當(dāng)大家探討商業(yè)應(yīng)用和低代碼開發(fā)的未來趨勢時，生成式人工智能創(chuàng)新已經(jīng)成為了新一代顛覆性的平臺變革的熱門話題。這在微軟也不例外。近幾個月來，我們在微軟 Dynamics 365 和 Power Platform 中推出了全新的由人工智能驅(qū)動的智能副駕（Copilot）體驗，為企業(yè)和個人帶來了前所未有的工作方式。

本文作者

Charles Lamanna

微軟商業(yè)應(yīng)用平臺副總裁

我們經(jīng)常會看到有客戶提問，微軟是如何不斷以快速的節(jié)奏推出新的人工智能創(chuàng)新，包括一些新的改進(jìn)。與此同時，大家還想了解怎樣更好地將人工智能融入到自己的應(yīng)用和產(chǎn)品中。如果你還在使用本地系統(tǒng)，那么你需要從云上的應(yīng)用程序現(xiàn)代化開始。為了幫助大家了解這段過程，以及如何開始實踐，微軟記錄了在 Azure 上對 Dynamics 365 進(jìn)行現(xiàn)代化的工作。關(guān)鍵的是，遷移到公有云更像是一段不斷提升的旅程。如果你找到了正確的方法，你可以在每一步都獲得大量的新價值，同時在 Azure 上向現(xiàn)代公有云應(yīng)用程序逐步邁進(jìn)。

開始我們的

應(yīng)用現(xiàn)代化之旅

在2016年遷移到 Azure 之前，Dynamics 365 是作為傳統(tǒng)的本地或托管軟件解決方案運行的。客戶可以自己安裝和運行，也可以通過軟件即服務(wù)（SaaS）模式訪問，即由微軟在私有數(shù)據(jù)中心運行和支持。

從技術(shù)層面來看，兩種選擇都是一樣的——主要區(qū)別在于 SaaS 服務(wù)在微軟數(shù)據(jù)中心以更大的規(guī)模運行。它在最底層由數(shù)千臺運行 Windows Server 2012 R2 的裸機服務(wù)器提供支持，前端基于 Internet Information Services (IIS)，后端基于 Microsoft SQL Server 2012 R2，如下圖的左半部分所示。

與現(xiàn)在的 Dynamics 365 SaaS 服務(wù)相比，這一時期的兩種部署方式在可用性、可擴展性和靈活性方面都存在一定的局限性。包括產(chǎn)品發(fā)布周期以月為單位，客戶的主要定制需要專業(yè)開發(fā)人員或合作伙伴的協(xié)助，以及基礎(chǔ)設(shè)施升級需要大量的規(guī)劃和停機時間。選擇本地部署模式的客戶還必須提前投資昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施，這導(dǎo)致在 IT 預(yù)算和專業(yè)知識有限的小型企業(yè)很難采用。

原地遷移

節(jié)省了時間和費用

我們旅程的第一步是將現(xiàn)有的 Dynamics 365 解決方案遷移到 Azure 上。這樣做的好處是，我們可以簡化運營，快速提供 SaaS 服務(wù)，逐漸建立起 DevOps 的團隊合作，積累在公有云上運行大型服務(wù)的經(jīng)驗，并開始把我們的老客戶也遷移過來。

構(gòu)想 Dynamics 365

解決方案的未來

在將現(xiàn)有的 Dynamics 365 解決方案遷移到云的同時，我們開始構(gòu)想未來。在接下來的幾年里，我們專注于幾個關(guān)鍵領(lǐng)域。

• 實現(xiàn)對模塊化產(chǎn)品/服務(wù)的支持，而不是單一的整體式產(chǎn)品，讓客戶可以根據(jù)自己的需要，自由選擇使用 Dynamics 365 的哪些功能，而無需全部采用。從應(yīng)用程序現(xiàn)代化的角度來看，這意味著在現(xiàn)有的代碼庫演進(jìn)的同時，將 Dynamics 365 以模塊化的方式呈現(xiàn)。

