變速箱是汽車動力總成的重要組成部分，一旦出現異常情況，可能導致嚴重事故。而螺栓的緊固力對于保持變速箱的結構完整和正常運行至關重要，沒有經過完整涂膠固定的螺栓可能會松動甚至丟失，存在安全隱患。

因此，在汽車變速箱裝配時，擰緊螺栓前，需要檢測螺栓是否涂膠、有無斷膠等情況。

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檢測難點

?生產環境緊湊

汽車裝配流水線較長，變速箱的組裝僅為其中的一個環節。在這種緊湊的生產環境中，若加入大型視覺檢測系統，可能會因為設備安裝和調試的周期較長，拖慢整條產線的進度。

?缺陷形態多變

螺栓的斷膠異常可能以任意形態隨機出現在任意位置，使用傳統算法難以預測未知的異常涂膠情況。

?產品良率較高

若采用深度學習算法，則需要充足的高質量樣本。汽車行業良率較高，短時間內難以收集到足夠數量的缺陷樣本。

?檢測指標嚴苛

為了嚴格把控質量和成本，客戶對檢測精度提出了高要求：必須準確無誤地檢出所有涂膠異常的螺栓，不能放過任何一點輕微斷膠的情況，即過檢、漏檢指標均為0。

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解決方案

采用EVS-SC200深度學習智能相機的非監督分割算法，既能夠更快速地完成部署，又能保證檢測性能和精細程度。

EVS-SC200深度學習智能相機 ▲

深度學習智能相機

集AI算法、軟件、硬件于一體，零代碼引導式操作，開箱即可掌握，縮短部署周期，最快短至1天。

擅長解決隨機多變的斷膠形態問題，可檢出細小、低對比度的涂膠異常，效果優于傳統算法。

非監督分割算法

支持正樣本模型，省去收集缺陷樣本的時間，僅使用良品圖進行訓練，即可通過對比缺陷圖與良品圖不同的地方，檢測出螺栓未涂膠或斷膠的異常情況，并進行實時報警。

考慮到對于檢測精細程度的要求，故應用阿丘自研的最高精度的分割算法，做像素級的缺陷檢測。

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項目成果

實現螺栓涂膠異常的100%穩定檢出，達成過檢、漏檢均為0的指標要求。

有效代替了該環節100%的目檢人員，確保螺栓在擰緊前不存在涂膠異常，避免客訴。

該方案在批量復制階段，1天即可完成部署。

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EVS-SC200 不止于簡單

集AI算法、軟件、硬件于一體，無門檻，輕便簡單，有效解決簡單至復雜的OCR、裝配驗證、計數、瑕疵檢測、分類等問題，賦能生產及組裝工藝過程管控，助力企業高良率生產。

無需精細調參，無需軟件集成，快速構建解決方案，助力汽車、醫藥&食品包裝等行業智能化升級。

阿丘科技深耕工業質檢，專注于工業AI視覺及智能分析服務，我們為提供更好的產品及行業解決方案持續努力，攻堅克難，助力產業智能化升級！