2022年底，ChatGPT 的橫空出世，證明了大模型技術(shù)如何帶來 AI 通用能力的顯著提升。

這是半年來最受關(guān)注的重要技術(shù)突破，AI 賽道再次變得「熱火朝天」，不管是科技巨頭還是各行各業(yè)都在迅速跟進(jìn)。截止今年 6 月，中國市面上就已經(jīng)出現(xiàn)了 80 多個(gè)大模型，這個(gè)數(shù)字接下來可能會(huì)進(jìn)一步增長。

不難想象，AIGC、大模型等技術(shù)未來將會(huì)延伸到更多應(yīng)用場(chǎng)景中，賦能千行百業(yè)。

ChatGPT 的成功，離不開背后的高性能計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。與此同時(shí)，面向大模型的訓(xùn)練和推理需求飛速增長，市場(chǎng)需求的變化，也為數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)帶來了新的變革和挑戰(zhàn)。

一方面，大模型的火熱衍生出更加巨大的算力需求，推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長。與普通的 AI 模型比，大模型對(duì)算力的需求高出好幾個(gè)量級(jí)，短期內(nèi)算力「供不應(yīng)求」的情況也是有目共睹，這就更需要綜合性的數(shù)據(jù)中心規(guī)模來支撐。

另一方面，在大模型技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，算法復(fù)雜度不斷提高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心發(fā)展模式難以承載如今的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、算力需求。因此，作為大模型時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)和商業(yè)模式都將持續(xù)變化。

當(dāng)摩爾定律正在放緩，數(shù)據(jù)中心如果想要滿足這樣的計(jì)算需求，又該如何從自身開始變革？

面對(duì)這些極具挑戰(zhàn)性的命題，新思科技一直以來專注于高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)中心開發(fā)，并打造出了完整的端到端HPC/數(shù)據(jù)中心解決方案。在大型芯片的設(shè)計(jì)復(fù)雜性和芯片系統(tǒng)復(fù)雜性、安全性和可靠性、功耗控制等方面，新思科技均有豐富的技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

為了讓大家更好地了解數(shù)據(jù)中心在大模型時(shí)代的變革趨勢(shì)，8月10日1900，新思科技將聯(lián)合鴻鈞微電子與機(jī)器之心帶來現(xiàn)場(chǎng)分享。新思科技中國區(qū)副總裁姚堯、鴻鈞微電子創(chuàng)始人、董事長兼CEO沈榮、機(jī)器之心副主編聞菲將對(duì)這一議題進(jìn)行深入剖析。