最近，央視等各大媒體紛紛曝光了全國多起用AI炮制網(wǎng)絡(luò)謠言的案例，其中涉及災(zāi)害、安全事故、刑事案件等多類謠言內(nèi)容，造謠的方式更是從文案到圖片、視頻不一而足。

看到這樣的消息，總是會加重我們對AI的擔憂，聯(lián)想到此前的AI詐騙、deepfake等，AI仿佛是越來越壞了，至少它已經(jīng)變成了一種可以被不法分子利用的工具。

但也有網(wǎng)友問了，不就是造個謠嗎？這東西去村口轉(zhuǎn)一圈，聽大爺大媽聊一會，輕輕松松能收集個百八十條的，怎么還得用上AI這種高科技了？這不法分子是太懶了，還是過于缺乏想象力？

這其實是個很重要的問題，我們今天就通過這些已經(jīng)被公開報道的案例，來聊一聊用AI造謠背后的動機與行為邏輯。了解了這些之后，才能更有針對性、靈活性地遏制AI造謠。

正所謂恐懼源于未知。AI造謠這事，乍聽起來魔幻且恐怖。但如果我們逐層拆解它、了解它，會發(fā)現(xiàn)不過爾爾。

不必恐懼AI。就像火能帶來溫暖也能帶來火災(zāi)，絕大多數(shù)技術(shù)都是雙刃劍。重點是誰來使用它，以及如何使用它。

從瞎編，到AI批量化高水準瞎編

在電影《保你平安》里，魏平安費勁千辛萬苦，最后發(fā)現(xiàn)謠言來源不過是為了幾塊錢在論壇隨便發(fā)了一句評論。

很多朋友看完電影覺得這樣的動機有點離譜，但從曝光出來的AI造謠案件中，我們會發(fā)現(xiàn)這種卑鄙且低端的行為還真不在少數(shù)，只不過貪圖論壇幣的行為確實過分奇葩。大部分網(wǎng)絡(luò)造謠者的利益動機，還是希望獲取流量來換取平臺補貼并變現(xiàn)，這也就導(dǎo)致他們需要在信息流或者短視頻平臺發(fā)布內(nèi)容。

要知道，這些平臺目前的流量補貼已經(jīng)很低了，而即使是聳人聽聞的謠言內(nèi)容，也需要標題、文案、圖片配合好，才能大差不差、以假亂真。結(jié)果往往是造謠者瞎編了半天，收益微乎其微。有這個能力和時間，可能還不如去找個文案、編輯類的工作來做。

這可怎么辦呢？于是就產(chǎn)生了造謠者選擇AI的第一個動機：更快、更簡單地編造謠言。

我們能在很多案例里發(fā)現(xiàn)，用AI造謠并沒有什么神秘的，不法分子就是需要AI的簡單高效。根據(jù)《北京日報》8月1日報道，在一系列編造某地水災(zāi)的網(wǎng)絡(luò)謠言背后，造謠者僅僅是利用手機瀏覽器自帶的AI文本生成功能，輸入了“暴雨”等相關(guān)關(guān)鍵詞，就得到了水災(zāi)相關(guān)的新聞稿。

除了根據(jù)關(guān)鍵詞直接生成通稿，AI文本生成還可以對已有文案進行渲染。造謠者會命令A(yù)I，對懸疑、驚悚、情緒對立等內(nèi)容進行強化和夸大。由此生成看起來更真實細膩，且容易讓人相信的謠言內(nèi)容。換句話說，很多煞有介事的小作文原本要自己編，現(xiàn)在可以交給AI了。

還有一種用AI造謠的方法，是將原本的新聞進行移花接木。最近甘肅平?jīng)鍪泄剂艘黄鸢咐右扇耸峭ㄟ^AI軟件來大量篡改此前的新聞內(nèi)容。比如將新聞的地點、時間、人名進行替換，以此來批量制造謠言內(nèi)容。這些謠言大部分是某地發(fā)生了自然災(zāi)害、交通事故、刑事案件。由于是批量制造，這些謠言涉及各個地方，加上不同地區(qū)的用戶會被算法推薦本地新聞，這些某某地發(fā)生水災(zāi)、火災(zāi)的謠言很容易產(chǎn)生流量。

