?

虹科智能感知事業部專注于智能感知與機器視覺領域，已經和IDS，Blickfeld和Gidel等有著重要地位的國際公司展開深度的技術合作。我們的解決方案包括3D激光雷達，工業相機，視覺處理平臺，圖像采集卡及視覺系統集成等。虹科的工程師積極參與國內外專業協會和聯盟的活動，我們非常重視技術培訓和積累，公司定期與國內外專家團隊進行交流和培訓。

?

迄今為止，很多物料廠家測量庫存的結果數據仍然不準確，會存在很大的誤差，導致供應鏈效率低下——這個問題可以通過Lidar技術輕松解決。

基本問題可以在每個供應鏈中看到，包括公司內部的供應鏈：利益相關者和流程像齒輪一樣在供應鏈中互鎖，這意味著不準確和偏差會迅速影響整個供應鏈。一個小錯誤很容易成倍增加并造成財務損失——這同樣適用于全球供應鏈和中型企業的內部供應鏈。

為了避免這個問題，有效的庫存管理對許多公司起著關鍵作用。這種管理系統的重點是訂購、存儲和使用材料，目的是保持盡可能低的庫存和盡可能高的交付能力。存貨是約束成本，同時也是公司最重要的資本。因此，高效和有效的庫存管理是成功的關鍵，是供應鏈管理的核心任務。

庫存控制和監控是一個重要方面：為了管理好庫存，有必要準確記錄可用材料的位置和數量。特別是零散材料（如礫石或沙子）主營的公司，由于缺少精確的監控系統，通常手頭上沒有這些數據。

1

目前有多少材料庫存？

盡管采用過地磅等方法，但這個問題的答案往往不準確。為什么？這可以通過一個例子很好地說明。

一家建筑材料公司專門從事礫石和沙子的銷售以及混凝土的生產。在準備生產計劃時，該公司發現倉庫中存在礫石短缺。但是，根據庫存文件和會計，應該有足夠的材料進行生產。該公司必須在短時間內以高價購買礫石并重新安排時間，以便可以保持混凝土的生產運行，并為客戶提供礫石。

那么材料短缺是怎么來的呢？我們看看整條供應鏈。

該公司從自己的礫石廠采購礫石，每天加工后用卡車將材料運送到倉庫進行存儲，用于進一步加工和直接銷售。貨物到達后，在交付區使用地磅稱重。稱重系統出現錯誤或輕微不準確是正常的，并且被考慮在內。

此外，外部因素會影響數據，例如雨水，這會導致礫石被送濕并相應地扭曲重量。這就是早在交付階段就出現不準確的地方。

2

卡車裝貨與卸貨中產生的誤差

對卡車稱重后，數據被記錄在庫存文件中，礫石被放置在大型儲物箱中進行處理或直接分發。倉庫員工目視估計當前庫存，以將物料分配到箱子。根據這一估計，礫石被卸載到相應的箱子中。卸載材料時，卡車箱體通常會殘留殘留量，尤其是在礫石潮濕的情況下。

因此，卡車將一些材料帶回去，記錄的數量與實際存儲的數量之間出現了進一步的差異。

除了由秤引起的測量誤差外，零散材料通常通過目視方式估算或逐輛卡車計算，這可能相當不準確。因此，在交付過程中已經發生了高達10-15%的偏差，在肉眼估計時甚至會出現20-30%的偏差。

存儲不是最后一個潛在的錯誤來源：在出貨材料的情況下，無論是用于進一步加工還是直接銷售，建筑材料公司的產品數量也記錄得不夠精確。對于運輸，該公司用挖掘機將礫石裝載到卡車上。物料的重量由鏟斗的鏟起的次數來進行記錄。

與交付一樣，裝載過程中會發生材料損失，例如鏟斗未完全清空，從而導致庫存文檔的差異。

3

不準確的數據收集會扭曲庫存文檔

由于在物料收貨和分銷以及發貨期間，庫存記錄中出現了不準確之處，因此會計數據與箱中存儲的實際數量有很大偏差。因此，為了完成客戶訂單，公司必須在短時間內購買礫石，這會增加成本、增加工作量和交貨延遲。

材料短缺不僅影響建材公司的內部流程。倉庫中缺乏關于物料收貨和庫存的準確、可靠（實時）數據。如果這些信息從一開始就已經不準確，甚至完全缺失，它會影響公司的整個供應鏈，如虹科的示例所示。

4

使用激光雷達進行體積監控

3D LiDAR 傳感器基于飛行時間原理。它們向環境發射光脈沖，檢測物體反射的光，并根據飛行時間計算確切的距離。這個過程每秒重復數十萬次，結果被組合成3D點云。

在倉庫中，傳感器系統以這種方式掃描材料堆的整個表面，并生成由數千個數據點組成的詳細圖像，這些數據點映射了表面的每個變化。根據這些數據，計算出材料的體積。

因此，LiDAR 比其他用于體積監控的常見傳感器技術（如單點激光器或毫米波傳感器）具有顯著優勢。單點激光器或毫米波傳感器等這些解決方案無法對表面進行完整的3D成像，或者只能使用多個設備來測量，應用非常復雜，成本昂貴。

在虹科的示例中，用于檢測材料的LiDAR傳感器安裝在天花板上，以俯瞰卸貨區和礫石儲物箱。應用我們的感知軟件，在檢測體積的點云中設置區域。這可確保僅計算實際材料的體積，而不計算額外的體積，例如接壤的墻壁的體積。

與許多存放材料的倉庫一樣，由于礫石的移動，有時塵土飛揚，或者有些區域光線不足。這對于亮度測量等體積監測技術來說是一個挑戰，因為它們高度依賴于照明條件。而LiDAR 傳感器不需要環境光，這意味著即使在倉庫的無照明區域或黑暗的戶外環境，該技術也能完全發揮作用。

5

實現高效的庫存管理

通過準確、可靠的實時數據實現高效的庫存管理。傳感器不斷收集數據。一旦卡車或挖掘機卸載或清除區域內的礫石，軟件就會計算體積的變化。儀表板實時顯示散裝物料的體積或按需提供數據。可以記錄的總體積，或者在交付前對區域進行去皮，以便僅記錄新交付的材料，從而使系統能夠適應個性化需求。

用激光雷達監測儲存礫石的體積

在虹科的示例中，公司可以隨時使用交貨區域以及存儲箱中的區域通過儀表板準確跟蹤庫存。這不僅節省了時間和精力，而且可以更好地控制庫存。

公司可以根據需要記錄的庫存數據及時預測礫石短缺和過剩。

實時數據為所有相關方創造了透明度，從采購和生產到會計和銷售，使公司的供應鏈科學化運轉，這可以提高效率以及提高最終客戶滿意度。

6

借助激光雷達邁向供應鏈 4.0

可靠的數字庫存數據是高效庫存管理的基本要求，而這正是智能LiDAR傳感器實時提供的內容。它們能夠改進和有針對性引導需求、生產和分銷計劃，因為公司可以實時確切地知道倉庫中有多少材料，使他們能夠更靈活地應對波動。

同時，他們可以在倉庫管理和材料的銷售中更有效地定位自己。因此，使用LiDAR技術進行庫存記錄可以為供應鏈的數字化和優化做出重要貢獻。