機器視覺是指用機器代替人眼進行測量與判斷，完成對產品的測量、分析、檢測與反饋的任務。機器視覺系統具體完成過程：

1、通過圖像拍攝裝置將被拍攝目標的信息轉換成圖像信號；

2、圖像信號被數字化后經過圖像處理系統的分析與處理，得到被拍攝目標的形態、位置、大小等信息；

3、根據這些被拍攝目標的特征信息進行測量、定位、檢測或識別，做出最終判斷和決策，由系統來控制現場設備進行相應動作。

那么有人會說這不就是計算機做的事嗎？為什么不叫計算機視覺呢？

其實計算機視覺與機器視覺都與視覺相關，都是對圖像進行分析，并通過機器或者計算機代替人眼去工作，完成人眼不方便或難以完成的工作。不過兩者之者的側重點與應用領域有所不同：

■機器視覺，主要是對“量”的分析，主要是通過視覺去測量零件的各種尺寸、檢查產品是否有缺陷或瑕疵和或是否漏檢等情況，對于檢測的精確度和處理速度要求是相當高。比如PCB板、手表表扣、PIN針、大小不同的金屬件等。

■計算機視覺，主要是對（質）的分析，對于精度與速度要求不高。比如人臉、車牌、身份等各類識別功能，還有車站機場等公共場所的人員行為分析等。

所以機器視覺大多應用于工業生產中，它最大的特點就是非接觸觀測技術。非接觸、無麿損，避免對產品二次接觸損傷造成隱患，還能大幅度的提高生產效率。

蘇州視立得智能科技就是一家專注于機器視覺檢測技術、提供全方位視覺解決方案的創新型企業。為客戶提供2D/3D視覺檢測、深度學習、機器人視覺引導等模塊化產品及解決方案，應用范圍涉及鋰電、3C電子、半導體、新能源、汽車零部件等行業，定制化成套視覺系統和成套服務體系。

那么對于機器視覺是由哪些部分組成?又是如何運作的?小編后續會重點對機器視覺組成部分進行詳細分享。