歸根結(jié)底，AI技術(shù)在這些造謠事件中，起到的只是一個加速謠言生產(chǎn)的工具作用。假如沒有AI，這些人大概率也會想到這種編造謠言的方式，只不過需要自己一點點編輯加杜撰。又或許，AI寫稿能力的出現(xiàn)，讓連造謠“辛苦”也不想吃的懶漢們找到了門徑。

我們無需污名化AI。AI加速文案生成，這個能力本身是有價值的，只是好人和壞人看到了它的不同應(yīng)用方式。

貼合大數(shù)據(jù)需求的精準造謠

造謠者利用AI技術(shù)，僅僅只有一個動機嗎？其實也不盡然。

對于很多造謠者來說，有流量、有話題度就是他們的最終目標。無論是出于病態(tài)心理還是利益訴求，能讓人看的謠言才對于造謠者來說具有價值，但想要實現(xiàn)這事，可能還真不那么容易。造什么謠才能讓人想看呢？甚至于什么謠言才能在一大堆競品謠言中脫穎而出呢？以前這可能需要造謠者一個個關(guān)鍵詞，一個個謠言類型去嘗試，但現(xiàn)在情況開始改變了，造謠者可能不知道，但是AI知道啊，于是他們可以直接命令A(yù)I來做。

這就引出了用AI造謠的第二個動機：利用AI洞察大數(shù)據(jù)的能力。

用過生成式AI的朋友應(yīng)該有所體會，如果你向AI提出諸如“文案里要有網(wǎng)絡(luò)梗”“文案要讓年輕人愛看”之類的需求，會發(fā)現(xiàn)很多時候AI比我們更懂網(wǎng)絡(luò)，更懂流量。甚至還可以讓AI生成“老年人愛看”“能引發(fā)中年焦慮”“能挑起性別話題”等內(nèi)容。

這背后的技術(shù)原理，就是大模型具有更好的泛化信息理解能力，可以將沒有直接關(guān)聯(lián)的信息按照語義結(jié)合在一起。顯然，造謠者對技術(shù)原理不感興趣，但很快掌握了大模型的應(yīng)用竅門。

在河南鄭州市通報的一起案例中，嫌疑人就是通過對AI下命令，進行提示的方式獲得謠言內(nèi)容的。他要求AI生成的內(nèi)容要能吸引眼球，并且明確說明要讓年輕人看到。在這些提示關(guān)鍵詞的要求下，AI生成了很多內(nèi)容，嫌疑人最終選擇了自己比較滿意的進行發(fā)布。

可以看到，這個造謠原理，基本已經(jīng)跟現(xiàn)在很火的職業(yè)“AI提示工程師”非常相近了。AI大模型帶來的底層邏輯變革之一，就是人類可以不用搜索和點擊來進行數(shù)字化交互，而是直接向AI提出需求，這一點也先被造謠者學會了。

而讓人啼笑皆非的是，這名嫌疑人提示AI制造的謠言，最終確實引發(fā)了關(guān)注。只不過在給造謠者帶來二三百元收益的同時，還帶來了法律的制裁。

有圖，沒真相

還有那么一些造謠者，他們想要造謠騙取流量或?qū)崿F(xiàn)其他目的，但苦于沒有能讓人信服的所謂“證據(jù)”。畢竟大多數(shù)網(wǎng)友也知道，空口無憑，有圖有真相，而一些謠言很快被拆穿，也是因為造謠者利用了此前網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)發(fā)布過的圖片。比如說前不久的某流量明星火速辟謠事件。

但如果能讓AI做出來看著有點真，此前又沒出現(xiàn)過的圖片，這個難題似乎也就攻克了。于是就有了用AI造謠的第三個動機：通過AIGC平臺來生成作為論據(jù)的圖片。

還記得今年年初在土耳其大地震期間，就有人在推特上散布謠言，稱自己是消防員、志愿者等，以此請求捐款。而信息中的配圖就是AIGC平臺合成的。由此可見，有圖有真相的時代真的已經(jīng)過去了。在今天，只要能夠熟練使用AIGC軟件，想要什么圖基本都是可行的，而且很可能以假亂真。

這里要說的是，AIGC圖片并沒有那么神。其擬真程度甚至比不過大部分PS高手。但問題是，PS并非人人都會，使用AIGC則只需要按教程學一遍就能上手。于是不少游手好閑者開始用AIGC制造“謠圖”，其中最惡心的一種，就是用AI來造黃謠。

不久前，《光明日報》就報道了一位女士在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)現(xiàn)了用自己面容合成的不雅圖片。報道中還稱，相關(guān)的AI制圖工具堪稱唾手可得，并且還有人在社交平臺上兜售相關(guān)視頻、訂制換臉服務(wù)、販賣操作教學等。

