而且絕大多數的云端識別都有數據留存，有暴露隱私的風險。

離線語音控制能夠有效解決上述問題，分布式地對單個產品進行針對性地聲音控制，不論是大家電還是小家電，包括空調、洗衣機、冰箱、熱水器、油煙機、風扇甚至晾衣架、插座、開關，都能通過離線語音實現分布式語音控制和聯動。

在網絡狀況不好或者沒有網絡的情況下，可以使用基礎控制的本地命令詞進行離線控制，無需將數據傳向云端，充分保證了使用者的隱私。

有業(yè)內人士指出，讓傳統(tǒng)家電實現語音控制看似只是讓家電嵌入語音控制模塊，但是，要真正實現無論是在線、離線語音識別或者雙模式下都能可以聽懂用戶指令，并能快速、準確進行響應，仍有一定難度。

第一個階段為語音芯片過渡期，約為2015年以前，采用的多是通用芯片+Codec芯片/DSP芯片等相結合的通用芯片組合。

第二個階段為崛起期，2015年-2017年之間，語音芯片興起。隨著智能語音設備市場規(guī)模進一步發(fā)展，專門用于智能家居或智能音箱的語音芯片開始陸續(xù)亮相，如九芯電子的NRK10、NRK220X語音識別芯片、廣泛應用于藍牙音箱的N8900、N8700藍牙錄音芯片。

第三階段語音AI芯片開始涌現。端側智能倒逼芯片創(chuàng)新，數據的采集、計算、決策都需要在前端設備進行，對于芯片的功耗、算力都有更高要求，語音AI芯片應運而生，如NRK330X智能AI芯片。

目前，AI語音芯片趨勢明確，但是從架構、功能方面又各有不同，可以大致分為通用型、半通用型和專用型。

通用型AI芯片類似CPU，AI算法直接在主控芯片的計算單元中加速，可以保證該芯片能適應不同應用場景需要，靈活性較強，但成本和功耗相對較高，例如應用于天貓智能音箱的聯發(fā)科芯片。

半通用型AI芯片采用異構設計，常為CPU+NN模塊的方式，NN模塊專門加速AI算法，CPU作為補充，意圖在靈活性及成本、功耗取得折中。

專用型芯片即針對語音識別設計的芯片，能夠實現更低的成本及功耗，靈活性相對稍弱。由于語音識別應用逐漸成熟，市場需求逐步明確，針對特定場景的高效率、低功耗專用型AI芯片將成為主流產品。

目前的智能終端產品對于語音的應用方式各有不同，有的僅實現離線狀態(tài)下關鍵詞喚醒，如智能音箱；有的則實現了關鍵詞識別、離線對話等輕量級的語音語義識別，如某些智能家電產品；有的需要在離線狀態(tài)下依然支持全功能的語音語義識別，如車載場景。

除了應用于to C端，to B領域包括酒店智能語音助手(云端語義針對酒店服務應用可定制化，如客房服務、訂餐服務)包括可植入酒店空調、酒店控制面板、酒店客房電話等設備應用，以及智能校園宿舍管理(云端可針對宿舍房間號定點推送上課通知、語音控制、網絡電話等)，都有離線語音的用武之地。

智能語音市場整體處于高速發(fā)展期，基于語音交互的智能車載、智能家居、智能可穿戴等垂直領域都日趨成熟。如果說2021年將是智能語音高歌猛進的一年，那么，離線語音識別技術將發(fā)揮重要作用。

全屋智能的控制類產品會是離線語音的主戰(zhàn)場，離線主打控制、在線主打交互，將是目前智能家居產品比較適合的方式。

廣州九芯電子科技有限公司 是國內知名的語音芯片方案提供商，引領智能語音“芯”時代！公司以芯片設計和音頻編解碼算法、智能AI算法研究為基礎、面向音頻播放、識別方向的人工智能以及集成電路電子產品高新技術企業(yè)。

九芯電子憑借不斷優(yōu)化自主的音頻編解碼算法，以及更先進的芯片設計，來保證語音芯片高保真，高識別率，滿足客戶在產品應用中越來越高的技術要求。