來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自allaboutcircuits

像ChatGPT這樣的生成性人工智能工具正在幫助人們以幾個月前還不可能實現的方式進行研究、學習和創造。

現在，生成性人工智能開始在硬件設計等領域找到自己的方式。紐約大學的研究人員最近宣布，他們成功地使用ChatGPT來設計和實際制造一個微處理器。All About Circuits對紐約大學教授哈蒙德-皮爾斯博士進行了獨家采訪，了解了這項研究及其影響的第一手資料。

皮爾斯博士解釋說，他的團隊的研究項目 "Chip Chat "的靈感來自于了解現有生成型人工智能大型語言模型（LLM）在硬件設計領域的能力和限制的愿望。

"我們很想知道這些模型到底有多好，"他說。"很多人看了這些模型后說，'這些模型只是玩具，真的'。而我不認為它們是玩具。它們還沒有普及，但肯定會普及，這就是我們做Chip Chat的原因--幾乎是作為一個概念證明的演示。"

使用LLMs創建IC的設計流程。

圖片來源：Blocklove和合著者

在更實際的層面上，使用基于聊天的人工智能助手可以幫助解決芯片設計行業的一個巨大挑戰：硬件定義語言（HDL）。雖然像Verilog這樣的HDL代碼對設計微處理器至關重要，但它們需要非常專業的知識。

“硬件描述語言的最大挑戰是沒有多少人知道如何編寫它們，"皮爾斯博士說。"要成為它們的專家是相當困難的。這意味著我們最好的工程師仍然在用這些語言做瑣碎的事情，因為沒有那么多工程師來做這些事情。”

他說：“人工智能可以加速工程師的產出，因此人工智能可以快速完成簡單的事情，而工程師可以將他們的腦力集中在更難的事情上。”

通過使硬件定義更容易生成，該團隊認為他們可以使IC設計更容易獲得，并使HDL專家能夠專注于更重要的任務。根據該團隊的說法，通過基于聊天的生成性人工智能，工程師可以用簡單的英語而不是HDL來設計一個微處理器。

反思這一點，皮爾斯博士說："我根本就不是一個芯片設計專家。這是我設計的第一個芯片。我認為這實際上是這一事件令人印象深刻的原因之一"。

該團隊使用125條信息成功創建了他們的IC。

圖片來源：Blocklove等人。

從這個實驗中，該團隊得出結論，ChatGPT確實可以設計出功能性的芯片作為現實世界的解決方案。

"在125條信息中，我設計了一個處理器。我不僅設計了一個處理器，而且還讓它幫助我設計處理器，"皮爾斯博士說。"我甚至沒有制定完整的規范。我只是問：'我想要一個處理器。我應該怎么做？"它給了我很好的指導。所有這些東西在兩年前似乎都是科幻小說。"

據皮爾斯博士說，他的團隊的發現的影響是巨大的--但它們并不一定意味著人工智能將取代人類工程師。

"這不是要取代工程師，因為總有一些工具和工作是這些人工智能做不到的。由于它們工作的性質，它們產生的東西總是會有弱點。"

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