數字化已經成為制造業發展的必由之路。要提高生產效率和管理水平，就需要提高對生產運維各環節的數據采集、處理和利用效率。當前工廠的數據采集仍存在諸多不足，可以利用具有多種設備接入能力、通信協議轉換能力、數據通信能力、控制維護能力的工業數據可視化平臺，助力工業制造向數字化、智能化升級。

目前大多數傳統工廠的很多設備都是獨立運行，設備運行狀態、生產數據無法共享并進行分析，形成信息孤島。隨著智能制造的趨勢不斷加深入、生產規模的擴張、生產線自動化程度的提升、生產數據使用率的提升等等使得“智能工廠”成為越來越多制造業發展的趨勢和目標。

對此，通過數之能工業數據可視化平臺可以快速接入PLC、儀器儀表、傳感器、數控機床、工業機器人等設備，適配協議并轉換成統一格式上傳到平臺上，保證各類生產數據實時采集并集中到平臺進行展示、報警、管理等，加強信息集成與管理能力，避免不必要的資源浪費與經濟損失，助力構建智能工廠。

系統功能

設備接入：將傳感器和工業設備連接到平臺。可以采集各種參數，如溫度、濕度、壓力等，也能監測設備運行狀態，在線、離線、運行、故障等。

數據傳輸：利用無線技術（5G、4G、WIFI等）或有線以太網等將數據傳輸到平臺。這些數據可以是實時數據，也可以是周期性或事件觸發的數據。

數據存儲和管理：在平臺中，數據可以被存儲和管理。這些數據可以存儲在云端或本地服務器上，并采用合適的數據存儲和管理技術，避免數據丟失或被破壞。

數據處理和分析：通過數據處理和分析技術，提取數據中有用的信息，如設備狀態、能耗情況、異常檢測等。這些信息可以用于實時監控、預測性維護、質量控制和生產優化等。

數據展示和呈現：通過可視化界面或報表，向用戶展示數據和分析結果，幫助用戶理解和決策，有針對性的對制造過程進行管理和優化。

集成與應用：將物聯網平臺與其他系統（如ERP系統、MES系統等）進行集成，實現數據的共享和交流，從而提高生產效率和管理水平。

智能工廠是智能制造的典型模型，借助物聯網技術實現對人員、設備、生產環境的智慧管理，可以有效的降低生產成本、節能降耗、優化工藝流程，是由制造走向“智造”的必然選擇。

審核編輯 黃宇