近期，竹間智能與中軟國際正式達成AIGC戰略合作，共創“99萬實驗室”，以生成式AI與大語言模型(LLM）為企業構建行業與場景大模型，為企業定制專屬的大模型以驅動企業數智化變革，提升生產力，釋放創造力，為企業降本提效。中軟國際副總裁、AIGC研究院院長、解放號總裁萬如意博士與竹間智能總裁兼COO孫彬先生，作為雙方代表，在專題論壇上一起發布了“99萬實驗室”。

竹間智能總裁兼COO孫彬表示：“中軟國際擁有20余年的軟件行業沉淀，以及充滿活力的數字技術創新服務體系，并組建了一流的軟件開發、營銷、咨詢、交付、運營團隊。而竹間8年來聚焦自然語言處理技術，積累了豐富的基于語言模型的最佳實踐經驗，在LLM應用與落地方面具備領先優勢。雙方會結合彼此強項，打造完善易用的企業級大模型平臺，一起扎根行業，深耕應用，在垂直領域中賦能細分場景，共同引領‘LLM+私域知識+企業應用’的新軟件范式，同時大大降低大模型落地成本，為企業創造實際價值，使每一家企業都能受惠于大模型驅動的應用，邁向數智化轉型的下一階段。”

在大模型時代，所有軟件都會用大模型重新做一遍，而未來所有的軟件都將是模型驅動。積極擁抱這股潮流的企業，將發生根本性蛻變。通用AGI大模型雖有通用技能，但無法專精于企業自身的業務；企業私有數據不允許上傳到公有云，數據安全很重要。因此，企業需要以私有數據訓練的大模型，專精于企業業務，而不是“作詩”這樣的技能。然而企業缺少懂模型工程的人才，缺少模型落地know-how與資源。竹間智能和中軟國際攜手建設“99萬實驗室”，旨在為企業客戶帶來端到端全鏈條的大模型落地服務，讓企業以低成本擁有符合自己行業特色及業務需求的LLM。竹間智能新推出的大模型工廠EmotiBrain，以工廠流水線的方式為企業打造行業與場景大模型，作為“99萬實驗室”的底座，為上層的AI應用開發提供有力支撐。

在EmotiBrain內置的多種通用大模型及相關工具的基礎上，經過應用工廠的導入、數據治理、模型算法調度、AI應用開發和評測，最后大量產出不同功能的AI應用，包括數字采購、輔助診斷、節能減排、設備監控、事故預警、故障問答、客服Pilot等，涵蓋金融、醫療、制造、交通、能源、政務等諸多行業。“99萬實驗室”顯著降低了大模型落地門檻，企業不用再組建專門的訓練團隊，也無需擔心預算、數據、算力、基礎模型的限制，便可以輕松擁有屬于自己的行業場景大模型。

竹間智能的EmotiBrain是具備模型訓練、精調、評估、部署、管理和擴展功能的一體化平臺，實現了流水線式的全自動LLM運營，可以在同一時間訓練上百個模型，配備全方位評估可用性的測試機制，并將模型自動集成到終端應用中。它支持企業私有化部署，確保其完全自有并可控，此外也支持從云端對接各類大模型，來調用它們的能力，開盒即用的LLM應用。

企業客戶可以通過EmotiBrain從種類豐富的通用預訓練大模型中進行選擇。目前大模型工廠已進駐一系列適合企業使用的前沿LLM，包括華為盤古、MiniMax大模型、智譜AI的GLM、竹間自研LLM等商業大模型，加上LLaMA羊駝系、復旦MOSS等開源大模型，以及竹間基于行業深度實踐所創制的精調8大行業領域大模型，覆蓋銷售、市場、培訓陪練、客戶服務、語音助手、故障分析、HR等場景，更適用于垂直領域的精細落地。

面對眼前的產業格局顛覆，竹間智能與中軟國際迅速達成共識，充分挖掘并利用大模型潛能，實現產業生態共贏。中軟國際作為全球領先的軟件與信息技術服務企業，依托長期產業沉淀和持續創新能力，以連續二十多年的高速增長成為行業中堅力量，與眾多合作伙伴攜手構建互聯網信息技術服務平臺，致力于使能軟件企業引領發展，助推企業轉型升級，在服務財富500強企業及大中型客戶的過程中，在電信、政府、制造、金融、公共服務、能源等行業均取得了不斐成績。

竹間智能則深入開拓NLP（自然語言處理）領域，自數百個項目中收獲了大量的AI落地、產品開發、模型應用與企業服務經驗，專注于降低LLM訓練成本，加速LLM應用落地，通過“1+4”產品體系——大模型工廠EmotiBrain與對話、知識、培訓和生成四大產品平臺，實現跨行業及跨場景的規模化落地。

未來，竹間智能將繼續與中軟國際沿著“大模型落地千行百業”的主軸展開聯動，整合各自的技術、產品、服務優勢，深化雙方合作，基于大模型為企業客戶創造個性化的解決方案，打通大模型落地的最后一公里，驅動各行各業的創新實踐，同時總結可復制的標桿方案和項目案例，為企業數智化賦予全新的價值。

審核編輯 黃宇