電子發燒友網報道（文/周凱揚）要說RISC-V社區最炙手可熱的AI芯片初創公司，除了Ventana和Tenstorrent的話，當屬打造出千核RISC-V芯片ET-SoC-1的Esperanto了。近日，Esperanto公開了他們在AI軟件生態上所做的進一步努力，也透露了下一代千核RISC-V芯片的部分細節。

下一代千核RISC-V處理器結合HPC和ML

ET-SoC-1作為專門用于機器學習，尤其是推薦系統這類AI負載的RISC-V處理器，采用臺積電7nm工藝打造，集成了1092個低功耗RISC-V核心。這上千個RISC-V核心中包括1088個ET-Minion核心，用于ML應用的計算，而另外4個ET-Maxion核心則提供更高的單線程性能，用于運行操作系統等任務。

根據ET-Minion工作頻率的不同，ET-SoC-1的峰值算力在100到200TOPS之間，大多數負載下功耗甚至不會超過20W，不過單個PCIe模塊由于集成了DRAM等組件，還是會達到30多瓦的功耗，可這已經是很優異的表現了。

但ET-SoC-1畢竟從一開始就是為了ML這種低精度運算的應用而設計的，至于多數利用雙精度計算的HPC領域，ET-SoC-1是沒辦法打入這一市場的。為此，Esperanto計劃打破CPU+GPU或CPU+其他加速器的現狀，讓RISC-V芯片從HPC和ML兩個方向同時下手，這一解決方案正是他們尚在研發的ET-SoC-2處理器。

ET-SoC-1已經證明了RISC-V非常適合用于機器學習，而ET-SoC-2則打算同時攻克HPC計算。據Esperanto所述，ET-SoC-2的目標是除了支持FP16/FP8外，還要引入對FP64/FP32高精度的支持，并實現10Tflops以上的FP64算力。

為此他們將采用更為先進的半導體工藝，以及全新的HBM內存，同時還要進一步提高擴展性，可以將大量芯片無縫組合在一起，共享龐大的內存與計算資源。即便有了如此強勁的性能，Esperanto依然將低功耗作為設計目標之一，其表示未來五年內，基于RISC-V的超算系統一定會在Green500這一能效榜單上名列前茅。

軟件生態仍需努力

即便芯片設計中RISC-V在算力上能與其他GPU、AI加速器媲美，但沒有軟件生態的支持是遠遠不夠的。屆時必將面臨絕大多數新AI芯片橫亙在眼前的問題，那就是開發者更愿意去選擇軟件生態成熟度更高的GPU。

所以Esperanto也已經開始了加速其芯片的軟件支持，比如將Meta的LLM移植到ET-SoC-1上。同時Esperanto也推出了針對ET-SoC-1的通用SDK，允許開發者對1024個ET-Minion核心并行編程。但這些努力也只能算是走出了第一步而已，對于服務器這個通用性稱王的市場，如果沒辦法運行大部分主流的AI模型，客戶借助該硬件打造應用程序的意愿也會大大降低。

這也就是為何大部分AI初創公司也要建立規模不小軟件團隊的原因，除了需要支持和優化主流AI模型與框架外，還需要對部分服務器軟件進行移植。跨不過這個門檻的話，始終難以邁進主流市場。

寫在最后

最近另一家RISC-V AI芯片初創公司Tenstorrent，也從現代、起亞和三星這一眾韓國廠商那拿到了1億美元的投資。由此可以看出，AI芯片會是RISC-V開發的下一個大方向，無論是汽車芯片，還是數據中心加速器，都會進一步推動RISC-V在AI擴展指令上的標準化加速。