電子發燒友網報道（文/周凱揚）兩輪電動車作為當下最為重要的短途交通工具之一，不僅滲透到了即時配送和共享出行，也早已進入個人出行領域。據統計，我國電動兩輪車的保有量已經達到3.5億臺以上，每年銷量已達5000萬以上。在過去的2022年中，國內不少兩輪電動車廠商都實現了銷量和單價的同步上漲。

智能化成為兩輪電動車新趨勢

從這幾年的趨勢來看，可以看到由于新國標實施造就的換購潮紅利已經有退去的跡象，產品創新、產品組合改善以及出海才是下一輪出路。然而由于用戶畫像逐漸偏向年輕化，設備使用習慣驅使用戶追求兩輪電動車的智能化。所以無論是雅迪、臺鈴這樣的傳統品牌，還是九號、小牛這樣的互聯網品牌，乃至是哈啰這樣的共享出行平臺，都開始切入智能化。

我們對兩輪電動車智能化的定義，主要集中在車輛智能、車控智能以及數據智能上，通過物聯網、移動通信、人工智能等技術，在保證安全高效出行體驗的前提下，滿足用戶多樣化出行的需求。

就連過去給PC、手機硬件做跑分評測的魯大師，也早在2020年開啟了電動兩輪車的智能水平評測。從其評測標準來看，對兩輪電動車智能水平的判斷主要分為車輛狀態采集與管理的硬件部分、使用信息采集與交互的硬件部分，以及駕駛輔助、能源、防盜與娛樂這樣的智能場景。

但就評測得分而言，我們能夠對目前兩輪電動車廠商智能化的方向有一個大致的了解，比如音視頻、游戲這樣已經開始在汽車智能化中得到應用的娛樂功能，目前并沒有延續到兩輪電動車上。這也與電動兩輪車的自身短途代步工具定位密切相關，且不說用戶有沒有這方面的需求，當下的兩輪電動車為了保障安全，也不會優先去開發娛樂智能化。

智能駕駛體驗

盡管如此，還是有不少智能化方向是廠商趨之若鶩的，例如人車交互、防盜、無線通信之類的智能化駕駛體驗。在智能駕駛體驗這塊，主要靠的還是兩輪電動車的硬件資源。傳統兩輪電動車在硬件配置上缺乏必要的傳感器、V2X通信模塊，在開關車鎖、防盜安全以及用車安全上難免會遇到各種各樣的痛點，比如鑰匙易丟失、防盜模塊成為擺設、易竄車等。

而如今的智能兩輪電動車在智能駕駛體驗上已經開始向汽車看齊了，就拿哈啰的VVSMART超聯網車機系統為例。通過Hi-OS連接手機與電動兩輪車，不僅可以將手機作為中控、車鑰匙，還可以對兩輪電動車的電池安全狀態、定位進行精確監看，完成遠程一鍵鎖車。

同樣的還有九號推出的智能兩輪電動車，以其新品九號電動Mmax90為例。該車型通過手機/手表/手環的藍牙或云端控制車輛，實現開關機和智能解鎖，在坐墊、邊撐中內置的新傳感器，可以更準確地保證騎行安全。且九號已經開啟了智能服務的商業化進程，除了與騎行安全相關的智能服務，如防盜報警、丟失模式、騎行軌跡分享等功能，在首年免費試用后需要續費訂閱。

像移為通信之類的M2M終端廠商，就已經在全力發展兩輪電動車的IoT智能終端，比如SC50C這一基礎型產品。SC50C支持4T LTE Cat.1全網通，以及北斗、GPS、LBS三重定位防盜，可實時獲取車輛位置、剩余電量等狀態，并實現遠程斷電。而多功能型的SC300，則多出了藍牙無感解鎖、一鍵設防、一鍵自檢等功能，提供更多的智能化特性。

在近期舉辦的“高通汽車技術與合作峰會”上，高通展示了面向智能網聯汽車打造的系統級平臺，驍龍數字底盤，這一解決方案已經在全球數億輛汽車中得到使用，為用戶帶來了更智能、順暢和安全的駕乘體驗。然而在兩輪車上，高通也為兩輪車準備了提供聯網服務的驍龍數字底盤方案。

從連接性上來看，驍龍數字底盤將為兩輪電動車提供5G、Wi-Fi和藍牙的無線連接，同時支持尋找附近充電站、道路救援、社交和通知推送等一系列智能化網聯功能。高通已經在汽車數字底盤中占據了較大的份額，但對于成本更敏感的兩輪電動車，是否也能拔得頭籌，我們拭目以待。

智能車后服務

除了車輛本身的智能通信與智能駕駛體驗外，智能的車后服務也是被廣大消費者看重的一項重要智能化特性，尤其是充換電。隨著兩輪電動車市場的快速增長，如今已經有了一批IoT和電池廠商涌入兩輪車智能充換電市場，尤其是在即時配送和共享出行這兩大兩輪電動車場景中。

比如哈啰就選擇了與寧德時代合作，借助寧德時代的G58超級電池和部署的小哈換電網絡，幫助駕駛者消除里程焦慮。當然為了做到真正的智能換電，也少不了無線通信技術的支撐。

模組廠商廣和通就推出了用于共享兩輪車充換電的 5G/LTE 系列模組，比如在軟硬件一體的共享電池柜中，內置了廣和通LTE模組的電池柜既可以解決充電柜遠程通信管理、監測的難題，也能實現防火煙感高溫預警、設備短路漏電保護等安全特性。且通過廣和通的可信上鏈模組，可以將電池運行狀態實時上傳，全網監控鋰電池的同時保證信息安全，方便共享平臺管理。

電動汽車與兩輪電動車截然不同的智能化程度

其實從上面的兩輪電動車智能化方向可以看出，與電動汽車相比，兩輪電動車選擇了截然不同的路線。這不僅是因為兩輪電動車的物體形態決定的，還有成本這一極大的影響因素。電動兩輪車作為平民代步工具，用戶對于價格的敏感度更高，一味地堆料追求極致的智能化，很難在這個市場找到出路。

所以目前的智能化特性只能為兩輪電動車帶來有限的增值空間，短期內也不會有廠商想要將更復雜的ADAS等技術集成到兩輪電動車中去，即便有也多數為概念產品。因為電池、電機等成本已經限制了高階智能化所需的成本，需要等待硬件成本進一步降低才有可能實現量產普及。從商業模式上，無論是電動汽車還是兩輪電動車，盡管在智能化程度上不同，依然可能都轉向訂閱服務收費的模式。

這就像是數據中心與邊緣側在AI上的定位，邊緣AI永遠達不到數據中心那樣的超高算力，但這不妨礙我們去把AI輕量化，所以從現狀來看，電動兩輪車的智能化與邊緣AI都是輕智能化下的產物，即便用戶感知不強卻已悄然而至。