車庫創(chuàng)新團隊由一群充滿創(chuàng)造力和技術能力的專業(yè)人員組成，旨在幫助客戶解決技術難題并開拓新的領域。

以下文章內(nèi)容和客戶實踐由該團隊的大中華區(qū)主管魚棟、華北地區(qū)高級經(jīng)理張珣，以及資深架構師馬健、徐清、李鵬，數(shù)據(jù)科學家陳維彥，資深業(yè)務顧問高飛和甘麗為共同完成?！盎旌稀?a href="http://www.3532n.com/tags/ai/" target="_blank">AI 是各企業(yè)在未來道路上的推進器，團隊的分享將為我們解鎖這一領域的無限潛力。

基于企業(yè)級 AI 打造的智能客服、智能顧問、數(shù)據(jù)建模等場景已是廣泛現(xiàn)實。但其在自然語言理解、多輪對話、應答準確性及數(shù)據(jù)語料維護便捷方面表現(xiàn)一直欠佳，這也是不能被大規(guī)模推廣和使用的重要原因。當 ChatGPT、GPT-4、PaLM2 等大模型 （LLM） 橫空出世，新一輪 AI 平臺革命浪潮再起。如何讓各種大模型為企業(yè)所用，既能有效滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全可控的要求，又能達到生成內(nèi)容合規(guī)準確的需求。

“IBM 認為轉向人工智能的企業(yè)需要擁有一個完整的技術堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓練、調整和部署 AI 模型，包括基礎模型和機器學習功能，具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環(huán)境下運行。構建一個基于混合云的混合AI生態(tài)架構成為企業(yè)的首選。”

為此 IBM 于 5 月 10 日 2023 年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，它集成了 IBM Foundation Models、開源大模型以及先進的數(shù)據(jù)處理平臺，能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)及生成式 AI 能力來擴展和加速領先的 AI 影響力，形成屬于企業(yè)自己的 AI 優(yōu)勢積累。

那么如何利用新一代 AI 技術的優(yōu)勢去解決目前業(yè)務問題，并進一步加速企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展？找到合適的場景至關重要。一起來看 IBM 車庫創(chuàng)新團隊如何與大型金融客戶 3 周內(nèi)快速共創(chuàng)，從一個想法到實現(xiàn)業(yè)務場景落地。

準確理解客戶需求：

這家國內(nèi)的大型金融機構， 是創(chuàng)新和數(shù)字化轉型的引領者，已將許多智能化技術應用到了營銷、風控、客服及運營等領域支撐了諸多業(yè)務場景。然而該客戶在應用過程中遇到一些瓶頸，產(chǎn)生了以下重要訴求：

1. 如何引入新型 AI 技術、快速靈活配置出業(yè)務需要的專業(yè)智能助手，滿足快速上線的要求；

2. 如何解決大量人工統(tǒng)計報表效率問題，比如從大量 pdf，圖片，文本等管理文件中用 AI 技術提煉抽取關鍵信息，形成自動統(tǒng)計分析報告，并通過自然語言交互方式隨時提供給業(yè)務決策者；

3. 從技術角度上，如何確保企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全可控、用戶交互過程中敏感信息管理、自然語言交互理解高效、專業(yè)問題回答準確性保障，知識庫查詢以及語料配置維護簡潔易用等；

三個星期從一個想法到完成場景落地：

首先，雙方在為期半天的設計思維工作坊上探討明確了核心業(yè)務需求，并共同定義出了MVP（最小可行產(chǎn)品）。客戶選擇了內(nèi)部場景使用的“新發(fā)卡業(yè)務”作為試點，作為實現(xiàn)業(yè)務目標的初步嘗試。IBM 車庫創(chuàng)新團隊的專家依據(jù)已有的成熟經(jīng)驗和技術特長即刻在三天內(nèi)進行架構設計和原型開發(fā)，一周半后完成在云環(huán)境中的部署、并完成大語言模型的 API 集成、移動前端整合、網(wǎng)絡聯(lián)通等工作。后續(xù)的一周半通過跟客戶的聯(lián)調聯(lián)測開發(fā)了隊列功能解決大語言模型排隊等候問題，語料訓練問題，圖片視頻等文檔展示問題。全程僅用 3 周就完成了 MVP 的落地實現(xiàn)。總的來說，最終的方案通過以下的兩個階段迭代，來持續(xù)提升客戶業(yè)務效果：

