超越目前人類的極限，未來的無人機(jī)可以有多快？

人工智能AI最終還是勝過了人類？

與格瑞普Grepow合作的主辦方——蘇黎世大學(xué)機(jī)器人與感知課題實(shí)驗(yàn)室（UZH-RPG），一直在研究AI操縱無人機(jī)，前期多次邀請飛手進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和測試。

這次UZH-RPG實(shí)驗(yàn)室向三位世界冠軍發(fā)起了挑戰(zhàn)，Thomas Bitmatta（2018 MultiGP 國際公開賽世界冠軍），Alex Vanover（2019 DRL世界冠軍），Marvin Sch?pper（是瑞士無人機(jī)聯(lián)賽冠軍），同時，這三位飛手也都是TATTU飛手！?

【海外速遞】以下內(nèi)容均來源于格瑞普德國現(xiàn)場同事前線報道

飛手提前一周就到比賽場地里不斷的訓(xùn)練熟悉賽道，以及配合實(shí)驗(yàn)室收集眼球運(yùn)動的數(shù)據(jù)等等幫助推進(jìn)AI的速度。賽道和無人機(jī)是為AI系統(tǒng)特制的，36個攝像頭和傳感器，都是為了讓AI精確的算出最佳路線已獲得最快的完成時間。

在這期間，飛手大概和AI直接對戰(zhàn)過2-3次。飛手Marvin Sch?pper表示“I think on one lap human can be faster. But on 3 or more laps the AI will win. Cause they can do for example a 5.112s lap time 3 times behind each other cause they can just repeat one lap. （AI的數(shù)據(jù)算法特別厲害，單圈5.112s，而且重復(fù)三次，這是人類無法達(dá)到的。）”

同樣在練習(xí)中，飛手們也在不斷調(diào)整策略以及升級裝備以獲得更快的成績。飛手Thomas Bitmatta把電池從Tattu V4 1400mAh 6s換成了V5, 快了0.194s！

"On the track we were doing, Thomas got down to a 6.26 on the Tattu 4.0, however on the 5.0 he managed a 6.066!!"

比賽前一天即6月10號晚，在經(jīng)歷的白天的練習(xí)后，一場不對外的內(nèi)部測試賽正在悄然進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)室為了檢測AI系統(tǒng)的光線識別能力，選在了晚上7點(diǎn)-10點(diǎn)比賽。但是由于Alex Vanover很晚到，所以測試賽到晚上9點(diǎn)才開始。據(jù)實(shí)驗(yàn)室中的博士后成員描述AI 最快可達(dá)到單圈4.3S。

上午展開了第一輪比賽，飛手與AI Drone一對一競速，在多次嘗試中，挑戰(zhàn)最快單圈時間。

飛手的先后對決順序?yàn)锳lex Vanover, Thomas Bitmatta, Marvin Sch?pper。經(jīng)過多輪對決，Alex Vanover最快成績?yōu)?.7s，Thomas Bitmatta為6.3s，Marvin Sch?pper達(dá)到了5.6s。而AI Drone三次對決最快成績僅僅用了5.1秒。

但在與Alex對戰(zhàn)的時候，出現(xiàn)了“炸機(jī)”的小插曲。

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在第一輪比賽與飛手Alex Vanover的比賽中，Alex想出了一個方法，他的無人機(jī)停留在穿越門的中間，AI Drone的傳感器檢測到有障礙，無法通過，無人機(jī)飛往另一個方向，導(dǎo)致了炸機(jī)。

FPV（First Person View）Drone，簡稱FPV，是市場上操作難度系數(shù)最大的無人機(jī)之一，飛手只能通過FPV眼鏡來使用第一視角并手動操作飛行，不僅飛行速度快、操作穩(wěn)定性低，且飛手只能看到眼前高速移動中的狀態(tài)，因此十分考驗(yàn)飛手的臨場應(yīng)變能力和操作技巧。

在競速賽場上，F(xiàn)PV相撞的可能性是很大的，飛手適當(dāng)調(diào)整機(jī)動過程中的速度和姿態(tài)，才能實(shí)現(xiàn)繞開障礙物、禁飛區(qū)等功能，導(dǎo)航、制導(dǎo)和控制都由通過人工智能飛控完成，實(shí)現(xiàn)有避障功能的無人機(jī)進(jìn)行航線飛行。

因此，在這種有限的視野范圍內(nèi)的高速飛行狀態(tài)下，AI Drone需要在百分之一秒的時間內(nèi)進(jìn)行判斷和調(diào)整，雖然炸機(jī)了，但也成功避免了與Alex的無人機(jī)相撞的情況發(fā)生，側(cè)面反映出了無人機(jī)算法的強(qiáng)大之處。

下午展開了第二輪，主要是圖像識別環(huán)節(jié)。這次AI換了機(jī)子，從布滿36個傳感攝像頭到把1個攝像頭放在頭部，也就相當(dāng)于從36個大腦到1個大腦。這一輪的成績發(fā)生了變化。Alex Vanover和Thomas Bitmatta都是5.6S，Marvin 5.44s。受光線識別的影響，AI變慢了，最佳成績?yōu)?.6S。AI 試著再次飛行，但在主持人剛說完起飛的很順利的下一秒直接失誤撞到了門上，電池劃破了開始著火冒煙，主辦方立刻疏散了人群。實(shí)驗(yàn)室成員Christian第一時間沖上去，撿起電池往外沖。

AI 試著再次飛行，但在主持人剛說完起飛的很順利的下一秒直接失誤撞到了門上，電池劃破了開始著火冒煙，主辦方立刻疏散了人群。實(shí)驗(yàn)室成員Christian第一時間沖上去，撿起電池往外沖。AI機(jī)子被實(shí)驗(yàn)室拿去維修，暫時找不到方案維修。而此前的4臺AI無人機(jī)都或多或少都受到了不同程度的損傷，無法使用。

比賽被迫暫停，教授們內(nèi)部緊急開會討論，為了給觀眾們一個快樂的時光，決定三個飛手之間再次battle。在飛手對決中，Alex Vanover連贏幾場，他激動的跑向觀眾招手歡呼。

助手們再次檢查感應(yīng)系統(tǒng)，賽道重新搭建，看起來教授們似乎已經(jīng)想到了解決辦法。由于前面發(fā)生的電池著火事件，Grepow為主辦方送上了重量同為197g的tattu V5 1200mah 6s電池作為之前Tattu V3 1800mAh 4s的替代品，但是考慮到AI重量設(shè)定，主辦方最終沒有用。

AI再一次試飛，還是無法成功起飛。但好在后來，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)室成員的不懈努力，AI系統(tǒng)終于被修好了！第四輪比賽開始！Alex Vanover飛行時間為5.288s，Thomas Bitmatta為5.48s，AI成功起飛后的時間為3.53s!!!

可喜可賀的成績！恭喜AI team! 也掌聲送給人類飛行員！在比賽中，AI通過觀察飛手的飛行路線以及眼球反應(yīng)不斷調(diào)整傳感系統(tǒng)，而飛手們通過觀察AI的運(yùn)動算法找出了BUG在對決中堵他。二者都是相互成就的。

很榮幸Grepow在現(xiàn)場見證了這場特殊的比賽！這不僅僅是科技算法的進(jìn)步，也是人類在用科技挑戰(zhàn)自己的極限！今天，無論是誰贏了，都是值得驕傲的！