大勢所趨

• 中國制造2025：用工業物聯網改造傳統產業，提升產業的經濟附加值，有力推動我國經濟發展模式由生產驅動向創新驅動轉變，促進我國產業結構的調整。
• 美國先進制造伙伴計劃：將工業互聯網作為國家發展先進制造的重要基礎，以聯邦項目持續支持工業互聯網的發展。
• 德國工業4.0：將工業互聯網作為實現工業4.0的重要支撐，加大對工業互聯網的政府預算支持。
• 《2017中國工業物聯網產業白皮書》認為2016年我國工業物聯網規模達到1896億元，在整體物聯網產業中的占比約為18%。預計在政策推動以及應用需求帶動下，到2020年，工業物聯網在整體物聯網產業中的占比將達到25%，規模將突破4500億元。
• 5G低功耗廣域網等基礎設施的加快構建、數以萬億計制造業新設備接入物聯網平臺等，都將推動制造業取得新的發展成果，人工智能、邊緣計算、區塊鏈等技術加速與物聯網融合應用也將成為一大趨勢。

工業物聯網概念

工業物聯網是傳統工業系統與物聯網技術全方位深度融合所形成的工業生態體系，工業物聯網可以被看作是工業互聯網的一部分，也需要用到大數據分析、物聯網等技術。目的在于實現對工業數據全面的深度感知，實現設備、系統、平臺等數據的實時采集、傳輸、交換、并通過快速計算處理、建模分析，達到智能感知、風險預測、運營優化，人、設備、技術萬物互聯。

面臨挑戰

實現工業物聯網的建設，信息化平臺與技術是不可或缺的內容，整體技術的實現需要高度圍繞數據展開，例如：如何實時采集數據、如何保障數據安全、如何兼容不同的系統、平臺與設備，都是建設過程中面臨的挑戰。不僅如此，在涉及工業物聯網的業務上，企業是否具備支撐技術的信息化水平、資金能力、業務模式是否可以適應當前的創新，都是需要考慮的問題：

1. 在建立工業物聯網之前，各個企業是否具備支撐物聯網平臺運行的信息化基礎設施，例如：覆蓋業務的應用、保證數據準確、安全、傳輸、存儲的工具、解決各設備、系統兼容的平臺，達到基礎的支撐能力；
2. 各個企業當下的業務模式及規模是否一定需要建立工業物聯網平臺，是否具備相應的IT技術人員去推進、輔助項目的開展，是否具備一定的資金去支撐平臺后續的升級優化、是否已經解決當前業務主要問題，可以等待效果的逐步展現；
3. 工業物聯網是否仍在概念階段或是初步成型階段，項目成功標桿企業類型及業務模式是否沉淀最佳實踐，正確的建設步驟應該是哪些等；

工業物聯網的技術理念已經提出很長一段時間，但對于類似這種融合多種前沿技術的理念或產品，通常都需要經過一定時間的沉淀，無論是技術上還是實施上，所以工業物聯網在帶來機遇的基礎上一定與挑戰并存，很多時候需要伺機而動。

工業互聯網是新的一次工業革命

從產業角度看，工業革命從蒸汽機、電氣化、可編程序控制到計算機信息化，底層的邏輯就是要用信息換能量，就是要用更少的能量處理更多的信息。工廠里早期的手工臺賬被計算機替代，人工庫存管理被機器人+計算機控制的自動庫管替代，都是遵循這個原理。所以，從產業的角度來看，物聯網一定會大幅度降低工業的能耗，靈活處理來自市場的需要，以最優的方式組織生產、物流和庫存（甚至可能消滅庫存）。總之，生產效率必定會大幅度提高。

而站在工業的從業者（經營者、管理者）角度來看。工業物聯網既是機會也是挑戰，如果你能具備屬于下一個時代的能力，就能抓住機會。挑戰是，物聯網除了設備層面的龐大復雜，挑戰一般人的理解和心智，另一方面，物聯網底層的基本邏輯你如果不通，所有的加持都是屬于對手的、屬于別人的。

目前主要應用場景

在工業制造領域，物聯網在供應鏈管理、生產過程工藝優化、產品設備監控管理、環保監測及能源管理、工業安全生產管理等環節得到廣泛應用。

在能源領域，物聯網在數字油田和智能電網等方面的應用已相對成熟，國家電網已開展輸變電設備狀態監測系統建設，實現對各類輸變電設備運行狀態的實時感知、監視預警、分析診斷和評估預測。

以工程機械行業為例，三一重工、徐州重工、中聯重科等大型企業都通過采用傳感技術和M2M等物聯網技術，實現機械設備生產狀況的實時感知。

重點應用場景之一：設備智能運維

機器約占生產經營成本的15%，全國10萬億市場，為了防止設備突發故障，要購買很多維修備件，33%以上為2年以上的呆滯庫存。在工業生產中，突發的停機事件不僅會縮短設備使用周期，而且會造成嚴重的生產損失和資源浪費，這些設備目前基本靠人工點檢和故障維修，預測性維護則可化被動為主動，優化設備管理。

據IoT Analytics2016-2022年預測性維護的復合年均增長率為39%，2022年總體支出將達10.96億美元，市場前景廣闊。

人工智能+工業物聯網是未來10年的主戰場,感知是數字化和智能的基礎, 可以通過“互聯網+工業服務”形式打破和重構，并形成萬億級別的工業服務市場。

預測性維護PHM（Prognostics and Health Management ），是降低設備使用成本的主要手段，它是一種集故障檢測、隔離、健康預測與評估及維護決策于一身的綜合技術。事后維修比事前預防的成本高約 50% 以上。

預測性維護的優勢

在設備狀態監測手段上，振動監測分析技術應用范圍最廣。相較于其他監測手段只能“定性”監測故障的缺點，振動監測能夠“定量”監測故障的類型，并進行有針對性的預測性維護。

各種監測方式對比圖

系統拓撲圖

常見設備故障類型

常見故障的特征頻譜圖示例

軸承故障診斷案例

無線智能溫振復合傳感器

各類數傳網關與戶外基站

設備在線監測平臺

關于捷杰傳感

蘇州捷杰傳感技術有限公司是一家工業互聯網領域的高新技術企業，自主設計研發、生產和銷售軟硬件一體的智能傳感器，提供數據采集+傳輸+處理+上云+診斷分析，成套軟硬件產品和系統解決方案。

擁有多傳感器融合算法、超低功耗遠距離無線傳輸、邊緣（端）計算與數字化輸出、微能能量采集等關鍵技術，主要產品為無線智能溫振智能傳感器、手持式無線智能點檢儀、高可靠戶外基站、工業捷聯APP、IEM-cloud云診斷平臺等。

公司為國家高新技術企業、省科技型民營企業、相城區上市苗圃企業、姑蘇領軍人才企業、推動數字化轉型雛鷹企業、蘇州生產要素數字化采集服務商、蘇州工業互聯網專業服務商。擁有自主核心知識產權超過40項，通過ISO9000認證，CE認證、國家防爆認證、第三方計量局檢測，已服務國內外客戶超過300家，與國內外數家世界500強企業建立長期合作。