AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集來自不同維度的、海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。物聯網技術與人工智能相融合，最終追求的是形成一個智能化生態體系，在該體系內，實現了不同智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互融互通，萬物互融。

AIoT（人工智能物聯網）=AI（人工智能）+IoT（物聯網）。

AIoT是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合，是一種新的IoT應用形態。如果物聯網是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通，用網絡連接萬物，那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性，做到真正意義上的萬物互聯。

該平臺主要由邊緣計算智能網關、AI攝像頭、AI麥克風陣列、zigbee節點、藍牙節點和Nbiot節點、lorawan節點等多種無線傳感器節點構成。通過多種傳感器的自由選擇搭配，可以完成智慧城市、智能家居，智慧校園，智能安防、物聯網傳感技術、物聯網通信技術、為搭建4G/5G綜合應用場景提供支持。
實驗平臺整體框架如下圖：

邊緣智聯網(eAIOT)綜合實驗平臺-lpkt030

從人與信息之間的關系看，在沒有計算機時，人們通過在類似紙這樣的媒介上記錄處理信息，通過人來傳遞，不僅費時費力，還可能會丟失錯亂。在個人計算機誕生后，信息的承載發生了巨大的變化，可以用電信號表示信息，但在沒互聯網時還不能實現信息傳遞，只能做些簡單的處理。隨著互聯網、移動通信的誕生發展，不再需要“紙”來處理或傳遞信息，但信息的創造還需要人的參與。在AIOT時代，可以不需要人的參與，就能創造除有用的信息，完全解放人的時間經理，是人生產力的再一次解放。

AIoT的發展需要經過三個階段，中國工程院鄔賀銓說，

第一，單機智能階段，單機系統需要精確感知、識別、理解用戶的各類指令，如語音、手勢等，并正確決策、執行和反饋。這個過程中設備與設備之間是不發生相互聯系的。

第二，互聯智能階段，采用集中的云或者邊緣計算控制多個終端（感知器）的模式，構成互聯的產品矩陣，打破了單機智能的孤島效應，對智能化體驗場景進行了不斷升級和優化。當用戶晚上在臥室對著空調說“睡眠”時，客廳的電視、音箱、窗簾、燈都自動進入關閉狀態。

第三，主動智能階段，智能系統根據用戶行為偏好、用戶畫像、環境等各類信息，自我學習、主動提供適用于用戶的服務。如清晨光線的變化，窗簾自動緩緩地開啟，音箱傳來悅耳的起床音樂，空調調整溫度。

審核編輯 黃宇