基于 AI 的計算機視覺的實時應用正在迅速增長, 包括圖像理解、內容創建、內容審核、映射、推薦系統和視頻會議等。然而，由于對處理復雜性的需求增加，這些工作負載的計算成本也在增長。從靜止圖像到視頻的轉變現在也正在成為消費者互聯網流量的主要組成部分。鑒于這些趨勢，我們迫切需要構建高性能且具有成本效益的計算機視覺工作負載。基于 AI 的計算機視覺流程通常涉及圍繞 AI 推理模型的數據預處理和后處理步驟，這可能占整個工作負載的 50-80%。

CV-CUDA 是一個開源庫，可讓您構建高效的 AI 計算機視覺流程。該庫提供一組專門的 GPU 運算符, 他們可以加速計算機視覺和圖像處理內核，以輕松實現 AI 流程的高效預處理和后處理步驟, 從而顯著提高任務吞吐量。

利用開源工具 CV-CUDA 提高視覺 AI 任務的吞吐量

5 月 25 日，星期四，2030

主題內容：

本次在線研討會將幫助有基于視覺人工智能開發需求的開發者，通過本次在線研討會您可以了解到：

• 基于 AI 的計算機視覺任務流程分析

• 利用 GPU 加速計算機視覺任務的優勢

• CV-CUDA 加速庫的介紹

• CV-CUDA 最新特性介紹

• CV-CUDA 的 Python 和 C/C++ API

• 利用 CV-CUDA 加速計算機視覺任務實戰

演講嘉賓

何琨 （Ken He）

NVIDIA 企業級開發者社區高級經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

參與方式

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