澳大利亞皇家墨爾本理工大學研究團隊展示了一種捕捉、處理和存儲視覺信息的神經形態器件，它可用與人類相似的方式“看”并形成記憶，這項進步朝著開發出能做快速、復雜決策的應用（例如在自動駕駛汽車中）邁出了一大步。相關研究14日發表于《先進功能材料》期刊。

這種神經形態器件是一種由摻雜氧化銦傳感元件實現的單芯片，厚度僅為人類頭發絲的數千分之一，不需要外部組件就能運作。該器件模仿了人眼捕捉光線的能力，像視神經一樣預先打包和傳輸信息，并像人類大腦一樣在記憶系統中存儲和分類信息。這些功能可使其實現超快決策。

與此前已知器件相比，新器件能夠在更長的時間內保留信息，不需要頻繁的電信號來刷新記憶。這一能力顯著降低了能耗，并提高了器件的性能。

人眼只有一個視網膜，可以捕捉整個圖像，然后由大腦進行處理，以識別物體、顏色和其他視覺特征。研究團隊從人眼中汲取靈感，創造出具有類似功能的“相機”。該器件通過使用單一元素圖像傳感器來模擬視網膜的功能，這些傳感器在一個平臺上捕獲、存儲和處理視覺信息。

神經形態視覺系統使用類似于人腦的模擬處理，與目前的技術相比，可以大大減少執行復雜視覺任務所需的能量。

該團隊表示，如果將這項技術從目前使用的紫外光擴展到可見光和紅外光，還能應用于更多領域或場景，例如仿生視覺、危險環境中的自主操作、食品保質期評估和法醫學。此外，神經形態機器人有望在可能發生塌方、爆炸和存在有毒氣體的危險環境中長時間自主運行。