Moku：pro不僅能夠解決大多數電學信號的測試和極具難度的測量實驗，而且能夠支持尖端實驗，并能在設計具有獨特要求的先進產品時，具有優秀的表現。科學家和工程師們經常會在軟件中進行方便的離線模擬或數據處理，此時他們會通過用戶可編程FPGA找到更高性能的解決方案。然而，盡管它們很有用，但這些解決方案有時候也會很復雜且難以實現。Moku Cloud Compile (MCC)云編譯為熟悉FPGA編程的用戶消除了這些障礙，使他們能夠專注于編寫代碼，無需下載樣例文件和軟件。但是，如果用戶僅僅在他們熟悉的領域是專業的，然而在FPGA的經驗很少或沒有，應該怎么辦呢?

大家都把ChatGPT當作是一款只能AI設備，能寫文評，能寫代碼，能給人類帶來真實的聊天感覺。我們可以視之為一款先進的自然語言的處理工具，由于其能夠以對話形式與用戶互動，最近成為了世界各地的頭條新聞。除了與用戶對話，ChatGPT還可以生成與Moku設備兼容的自定義VHDL代碼，將FPGA編碼的強大功能帶給更多的用戶，從而把我們的moku云編譯功能變得簡便易懂。

ChatGPT和Moku設備的聯合，創造出了超出兩者總和的奇特功能。對于時間有限的用戶，MCC能夠熟練地處理一些問題(如復雜的FPGA編程工具、接口以及將程序功能部署到硬件，并加以功能展示)，而ChatGPT能夠代替專業的程序員來負責另一類問題：編寫實際代碼。所以你想的沒錯，MCC使功能定制和FPGA編程變得容易，而ChatGPT使定制和FPGA編程變得更快。現在，讓我們以Moku:Pro為例來來看看具體是怎么實現的。

圖1:由ChatGPT生成的輸出輸入絕對值的代碼

參考圖1中所示，是ChatGPT生成的代碼片段，是我們通過跟ChatGPT溝通得到的代碼信息，清楚的看到：它將兩個輸出信號設置為輸入的絕對值。Moku：Pro展示了ChatGPT給出的代碼計算過程所需要信號信息，簡單輕松的展示了信號處理前后的數據信息，在此工作中，ChatGPT完成了繁重的工作（編寫代碼程序）。

圖2從Moku:Pro Oscilloscope捕獲的輸入輸出波形示例

雖然這是一個簡單的示例，但ChatGPT可以編寫邏輯代碼來計算數學運算、邏輯運算以及更復雜的數據處理，如移動平均線和異常值排除。此外，ChatGPT還能給出建議對現有代碼進行改進和優化。例如，如果用戶希望向所提供的模塊添加額外的功能，例如濾波或信號處理，ChatGPT可以建議對代碼進行修改，以實現所需的結果。大家可以參考Liquid Instruments以往提供的眾多綜合示例，并要求ChatGPT根據您的需要修改它，完成你所想要的各種功能。

結合ChatGPT和Moku Cloud Compile為所有級別的HDL經驗的工程師和科學家提供了無限的可能性。通過利用自然語言處理的強大功能，用戶可以創建既簡單又有效的自定義代碼，而不需要任何數字邏輯設計或編程的經驗知識。隨著測試和測量設備變得越來越強大，對更簡單、更易于訪問的編程接口的需求變得更加重要。通過使用ChatGPT生成用于MCC的VHDL代碼，用戶可以以前所未有的方式加快他們的開發時間，并優化他們的工作流程。這種令人難以置信的交互操作性為研究人員、工程師和科學家提供了新的機會，可以探索Moku設備的極限，并推動從量子光學到電子研究的應用邊界。