電子發燒友網報道（文/李彎彎）最近幾個月，ChatGPT火遍全球，在幫助人類簡化大量枯燥工作的同時，也讓很多人發愁，因為AI已經開始逐步取代人類工作崗位。而且不僅僅是取代一些低級的工作，就連年薪60萬以上的數據分析師也包括在內。

GPT-4完勝人類數據分析師

阿里達摩院與新加坡南洋理工大學合作研究了AI在數據分析上的作用，對比了OpenAI最新的GPT-4與金融行業中的數據分析師的優劣。

根據報告，如果是2年工作經驗的初級數據分析師，GPT-4在正確率及工作量上都是完勝的。
如果是高級數據分析師，對比了兩種情況：一個是5年工作經驗的數據分析師，GPT-4在正確率、圖表美觀度、復雜性上輸了一些。另一個是6年工作經驗的數據分析師對比，GPT-4在正確率上略輸一籌，但復雜性、一致性卻高于人類。

而且在工作速度上，GPT-4完勝人類，它所花費的時間幾乎只有人類的1/10。因此不難推測，相比較而言，GPT-4相比人類的成本會低很多。如果公司老板用GPT-4替代初級分析師，成本只有之前的0.71%，替代高級分析師，成本更只有0.45%。

在新加坡，高級數據分析師的收入在8.6萬到9萬美元之間，人民幣約合60-63萬元之間，而GPT-4算下來每個月成本只要2000元多點。

GPT-4是OpenAI在今年3月推出的大語言模型。今年5月，微軟宣布全面與ChatGPT對接，先是GPT-4全面接入Office；隨后，必應成為ChatGPT的內置搜索引擎。5月24日，微軟在其年度Build開發者大會上宣布，將在Windows 11中加入一個名為Copilot的AI助手。

相比于之前的GPT-3.5，GPT-4具有更強大的能力。據OpenAI介紹，在平常的聊天過程中，可能感受不到GPT-3.5和GPT-4之間的區別。但是當任務的復雜性達到足夠的閾值時，兩者之間的區別就顯現出來了，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有創造力，能夠處理更細微的指令。

GPT-4是多模態大模型，即支持圖像和文本輸入以及文本輸出，擁有強大的識圖能力。不僅如此，文字輸入限制也提升到了2.5萬字。

比如在應試能力方面，GPT-4參加模擬律師資格考試，成績能達到全部應試者的前10%，而GPT-3.5的成績則大約排在后10%。北京社科院研究員、南昌理工學院數字經濟研究院院長王鵬此前在接受媒體采訪的時候表示，比較來看，GPT-4的特點在于：第一，它的訓練數量更大；第二，支持多元的輸出輸入形式；第三，在專業領域的學習能力更強，經過專業化訓練之后，其考試能力也更強。

人工智能將會對哪些崗位帶來沖擊

隨著ChatGPT、GPT-4等大模型技術的出現，人們開始越來越擔心，AI是不是將會取代大部分人的工作。不久前，高盛集團發布相關報告稱，現在AI已經能夠生成與人類創造產出相差無幾的內容，也能打破人與機器之間的溝通障礙。隨著生成式AI的持續發展，勞動力市場將可能面臨較大沖擊。

高盛對美國和歐洲崗位進行分析后預測，歐美地區約2/3的工作崗位或多或少都將受到AI自動化趨勢的影響，高達1/4的崗位可能最終會被AI所取代。

報告稱，人工智能有可能會導致全球3億人“丟飯碗”，全球GDP將提高7%。分析師還特別指出，44%的行政人員和46%的法律專業工作者將被自動化所代替。

不過人工智能給部分崗位造成的沖擊也只是短暫的，從歷史來看，技術進步雖然會造成一些崗位的消失，同時它也會創造出新的就業機會。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏前不久也談到人工智能是否給勞動力市場帶來沖擊的話題，他表示，并不擔心大模型會導致人類工作機會減少。他認為，人類最大的危險，最大的不可持續，并不是創新帶來的不確定，而是停止創新，不發明、不創造、不進步。

回看歷史，我們不難發現，每一次科技革命，在讓一部分工作消失的同時，也創造了更多新的工作崗位，并且帶來了經濟增長。比如蒸汽機的發明，讓人類從手工工藝時期躍進到機器工業時代；汽車取代馬車，創造出了數以億計與汽車相關的工作。還有后面的電力革命、計算機普及等，給人類生產生活帶來的改變。

在李彥宏看來，未來新的就業崗位一定來自創新產生的新產業。而人工智能堪比歷次工業革命的大浪潮，一定會創造全球經濟的下一個增長奇跡。

小結

很顯然，ChatGPT、GPT-4等大模型的出現及落地應用，讓越來越多的工作崗位可能被替代，不僅僅是一些低級別的簡單工作，人工智能甚至能夠以低成本取代金融行業年薪60萬以上的數據分析師，這難免讓更多人感到擔憂。

不過人工智能到底會不會造成大批量的失業呢，這倒不用太過擔心，因為從歷史來看，創新技術的出現在讓部分崗位消失的同時，也會帶來大量新的就業崗位。不過對于可能會被人工智能替代掉工作的人們，確實需要提前有所準備了。