• 通過 Power Platform，讓客戶和合作伙伴能夠自定義和擴展他們的 Dynamics 365 應(yīng)用程序。Power Platform 是一個低代碼/無代碼平臺，可以快速構(gòu)建定制的端到端業(yè)務(wù)解決方案。實現(xiàn)這一切的重要推動力是 Common Data Service (CDS)，現(xiàn)稱為 Microsoft Dataverse——它支持跨所有 Dynamics 365 和 Power Platform 解決方案的事務(wù)和分析。

• 將人工智能驅(qū)動的見解直接嵌入到 Dynamics 365 應(yīng)用程序中，以進(jìn)一步優(yōu)化體驗和互動。我們還在繼續(xù)通過 Dynamics 365 和 Power Platform 的 Copilot 注入更多生成式人工智能體驗，讓用戶可以使用自然語言描述他們想要創(chuàng)建的內(nèi)容。例如，當(dāng)輸入“創(chuàng)建一個現(xiàn)場檢查移動應(yīng)用程序”以后，平臺會自動幫你創(chuàng)建一個應(yīng)用程序。

回顧過去

在旅程的每一步都有所收獲

我們在 Azure 上對 Dynamics 365 進(jìn)行了多年的現(xiàn)代化工作，在我們的每一步旅程中，都通過許多創(chuàng)新方式為企業(yè)賦能。我們最初提升和轉(zhuǎn)移到 Azure 的直接好處主要體現(xiàn)在技術(shù)方面，包括提高了可擴展性、性能和可靠性。但更大的好處其實是，遷移到 Azure 為我們重新構(gòu)想客戶體驗和實現(xiàn)愿景奠定了基礎(chǔ)。

在 Azure 上，我們開始利用云管理服務(wù)的力量來加速價值交付。模塊化的方法提供了更靈活的選擇，讓大家在采用 Dynamics 365 時能夠?qū)崿F(xiàn)增量和快速的業(yè)務(wù)成果。Power Platform 擴大了可擴展性，使客戶和合作伙伴能夠按照自己的意愿擴展他們的 Dynamics 365 解決方案，包括簡單的版本控制、打包和分發(fā)。Dynamics 365 Customer Insights 讓業(yè)務(wù)用戶能夠輕松提取個性化客戶體驗和編排優(yōu)化、實時客戶旅程所需的見解。在 Dynamics 365 和 Power Platform 的用戶體驗中注入生成式人工智能也進(jìn)一步賦能了每一位客戶，讓大家可以使用自然語言描述需要的內(nèi)容，然后獲得可觀的成果。

現(xiàn)如今

更強大的業(yè)務(wù)能力已呈現(xiàn)

在 Azure 上的 Dynamics 365對業(yè)務(wù)產(chǎn)生了越來越深刻的影響，這也使Dynamics 365和Power Platform成為微軟增長最快的軟件類別之一。因為我們選擇了云遷移，我們才能以更快的速度和更精確的方式推出新產(chǎn)品、新功能和新的用戶體驗。我們可以更好地了解并能迅速滿足客戶的需求。這些根本性的變化已在產(chǎn)品中得以體現(xiàn)。

旅程

還在繼續(xù)

展望未來，我們正在努力采用 Azure Kubernetes Service（AKS） 作為主要計算基礎(chǔ)設(shè)施，并通過增加全球的可用性區(qū)域來進(jìn)一步提高可擴展性和敏捷性。然而，真正的顛覆者依然是生成式人工智能，我們將繼續(xù)將其注入到 Dataverse 和 Power Platform 中，讓每個人都可以使用自然語言構(gòu)建和部署（并自動擴展和管理）應(yīng)用程序、工作流和聊天機器人。

如今看來未來一片光明，但這一切都始于最初的遷移上云決策。在 Dynamics 365 和 Power Platform 中，業(yè)務(wù)應(yīng)用和平臺正在以我們歷史上最快的速度創(chuàng)新，而我們之所以能夠抓住生成式人工智能的機遇，也是因為我們在 2017 年所做的投資。

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下載《微軟 Dynamics 365 為您提供最智能的商業(yè)應(yīng)用解決方案 》白皮書

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下載《Power Platform 賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》白皮書

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