導讀

垂直領域應用將是大模型未來主戰場。

近日，針對大模型AI技術發展，騰訊研究院、同濟大學、騰訊云、騰訊新聞基于產學研等多方在AI領域的研究，共同發布了《人機共生——大模型時代的AI十大趨勢觀察》報告，從技術、應用、社會等角度，提出大模型時代的關鍵性趨勢觀察，并帶來了大模型時代AI的十個關鍵詞。

技術趨勢：大語言模型和多模態技術將助力人工智能向AGI發展

AGI（通用人工智能）是一種具有所有人類智能能力的機器，它可以理解、學習、適應和實現任何知識工作。報告顯示，自2010年代初深度學習問世以來，人工智能進入到第三次高潮，而2017年出現的Transformer算法，又將深度學習推向了大模型時代。以ChatGPT為代表的大語言模型，展現出來的推理、思維鏈等能力，讓人類感到驚訝，尤其是GPT4在多種能力測試中達到人類頂級水平，更是讓人類看到了AGI的曙光。

未來真正的AGI可以自然地處理多種類型信息，它需要具有高效的多模態信息處理機制。報告認為，多模態AI不僅能夠處理單一數據類型的任務，而且可以在不同數據類型間建立聯系和融合，為解決復雜問題提供支持，因此多模態AI也將助力人工智能向AGI發展。

報告還強調，多模態AI也將帶來創新應用的藍海，例如多模態AI可以擴展在社交媒體中的實時語音、文字、圖像和視頻的處理能力，為傳統游戲和增強現實/虛擬現實（AR/VR）應用帶來更為豐富和沉浸式體驗。

應用趨勢：AI將給產品交互、企業生態、商業模式等多個領域帶來變革

在應用層面，報告重點提到了AI對產品交互、企業生態、商業模式、個人創作能力等方面的變革。

在產品交互方面，過去人類用鍵盤鼠標與電腦交互，用手指觸屏與手機交互，用喚醒詞與智能音箱交互，但生成式AI讓人類可以用自然語言的方式跟機器對話，機器也可以通過大模型擁有理解人類語言的能力。報告顯示，過去的數次人機交互變革，都帶來了從終端到連接，到各類應用的顛覆式變革，生成式AI也必將帶來產業鏈、價值鏈和生態的重塑。

在商業模式方面，大模型促進了AI的工業化，并且正在重構現有的商業模式，未來將形成模型即服務的MaaS生態。報告顯示，未來的數字化商業將分為大模型基礎設施型企業、垂直行業領域的小模型應用企業，以及更加貼合個人用戶的模型應用和服務。這一生態的建立和發展，將更廣泛地賦能各行業應用，加快社會各領域數字化轉型、智能化發展，帶來全社會的生產效率提升。

此外，垂直領域應用將是大模型的主戰場。隨著生成式人工智能技術的飛速發展，它已經在多個領域展現出全新的商業價值。在中國，諸多行業企業也已經看到生成式AI、大模型可能為企業帶來競爭優勢。金融行業、文化娛樂行業等頭部機構預計會在一年內，在相對成熟的場景中嘗試引入大模型以及生成式AI能力。

與此同時，MaaS服務正助力加速行業大模型落地。騰訊云從產業客戶需求場景出發，基于大模型高性能計算集群和大模型能力，依托騰訊云TI平臺打造模型精選商店，為客戶提供MaaS一站式服務和行業大模型解決方案，全面降低落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。截至目前，騰訊云已聯合行業頭部企業，為10大行業輸出了超過50個解決方案，提供一整套模型服務工具鏈，幫助企業高效宰、高品質、低成本創建和部署AI應用。

對于個人來講，AI大模型將助力個體成為超級生產者。報告指出，基于生成式AI的新應用快速進化，涌現出許多新型面向個體的生產力應用。在創意制作、文本生成、圖像和視頻工具、學習工具、閱讀工具、市場分析、編程等各個領域快速融入工作流，從信息處理、個性化學習、輔助創作、智能優化等方面協助人類創作，賦能個體成為超級生產者。在大模型的加持下，人工智能正在從“工具”變成“伙伴”，人機關系將進入到下一階段。

社會趨勢：重點審視版權歸屬難題和倫理挑戰

在社會觀察層面，報告重點關注當下受到AI沖擊最為明顯的兩個領域：版權與治理。

傳統的版權制度立足于“思想表達二分法”這一基本原則，即“只保護自然人思想的表達，而不保護自然人的思想本身”。報告指出，在人工智能時代，版權制度如果無法對“人的創造性思想”和“AI模型的獨創性表達”加以有效回應，那么其適用價值將會受到極大影響。

同時，生成式AI也帶來了更加復雜難控的風險，包括對人類未來生存的潛在風險。報告指出，AI時代需要成為一個負責任創新的時代，人們需要建立合理審慎的AI倫理和治理框架，塑造負責任的AI生態，打造人機和諧共生的未來。

其中，生成式AI領域的創新主體需要積極探索技術上和管理上的安全保障措施，為生成式AI的健康發展和安全可控應用構筑起防護欄。