當ChatGPT的威風吹遍全球，AI浪潮掀起之時，多少人憧憬著“AIGC（人工智能生成內容）+機器人”的美妙組合，如今幾個月過去后，似乎這條路上仍有不少阻礙......

去年10月，憑借“文生圖”Stable Diffusion爆紅的幕后公司Stability AI獲得超過1億美金的融資，公司估值達到10億美金，一躍成為新晉獨角獸企業，Stability AI成為了投資人最看好的團隊，是除OpenAI外最火熱的AI公司，創始人Emad Mostaque（中文譯名：伊瑪德·莫斯塔克）也成為新的硅谷“金童”。

可不曾想，半年之后，這家公司及創始人被爆出種種丑聞。近日，福布斯雜志列出Stability AI的“九宗罪”，不僅僅包括偷竊技術、履歷作假等，甚至被爆后續融資失敗、之前7億融資以燒光、拖欠員工薪水等黑料。

竊取智慧成果，Stability被暴露在聚光燈下

去年10月，Stability AI剛完成融資，一家叫做Runway的AI公司馬上發布了一個Stable Diffusion新版本，并表示自己才是Stable Diffusion的作者。

據知情人士透露，Stable Diffusion的前身是一群德國學者創建的一個名為Latent Diffusion的開源圖像生成器，這個圖像生成器是與紐約一家叫Runway的AI公司合作推出，但當時該模型僅有少數的GPU用于訓練，這個時候Stability AI創始人莫斯塔克提出Stability可以提供超級計算機，于是雙方一拍即合，同年8月，Stable Diffusion正式誕生了。

但隨后，Stability AI讓這個初創團隊感覺到被拋棄了，在整個融資的過程中，Stability都將Stable Diffusion描述為自己的作品，并且通過自己強大的宣傳部門試圖掩蓋這段經歷，而在所有的新聞稿中，創作團隊的名字從來沒有被提及。

欠薪、挪款、查封丑聞頻出，AI明星獨角獸先崩

而更加嚴重的則是公司暴露出財務方面的壓力，在福布斯采訪的30多個人中，包括了該公司的前員工，而有8位員工向其透露了Stability曾拖欠工資超過一個月，以及拖欠該上交的工資稅，最近的一次，英國稅務機構曾到訪公司辦公室，并因稅款拖欠要查封資產。

與此同時，公司也被爆出先前的1億美金融資已經燒的差不多了，雖然公司對外宣稱每年的收入數千萬美金，但據內部人士透露，實際營收不足1000萬美金。

而新融資似乎一直受到阻撓，老板一直以如今40億美金的公司估值推銷著自己4億美金的新融資項目，但Stability的商業化模式并不明朗，導致一些投資者心里已經犯嘀咕，對Stability似乎并不是很信任，這筆融資也就一直沒有達成。

但在這段時間，有消息傳出老板娘Zehra Qureshi從公司的銀行賬戶轉出了數萬英鎊，Zehra Qureshi是公司的公關主管，盡管老板Mostaque在博客中回應說這是妻子和公司之間的“債務問題”，并已經在2022年完全結清，但這個節骨眼上似乎這個說法不能讓大伙們買單。

機器人萬事俱備，苦等AI的東風

如今，實現“AI+機器人”的最大阻力之一，就是國內提供屬于自己的穩定且領先的AI還是有所欠缺。

近些年來，工業機器人在制造業的推動下，在國內形成了爆發式增長，與此同時，人們日益增長的美好生活需求也帶動了服務機器人的消費，眾多機器人制造商在這幾年相繼上市、出海，國內機器人行業一片欣欣向榮。

但AIGC卻讓人感覺仍未走在前列，盡管百度、阿里、訊飛等企業相繼推出自己的大數據模型，但熱度以及應用人數和案例等與OpenAI的ChatGPT，谷歌的 PaLM 2等始終存在一定的差距。

其實國內也并不缺乏AI大牛，只是他們在這場熱熱鬧鬧的AI大浪潮中顯得格外安靜。微軟的總裁在不久前采訪中提到，目前，國際上有三家機構在AI領域處在前沿地位，微軟的深度合作伙伴OpenAI，谷歌，以及BAAI，其中提到的BAAI就是北京智源人工智能研究院。

智源研究院早在2020年就著手“悟道”大模型訓練項目，悟道2.0公布的參數規模已經高達1.7萬億，比他早一年推出的ChatGPT-3公布的參數規模僅僅1750億，是悟道2.0的十分之一。

三月份以來，各種大模型頻頻亮相，但智源卻在這段時間內一直按兵不動，除了4月份發布的SegGPT以外，有關AI大模型的任何信息都沒向公眾透露，直到6月上旬，新的開源大模型“悟道3.0”才在智源大會上和公眾見面。

開源模型被眾多人寄予希望，認為是拆除頭部企業大模型的護城河，當智源研究院理事長張宏江向OpenAI首席執行官Sam Altman問及開源問題時，Sam Altman表示，OpenAI未來會開放更多代碼，但沒有具體的開源時間表。

未來，開源大模型會有效降低AI的使用成本，企業不需要為此花費太多資金與人力，更高效地推動AI的商業用途。到那個時候，“AI+機器人”的這個設想，也許才真正走到了應用落地的那一步。