光學字符識別（OCR）技術是一種將紙質文檔、PDF 文件或圖像中的文本轉換成機器可識別的格式的技術。它在許多領域都有廣泛的應用，例如文檔掃描、自動化數據輸入、圖書館數字化等。然而，盡管 OCR 技術的應用廣泛，但構建和優化 OCR 的 AI 模型并非易事。它需要深厚的計算機科學知識，精細的編程技巧，以及對 AI 模型優化的深入理解。

NVIDIA TAO是一款強大的 AI 模型訓練和優化工具，它旨在幫助開發者快速搭建和訓練 AI 模型，無需復雜的編程和算法調整。它提供了一套完整的工具和 API，以及預訓練的模型和模型腳本，大大減少了手動編寫和微調模型的工作量。開發者可以使用預訓練模型作為基礎，并根據自己的需求進行修改和優化，無需從頭開始構建模型。

利用 NVIDIA TAO, 開發者還可以自動進行模型剪枝、量化和量化感知訓練，以減小模型的體積和計算量，同時保持較高的準確率。NVIDIA 近期發布了 TAO Toolkit 5.0，帶來了 AI 模型開發方面的突破性功能提升。

本次研討會面向基于視覺人工智能開發需求的開發者，探討如何使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 體驗 OCR 視覺 AI 模型的快速訓練與優化。

通過本次在線研討會您可以了解到：

• 光學字符識別（OCR）技術：了解 OCR 的基本原理、功能以及在各種業務場景中的實際應用；
• NVIDIA TAO Toolkit 5.0 的最新特性和功能；
• 如何利用 NVIDIA TAO 訓練一個 OCR 模型，并對模型進行剪枝和優化；
• 代碼示例：OCR 模型訓練腳本和訓練數據集。

- 時間-

2023/08/22 星期二 20:00-21:30

-本期技術專家-

何琨（Ken）

NVIDIA 企業開發者社區高級經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。

- 參與方式-

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