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應需而變,氪見激光雷達KR S50解鎖更多應用場景

氪見科技 ? 2022-08-12 18:04 ? 次閱讀
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近幾年,激光雷達不僅在商用服務機器人無人駕駛、AGV/AMR、AIOT等多個領域應用,更是成為“元宇宙”時代不可缺少的智能傳感器之一。

相比于多線雷達價格昂貴、體積大等特點,現(xiàn)階段的單線雷達表現(xiàn)則優(yōu)秀得多。單線激光雷達結構相比多線雷達更簡單,體積小、功耗小、建圖精度也更優(yōu),讓眾多廠商更愿意用其去賦能新的應用解決方案。2022年上半年,氪見激光雷達KR S50(KR 為KRUISEE縮寫)歷經(jīng)多重技術考驗后,獲得市場與客戶的認可,開拓了多個重量級應用領域!

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氪見科技KR S50 激光雷達是基于TOF 原理設計的單點掃描式產品,每秒可輸出14.4K~28.8K的點云數(shù)據(jù),同時可滿足客戶50 米測距需求;采用905nm 紅外激光,配合自研信號處理算法,可滿足各種應用場景需求;采用一體化接口設計,用以太網(wǎng)進行點云數(shù)據(jù)傳輸,整機防塵防水達到IP65 級。該產品結構設計緊湊,易于集成,并提供完備的集成開發(fā)接口,廣泛賦能商用機器人、多媒體互動及AIOT 等多個應用場景。

應用介紹

服務機器人領域

在日常生活中,我們不難接觸到以下各式各樣的機器人,如:商場導引、餐品配送、移動消殺、室內清潔……這些機器人都具備一個共性,那就是具備自主行動的能力。

機器人如何像“人”一樣,看見物理世界呢?

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以近兩年來新興的商用清潔機器人為例,激光雷達已經(jīng)成為標配,對于完全未知的室內環(huán)境,配備激光雷達等核心傳感器后,SLAM技術可以幫助機器人構建環(huán)境地圖并自主定位,助力機器人的自主行走,實現(xiàn)自主導航。

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激光雷達作為機器人的智慧“雙眼”,幫助各類服務機器人“看清”周圍環(huán)境,在實現(xiàn)智能行走中扮演著重要角色。

多媒體交互領域

目前,利用動作與多媒體內容進行多點互動已經(jīng)成為一種全新的交互方式。在企業(yè)信息展示、展廳展覽、游戲互動、數(shù)字升級等方面得到了廣泛應用。

通過激光雷達捕捉人體舉手、行走、跳躍等姿勢,再由系統(tǒng)分析捕捉到的動作,將得到的數(shù)據(jù)結果和互動軟件結合,從而讓參與者與大屏產生互動。

搭配大屏系統(tǒng)設置不同的互動主題和畫面,可以滿足特殊時期各類人群無接觸的互動需求、運動需求和安全需求。

方案優(yōu)勢

雷達小巧 安裝方便

互動覆蓋面積大

無接觸 更安全

適用于展會等需要快速搭建的應用場景

智慧停車場領域

曾有機構調研過城市停車場情況,發(fā)現(xiàn)超過90%的車位使用率在50%以下,信息不對稱以及停車管理效率低的問題一直存在,停車位的使用率還有很大提升空間。打造智慧停車場、提升停車效率與停車位周轉率成為當下破解停車難的好辦法。

目前市面上用來檢測空余車位的傳感器有很多,超聲波、地磁系統(tǒng) 、藍牙方案等都可以解決空車位檢測的問題。

但是以激光雷達改造室內停車場實現(xiàn)智能余位檢測的優(yōu)點尤為突出,激光雷達設備體積小、易布局,通過云平臺將其安裝在停車場頂部,從這些位置獲取的信息可以準確推斷哪些區(qū)域還存有停車位,也可以在路側安裝或者集成在道閘里面,大大降低施工維護的難度和成本。

方案優(yōu)勢

更便捷:體積小 易安裝

更穩(wěn)定:無懼環(huán)境挑戰(zhàn) 抗環(huán)境光干擾

更精準:50m 遠距離高精度

更經(jīng)濟:改造成本低


根據(jù)ABI Research的數(shù)據(jù),到2030年,汽車市場以外的激光雷達的安裝基數(shù)預計將達到1600萬。

越來越多的廠商探索發(fā)現(xiàn)激光雷達產品和技術可應用于更廣泛的領域,采用穩(wěn)定且高性價比的激光雷達也是企業(yè)保持競爭力的關鍵。

氪見科技是在科沃斯AI工程院及智能傳感器研發(fā)團隊的基礎上孵化而成的高新技術企業(yè),依托科沃斯在機器人整機的技術研發(fā)、硬件生產、供應鏈管理方面的深厚優(yōu)勢,助力氪見科技進一步實現(xiàn)增能降本,也是氪見激光雷達大規(guī)模量產和高性價比的關鍵支撐點。

氪見激光雷達的業(yè)務范圍包括但不限于服務機器人、智慧城市、室內測繪和物聯(lián)網(wǎng)等垂直領域,如需獲取更多氪見激光雷達行業(yè)解決方案,請聯(lián)系氪見售前人員進行技術咨詢,期待與您共同解鎖激光雷達的更多可能。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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