在全球智能制造加速的背景下，電子、鋼鐵、汽車、醫療、零售等各領域大廠已陸續投入智能化生產線。中國作為“世界工廠”，智能化改造需求旺盛，同時在新冠疫情的影響下，大型企業加快布局智能制造，中小型企業也積極主動地探索自動化、智能化解決方案，物聯網、互聯網深入工業領域，加速產業創新升級。

提及智能生產線，首要目光聚焦數控機床，數控機床作為生產的第一線設備，在產品的質量、效率方面發揮關鍵作用，一旦出現故障就會造成巨大損失，因此對其的精細化控制、智能化運維、預測性維護是智能制造的重要一環。數控機床遠程監控管理解決方案實現了對數控機床實時狀態監測，預防式維護，縮短故障響應時間，提高機床設備的安全性和可靠性，提升自動化產線效能。

數控機床遠程監控管理

數控機床遠程監控管理系統主要通過安裝在數控機床上的溫度、電壓、速度、振動等傳感器，采集機床基本信息、關鍵部位的運行狀態、電氣數據；帶有邊緣計算能力的邊緣網關對前端數據進行采集、篩選、處理、存儲，通過網絡將有效數據上傳到云端平臺，最后進行可視化呈現，并將告警信息及時通知給運維人員，幫助運維人員及時掌握設備運行狀態，遠程診斷、遠程遙控、軟件升級、排除隱患。

邊緣網關部署在工業現場，主要實現網絡接入、協議轉換、數據采集與分析處理功能。邊緣計算網關硬件可使用工業級ARM處理器，采用啟揚i.MX6UL/i.MX6ULL系統硬件，高性能低功耗處理器為邊緣節點服務提供強勁的計算資源，減輕云端負荷；可配置大容量存儲器和外擴存儲卡，支持長期本地化存儲機床數據；具備RS232、RS485、I2C、CAN等豐富的串口資源，滿足各種工業傳感器、控制器的接入和數據采集需求；可內置豐富的工業協議，滿足各種不同協議外設接入的適配，快速實現數據格式轉換與統一；通信方式靈活多樣，可選擇3G/4G、WiFi、LoRa等多種通信方式；工業級設計，適應工業現場復雜環境；Linux系統，開放資源，提供標準API接口，方便項目二次開發應用。

制造業數字化轉型呈現出“海量數據”、“即時交互”和“穩定安全”幾點需求，一條產線上眾多設備采集的信息數據往往十分龐大，如果所有數據都傳輸到云端存儲計算，再傳回終端執行，會導致設備無法及時響應，效率低下；工業系統采用“集中式云服務”，一旦服務器出現故障或安全問題，會造成巨大損失，邊緣計算、云邊協同等概念正是在此背景下產生。在靠近設備的邊緣側部署邊緣網關、邊緣服務器、邊緣一體機等，在邊緣端對采集的海量數據進行預處理操作，過濾無用數據，節省寬帶成本，減輕云端壓力，同時將敏感數據在邊緣端處理存儲，降低上傳云端可能造成數據暴露風險，提高數據訪問速度，降低延遲。

隨著AI技術落地于工業場景，機器視覺、機器學習、AI模型等新技術對于邊緣側的算力產生更高的需求。面對高算力的需求，啟揚也提供基于瑞芯微RK3399處理器的核心硬件，2核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核CPU，主頻可達1.8GHz，GPU可支持4K 60fps和4K 10 bits H.265/H.264視頻解碼，優秀的視頻后期處理器，擁有豐富的擴展性，雙網口，多串口可配置豐富的外圍設備；雙ISP支持多路攝像頭和高效的圖像處理能力；支持多種AI框架，可與其他NPU芯片核心板共同構建具備更高算力、異構化計算處理的邊緣設備，應用于工業互聯網。

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