供數據支撐和管理措施，為企業節約能源，降低生產成本。

5、基于設備在線監測、故障診斷與預警服務，建立智能設備運行和狀態評估模型，并建立相應的評估算法和標準，實現設備狀態的多參數綜合監測分析，提高設備運行效率和單位產能，進而提高企業經濟效益。

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