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太陽能電池板AI視覺檢測:不良品全程阻斷,高效助力光伏擴產

Microvision維視智造 ? 2023-04-13 09:13 ? 次閱讀
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2022年,面對復雜嚴峻的國內外形勢,我國光伏行業依然實現高速增長,多晶硅、硅片、電池片、組件產量穩居全球首位。2023年以來,擴產項目已多點開花。光伏裝機量天花板將不斷提升,分布式電站占比也將逐年上升。中國光伏行業協會名譽理事長王勃華預測,2023年國內光伏新增裝機預計達95-120GW。

2023年將是中國光伏企業與國外企業的更深度博弈。行業加速擴產與全球化競爭,對光伏產品整體生產效率和質量的要求也將進一步升級。

光電轉換率一直是光伏行業從原料端到組件端技術研究的核心課題。作為實際應用中承載光電轉換的核心部件——太陽能電池板,其質量好壞直接影響到整個組件的最終質量。在組件生產的整個過程中,劃片、串焊、疊焊等工序往往會產生電池板不良品,而僅靠人工目檢做質量把控,效率低、錯誤率高、產品損耗大。故非接觸性視覺檢測取代人工檢測勢在必行。

維視智造基于多年在高精度視覺測量、表面缺陷檢測項目工程應用方面的經驗,在重大項目中對光學成像方法和核心算法的深入研究,快、準、穩地賦能光伏行業客戶產線智能化轉型,達到真正的降本增效。面對太陽能電池板檢查難題,維視智造通過深入一線現場,深刻理解生產工藝,結合自身產品及技術優勢,給出了高檢測效率、高重復性、高可靠性的解決方案。

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維視智造股份

系統配置

·視覺硬件:

定制光源+高性能工業相機+高精度遠心鏡頭,快速高品質成像

·視覺軟件:

使用VisionBank AI的特有缺陷檢測功能

將種類繁多、特征各異的缺陷精準定位、高效識別

·控制硬件:

工控機、I/O 卡

檢測內容

露白檢測

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表面露白

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背面露白

焊接帶、錫箔分區域自動檢測,快速判斷露白情況。

崩邊檢測/尺寸測量

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崩邊檢測

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尺寸測量

自動檢測崩邊與缺角,檢測精度0.5mm*0.5mm。

精確計算起焊點到邊緣距離,自動計算太陽能電池串直線度,檢測精度0.2mm。

污漬檢測

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表面臟污

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背面斑點

自動檢測異色斑點、指紋、臟污、劃傷裂紋等缺陷,檢測精度1mm。

企業收益

檢測速度提升

四相機同檢,尺寸信息、缺陷位置,產品到位瞬間輸出,檢測速度:3pcs/s。

檢測品質提升

機器視覺非接觸檢測與自動捕捉,可將外界干擾值降至最低。

缺陷識別能力提升

維視自研智能視覺軟件開發平臺VisionBank AI,可完成對太陽能電池板大于99.5%的缺陷識別率,幫助企業及時發現生產問題及隱患,優化生產工藝。

數據管理能力提升

維視VisionBank AI配備完善的數據管理功能,可輕松生成全面的檢測報告,賦能企業數字化生產管理。

當前,維視智造光伏行業解決方案已深入覆蓋整個光伏組件生產工藝流程,可幫助企業低成本解決絕大部分難點視覺問題,提升產能;縮短項目投產周期,優先搶占市場。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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