即使公眾對創始人產生了諸多質疑，但不影響 Stability AI 在文本生成圖像領域的持續推進。

日前，Stability AI 發布了 SDXL 0.9，這是其 Stable Diffusion 文本到圖像模型的最新版本，代表 Stability AI 文本到圖像模型套件迎來了新的發展里程碑。

繼今年 4 月成功發布 Stable Diffusion XL beta 之后，SDXL 0.9 在圖像和構圖細節方面繼續做出大幅突破。SDXL 0.9 是一款強大的工具，可用于在各種創意產業中創建高度逼真的圖像。與之前的版本相比，此更新的模型對生成圖像的質量和細節帶來了重大改進。

SDXL 0.9 有哪些重大升級？

現在用戶已可通過 ClipDrop 訪問該模型，API 也將在不久后推出。研究人員正在努力完善 1.0 版本，相關成果包括權重設置預計將在七月中旬與大家見面。

SDXL 0.9 在繼續保持通過現代消費級 GPU 運行的能力之外，在生成 AI 圖像的創意用例方面也實現了飛躍。SDXL 能夠為影視劇、音樂和教學視頻生成超現實風格的創作結果，也具備在設計和工業用途中一展身手的水平。

示例：

在 SDXL beta（左）和 0.9 版本上以相同提示詞進行測試，即可體現該模型在短短兩個月內取得的重大進展。

提示詞: 美學 外星人拉在拉斯維加斯的人群中，粗礪的膠片攝影

(左圖 - SDXL Beta, 右圖 - SDXL 0.9)

提示詞: 優勝美地國家公園的狼，冷冽的自然紀實膠片攝影

（左圖 - SDXL Beta, 右圖 - SDXL 0.9）

SDXL 系列還提供一系列超出基礎文本提示的功能。其中包括圖像到圖像提示（輸入一張圖像，以獲取該圖像的更多變體）、填充（重建圖像內的缺失部分）和外延（根據現有圖像無縫向外擴展）。簡單來說，它可以讓用戶更有創意，以更高級有趣的方式對圖像進行更改。

SDXL 0.9 背后的力量

那么，SDXL 0.9 的底層技術到底是怎樣的？

據 Stability AI 介紹，SDXL 0.9 之所以取得重大進展，核心驅動因素在于參數數量（模型訓練時神經網絡中所有權重和偏差的總和）較 Beta 版本有了顯著增加。

SDXL 0.9 是目前所有開源圖像模型中參數量最大的模型之一，基礎模型擁有 35 億參數，模型集成管線擁有 66 億參數（最終輸出由兩套模型的運行聚合結果創建而成）。管線的第二階段模型，專門用于向第一階段模型生成的輸出添加更多精巧細節。

相比之下，之前的 beta 版權擁有 31 億參數并使用單一模型。

SDXL 0.9 運行在兩個 CLIP 模型之上，其中包括迄今為止訓練的最大 OpenCLIP 模型之一 OpenCLIP ViT-G/14。它增強了 SDXL 0.9 的處理能力，使其能夠創建出更具深度和 1024 x 1024 更高分辨率的逼真圖像。

SDXL 團隊將很快發布一篇研究博客，詳細介紹該模型的規格和測試情況。

盡管具有強大的輸出和更先進的模型架構，但 SDXL 0.9 仍能夠在現代消費級 GPU 上運行。具體配置要求為：

Windows 10 或 11/Linux 操作系統；

16 GB 內存、英偉達 GeForce RTX 20 系列顯卡（或更高版本）且至少配備 8 GB 顯存；

Linux 用戶也可以使用配備 16 GB 顯存的 AMD 兼容顯卡。

測試版發布期間獲得積極反響

Stability AI 因于 2022 年 8 月推出開源圖像生成器 Stable Diffusion 而聞名，進一步加劇了其與 OpenAI 的 Dall-E 和 MidJourney 的競爭。

近日，Stability AI 剛被《時代》周刊評為 2023 年最具影響力的公司之一。其他出現在榜單上的人工智能公司還有 OpenAI（ChatGPT）、Hugging Face（協作開源人工智能平臺）、Runway AI（生成視頻）、Nvidia 和谷歌 DeepMind。

自 4 月 13 日 SDXL beta 版發布以來，Stability AI 在 Discord 社區上收到近 7000 名用戶的熱烈響應。用戶們生成了超過 70 萬張圖像，平均每天超過 2 萬張。超過 5.4 萬張圖像進入 Discord 社區的“Showdowns”評選，最終有 3521 張 SDXL 圖像被評為優秀作品。

可用性和未來計劃

SDXL 0.9 現已在 Clipdrop by Stability AI 平臺上發布。Stability AI API 及 DreamStudio 客戶端將于 6 月 26 日星期一開放該模型，同時提供 NightCafe 等其他領先的圖像生成工具。

SDXL 0.9 目前暫時僅供研究學習目的使用，希望在全面發布前收集反饋并充分完善模型。相關代碼后續將在 GitHub（https://github.com/Stability-AI/generative-models）上公開。

如果研究人員希望訪問這些模型，請通過以下鏈接申請：

SDXL-0.9-Base 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9

SDXL-0.9-Refiner：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-0.9

Stability AI 一再強調，目前 SDXL 0.9 僅用于研究學習目的。

SDXL 1.0 計劃在今年七月中旬（時間選定）全面發布。SDXL 0.9 遵循非商用、僅供研究的許可證發布，并受相關使用條款的約束。