第一階段：通過結合IBM Watson Assistant、Watson Discovery 和大語言模型，幫助客戶優(yōu)化專有業(yè)務的知識問答，以及專業(yè)業(yè)務流程互動查詢。同時，自動化地與大語言模型服務集成，從而提供完整和強大外部知識庫解決方案，為業(yè)務人員提供更多的知識。

第二階段，通過 IBM Foundation Models（大規(guī)模預訓練模型）中多模態(tài)技術幫助客戶進行報告的內(nèi)容識別和統(tǒng)計分析。讓智能客服助手從僅僅作為輔助工作升級為業(yè)務核心，從而賦能企業(yè)節(jié)省大量時間和不必要的人力資源消耗。

在這個快速構建，服務于大型金融機構創(chuàng)新研發(fā)的活動中，IBM 團隊充分展示了“合作共創(chuàng)”的理念。每一個敏捷迭代周期，都邀請客戶快速確認，快速反饋。同時，在創(chuàng)新的過程當中，我們也快速跟進及完善客戶進一步的需求。以此，我們看到：IBM 車庫創(chuàng)新團隊創(chuàng)新這種形式不僅在行動上幫助企業(yè)實現(xiàn)混合 AI 的創(chuàng)新場景落地，除此之外，我們也希望以更多的這種“共創(chuàng)”的形式去實現(xiàn) IBM 向客戶的技能與創(chuàng)新文化的轉移，塑造更有溫度的客戶體驗。

相信、釋放共創(chuàng)的力量：

IBM 資深業(yè)務專家高飛說：“企業(yè)打造混合 AI 生態(tài)平臺能力勢在必行?；谌?Watson 在內(nèi)的企業(yè)級 AI 簡單靈活配置能力和數(shù)據(jù)可控能力，結合 Foundation models（包含開源模型）能力，依托混合云或私有部署架構共同賦能企業(yè)創(chuàng)新是一條可以探索之路。”同時，她表示基于此種模式，未來應用場景方面可廣泛應用于客戶服務，統(tǒng)計分析自助服務，工單查詢，流程查詢處理，營銷助手、客戶經(jīng)理助手、風控合規(guī)經(jīng)理助手、反欺詐/反洗錢領域助手等。 “以這種新型的人機交互模式， 對外幫助企業(yè)重塑客戶互動，洞察客戶的需求，調動企業(yè)各方面的資源，實現(xiàn)客戶的自助式服務，提高客戶滿意度。對內(nèi)幫助內(nèi)部用戶可以打破原有業(yè)務壁壘，整合多源知識庫，實現(xiàn)內(nèi)外知識企業(yè)級共享，改善員工體驗，提高工作效率，助力企業(yè)轉型。”

未來借助 IBM watsonx 平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關鍵業(yè)務領域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談；第二，自動化業(yè)務工作流程和內(nèi)部流程；第三，自動化 IT 流程；第四，防范威脅；第五，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

各行各業(yè)的伙伴，都可借助 IBM 車庫創(chuàng)新團隊和創(chuàng)新方法論來共同探索更多的 AI 場景和落地實踐。

IBM 大中華區(qū)車庫創(chuàng)新團隊主管魚棟表示：“IBM 車庫創(chuàng)新團隊 （IBM Client Engineering） 是一個‘示范和創(chuàng)新團隊’，無論企業(yè)是處于發(fā)展瓶頸期、團隊更迭建設期、發(fā)掘新商機探索期，IBM 車庫創(chuàng)新團隊能夠支持企業(yè)加速新想法的驗證，共同創(chuàng)造、共同執(zhí)行、共同運營，并將每一個階段產(chǎn)出作為下一階段的輸入，真正幫助企業(yè)執(zhí)行、擴展和管理多個轉型計劃。‘注重商業(yè)效果、敏捷快速落地’是 IBM 車庫創(chuàng)新的兩大突出特征。在加速混合云和人工智能技術在企業(yè)數(shù)字化轉型創(chuàng)新落地的實踐中，IBM 車庫創(chuàng)新方法論給企業(yè)帶來一個敏捷創(chuàng)新的新窗口?！?/p>