近日，曠視 FaceID 防攻擊能力迎來重磅升級，打造以“視覺大模型和風控策略”雙輪驅動的新范式，為行業(yè)客戶構筑“安全”新防線。在視覺大模型加持下，曠視 FaceID 有效提升了攻擊檢出率和算法迭代周期，使攻防服務在“T+1”響應的基礎上更進一步。與此同時，在算法和風控策略的協(xié)同升級下，可為客戶提供高達 99% 以上的深偽攻擊檢出率。

據(jù)悉，曠視 FaceID 自 2015 年上線以來，伴隨著技術演進，不斷夯實產品力，持續(xù)為行業(yè)客戶提供“創(chuàng)新算法應用、主動防御系統(tǒng)、專項攻防團隊、定期攻防演練以及 7*24 小時服務響應”等一系列新技術和新服務，引領了業(yè)界的技術創(chuàng)新應用。

引入視覺大模型
快速提升深偽攻擊檢出率ChatGPT 問世，AIGC 技術風生水起，人工智能產業(yè)迎來新一輪發(fā)展浪潮。科技發(fā)展一直是雙刃劍，隨著一路狂飆的大模型，黑產原本采用的“打印照片、面具和 3D 頭模”等攻擊手段，也隨之轉變?yōu)樯顐喂舻刃滦凸舴绞剑o金融、運營商和社交娛樂等客戶的業(yè)務安全，帶來了極大的沖擊和挑戰(zhàn)。 多年的專注和持續(xù)投入，讓曠視積累了大量防攻擊案例和實踐經(jīng)驗。從 2022 年起，結合某虛擬運營商客戶被黑產攻擊的真實案例，曠視 FaceID 率先引入視覺大模型，提升深偽攻擊的檢出率與算法迭代周期，有效守護客戶業(yè)務安全。 據(jù)了解，面對有限的攻擊數(shù)據(jù)集，疊加黑產頻繁變換偽造手段的情況下，活體算法模型將很難快速訓練和迭代，以敏捷應對頻繁的黑產攻擊。為此，曠視將“視覺大模型”引入 FaceID 活體算法，可在短期內大幅提升對深偽攻擊的檢出率。同時，建立完備的模型模板庫，也將訓練和發(fā)版新模型的時間提升了 3 倍以上，使得曠視以最快速度迭代算法，為應對黑產攻擊，打下堅實基礎。

圖-1：基于 Transformer 的 ViT 大模型 作為近期人工智能領域最為火爆的技術理念，ChatGPT 等大模型的誕生，帶來了新的一輪變革。曠視一直致力于成為人工智能行業(yè)的務實者和領跑者，近年來不斷基于業(yè)務實踐，已圍繞“圖像、視頻、計算攝影和自動駕駛”等方向的大模型積極布局，并取得了多項業(yè)務突破。結合風控策略和創(chuàng)新算法
構筑金融級人身核驗的堅固防線

面對黑產瘋狂攻擊，如何利用新技術和多維度構建屏障，是曠視 FaceID 的長久致勝法寶。基于此實踐洞察，曠視 FaceID 在產品防攻擊能力建設上，也融入風控規(guī)則和策略，形成了一套基于視頻特征的規(guī)則發(fā)掘體系。

圖-2：使用聯(lián)合概率密度分布圖挖掘規(guī)則

據(jù)了解，曠視基于黑產攻擊視頻的深度分析，可提取數(shù)百項維度信息，依據(jù)多手段挖掘規(guī)則，并通過決策樹驅動規(guī)則組合實現(xiàn)自動化。這將為提升防攻擊效率帶來極大優(yōu)勢，構建的風控規(guī)則和策略體系，可最大程度保證客戶業(yè)務平穩(wěn)運行。

圖-3：合成視頻（上） vs 真實視頻（下）相鄰幀的差異 除此之外，曠視也憑借豐富的實踐經(jīng)驗，挖掘黑產攻擊的底層邏輯，對視頻篡改檢測算法開展針對性訓練，以實現(xiàn)對深偽攻擊檢出率的大幅提升，不斷提升黑產的攻擊成本和難度。 如今，引入“視覺大模型和風控策略”的曠視 FaceID，已廣泛應用于“互聯(lián)網(wǎng)金融、虛擬運營商、出行和人才招聘”等行業(yè)客戶，幫助其抵御黑產的深偽攻擊，保障業(yè)務安全、穩(wěn)定和高效運行。

八年間的持續(xù)耕耘，曠視 FaceID 金融級 KYC 驗證服務，已在全球累計調用達數(shù)十億次，服務行業(yè)客戶 2000 余家，月有效攔截數(shù)百萬次的各類線上攻擊。未來，曠視將始終依托“技術信仰和價值務實”的文化基因，以最新 AI 技術助力客戶業(yè)務提質、增效，用人工智能造福大眾。

責任編輯：彭菁