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大模型技術的軍事應用

QuTG_CloudBrain ? 來源:中國軍網 ? 2023-05-29 09:56 ? 次閱讀
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前段時間,ChatGPT引發社會各界廣泛關注。不同于傳統的人工智能聊天程序,ChatGPT已具備較強的語言理解和文本生成能力,可完成文章撰寫、多語言翻譯、代碼生成等任務。無論是ChatGPT還是之前流行的AI作畫等應用,其底層主要依靠的都是大模型技術。大模型技術使人們朝著解決通用智能問題邁進了一大步,一旦應用于軍事領域,或將帶來巨大變化。

加速武器裝備研發

信息化智能化時代,武器裝備尤其是先進武器裝備往往都離不開軟件的支持。大模型技術通過提高軟件開發效率,可從基礎層面加速武器裝備研發。傳統研發模式下,武器裝備軟件研發需要專業程序員長時間協作完成。而大模型技術具備代碼自動生成能力,使得非計算機專業人員也能勝任一定研發工作,極大地縮短了開發時間。此外,在武器裝備生成過程中,大模型技術還可以通過生成機器人控制代碼,實現對武器裝備生產過程的精準控制,降低人力成本,提升武器裝備研發效率。

促進作戰仿真發展

大模型技術結合其他智能化生成技術,可以促進作戰仿真發展。作戰仿真是提供軍事決策依據、提升軍事訓練水平、驗證武器裝備能力的重要技術,其核心是對作戰關鍵要素的仿真還原。傳統的作戰仿真建模過程,通常需要計算機專家配合才能將軍事構想落地,軍事人員往往難以獨立完成虛擬戰場的構設。由于需要多領域的不斷溝通,往往導致開發周期長、修改困難、成本巨大。依托大模型技術自動生成的程序、文字、圖片、視頻甚至仿真模型等內容,軍事人員可獨立、靈活地根據軍事需求,通過簡單人類語言描述即可快速構建作戰模擬仿真場景,使作戰仿真能力得到明顯提升。

提升軍事訓練效益

大模型技術可以有效克服經驗傳承的時空限制,明顯提升軍事訓練效益。當前,由于受組訓人員的流動和信息傳遞范圍的限制,軍事訓練經驗的積累傳承受到一定影響。大模型技術可以通過不斷“投喂”訓練數據得到進化,沉淀、消化前人和各參訓單位的經驗,使得訓練經驗既可在時間維度內縱向傳承,也可在各參訓單位間橫向傳遞,還可以通過分析歷史戰例,提煉訓練要點從而提升軍事訓練水平。同時,大模型技術可結合智能化任務規劃系統,將分析結果轉化為具體的訓練任務和場景,在此基礎上實施針對性訓練,通過對數據的持續吸收、分析和演進,不斷提升軍事訓練效益。

提高情報分析速度

大模型技術可有效應對信息爆炸及多源信息融合的挑戰,提高情報信息的融合處理速度。在未來作戰中,陸、海、空、天、電等多域作戰空間所產生的信息洪流,對指揮員的決策提出了更高要求。大模型技術一方面可以依托其強大的語言分析能力,通過新聞報道等開源信息實時提取情報信息。另一方面,還可以將各類情報信息與戰場態勢進行快速整合,既可以縮短信息到情報的生成時間,減小海量數據帶來的處理壓力和分析偏差,還可以及時響應用戶的不同需求并提供多樣化選擇。大模型技術超高速的信息處理與分析能力,可為指揮員實時決策提供有力支持。

助力認知滲透攻擊

以ChatGPT等為代表的大模型技術應用打開了人類認知世界的新路徑,也為實施認知滲透攻擊提供了新方式。相比于傳統模式,ChatGPT類應用可以高效生成海量假消息、假圖片甚至假視頻來混淆視聽,甚至可以借助平臺的力量,通過信息產品隱蔽輸出價值觀念,影響他國民眾的價值取向,潛移默化地干擾對方民眾認知,引導其輿論情緒。相較于人類,大模型技術應用的信息生成能力在數量和時間上都擁有巨大優勢,一些西方國家運用大模型技術的攻擊腳本生成、語音合成等能力,將對拓展認知域作戰的方法路徑帶來深刻影響。

審核編輯 :李倩

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文章出處:【微信號:CloudBrain-TT,微信公眾號:云腦智庫】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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