用AI換臉的Deepfake技術(shù)堪稱屢禁不止，而AIGC平臺的出現(xiàn)還讓相關(guān)問題愈演愈烈。在一些缺乏監(jiān)管的海外AIGC平臺，用戶基本可以在無技術(shù)門檻的情況下獲得訂制化的不雅圖片。隨著AI技術(shù)的前進，造謠者的工具箱也確實更加豐富了。

如何對抗這股歪風邪氣？

奧爾波特在《謠言心理學》提出，想要限制謠言的傳播，需要做到三件事：法律上嚴懲不貸、社會中進行阻隔、公民具備謠言意識。

其實最近備受關(guān)注的AI造謠，本質(zhì)上與此前的網(wǎng)絡(luò)謠言基本沒有不同，唯一的變化就是造謠的門檻更底了，于是必然會有人覺得用AI造謠更加劃算。

歸根結(jié)底，大部分的AI造謠都是為流量和平臺分成而來。這種造謠其實原本也有，但如果想要做大做強，可能需要幾個寫手、幾個美工，有網(wǎng)絡(luò)運營和大數(shù)據(jù)分析人員。類似電影《孤注一擲》里，詐騙集團就按“千門八將”分了八個部門，其中就有專門散播謠言的“謠部”。

但對于絕大多數(shù)造謠者來說，目標都僅僅是流量，而不是詐騙、勒索、敲詐這種重大刑事犯罪，他們的賊心和賊膽都不夠，并且也不會寫，不會P圖。

于是對于他們來說，用AI來炮制謠言就顯得更加劃算，尤其在大模型出現(xiàn)之后，一個人就可以是一只謠言隊伍，基本不用分工協(xié)作。

想要讓這股AI造謠的歪風邪氣不再猖獗，也需要從這三個方面入手，讓AI造謠變得不再那么具有性價比。

首先當然是嚴懲不貸。從目前曝光的AI造謠案例中來看，大部分造謠者都是產(chǎn)生的影響很壞，但真正的收益很少。持續(xù)的犯罪打擊與案例宣傳，會讓更多造謠者與準造謠者看到，AI造謠雖然看似成本低，但其實是非常不具備性價比的一件事。

接下來是建立造謠者在炮制、傳播、獲利等環(huán)節(jié)中的社會阻隔。很多相關(guān)討論，都說可以用AI來檢測AI內(nèi)容，用魔法打敗魔法。事實上，這樣做當然可以，但技術(shù)上的實現(xiàn)空間很窄。比如說，讓AI炮制一條假新聞很容易，但要讓AI對比所有新聞數(shù)據(jù)，然后確定某條信息是假的，這個技術(shù)難度相當大。AI檢測謠言工具，在一段時間內(nèi)將更多是輔助性質(zhì)。

想要從技術(shù)上建立造謠者與AI工具之間的組個，還是需要從AIGC工具上入手。讓AI模型知道自己在寫什么、生成什么圖片，一旦遇到不合理、不合法的內(nèi)容主動屏蔽，從而讓造謠者不能那么順利地應(yīng)用AI。

與此同時，還需要在利益層建立給造謠者建立阻隔。大多數(shù)AI造謠案例的獲利方式都是平臺分成。那么我們是不是可以考慮唯流量論的分成體現(xiàn)機制是否過于簡單粗暴？且必然給謠言留下了滋生空間？畢竟沒人看狗咬人，都想看人咬狗。降低、甚至切斷這些毫無營養(yǎng)的謠言內(nèi)容獲利渠道，也是重要的社會阻隔方式。

最后才是用戶必須提高謠言意識。畢竟絕大多數(shù)人不是專家，不可能就看到的每條信息都考證二三，因此確實不能將太多分辨謠言的責任推給最終用戶。但至少我們需要知道，確實有AI炮制假新聞，AI偽造圖片這種可能性的存在。

另外還是想說，AI不可怕，用AI造謠也不可怕。心懷不軌之人，會利用一切可資利用的技術(shù)與工具。今天有AI，明天就有BI、CI，他們瞧上了AI，恰好說明AI確實已經(jīng)做到了可利用和低門檻，如果因此就懷疑和污名化AI，豈不就把它白白讓給了到處散德行的小人？

技術(shù)沒有好壞，人心才有。