連接上篇從“制造”到“智造”，為何工業云是發展的必然趨勢？（上篇），下篇里我們將繼續探討工業云平臺的相關話題，重點介紹云計算的分布式控制系統（DCS）和在未來工業生產中的發展趨勢。

控制器，DCS的核心

分布式控制系統（DCS）是一個計算機系統，用于控制和監測工廠的工業流程，而控制器又是DCS核心。不難看出，設計和實施DCS中的控制器是一項具有挑戰性的任務，以下幾個關鍵挑戰待需解決：

▍過程的動態性：一個過程的行為可能是復雜和動態的，了解過程的動態對設計有效控制器很重要。控制器必須能夠適應過程中的變化并保持穩定的運行。

▍控制算法的選擇：有幾種控制算法可以在DCS中使用，包括比例-積分-導數（PID）、模型預測控制（MPC）和模糊邏輯。為過程選擇合適的算法是實現最佳控制性能的關鍵。

▍控制器的調整：一旦選擇控制算法，就必須對控制器進行調整以確保最佳性能。這涉及到調整控制器參數，使過程變量和所需設定點之間的差異最小，同時保持穩定。

▍通信和聯網：DCS控制器通常分布在多個節點上并通過網絡連接。確保節點之間的可靠通信很重要，以防止影響控制性能的延遲或數據丟失。

▍網絡安全：DCS控制器通常連接到互聯網或其他外部網絡，這可能使它們容易受到網絡攻擊。實施強有力的網絡安全措施以保護DCS免受未經授權的訪問或惡意攻擊是非常必要的。

▍維護和升級：DCS控制器是復雜的系統，需要定期維護和升級以確保最佳性能。在工業生產環境中，這可能是一個挑戰，因為必須減少停機時間以避免生產中斷。

以上可以看到，在DCS中設計和實施控制器是一項需要豐富的行業知識和經驗沉淀的工作。這也在一定程度上解釋了為什么工業云平臺是最具有生態系統屬性的平臺。

企業可以充分發揮生態伙伴的潛力來共同打造這個平臺，比如像意法半導體STM就可以貢獻其在硬件和軟件開發方面的專長，為企業客戶提供具有針對性的產品和服務，以解決物聯網工業云平臺獨特的挑戰和要求。這種合作模式可以使企業的開發人員專注于垂直應用開發的附加值，從而將節點到云連接的復雜性交給STM團隊去解決。

工業云平臺未來和發展

工業云平臺的開發目前處在一個強勁增長的階段。其主要的驅動因素可以概括為：

▍針對性：隨著企業變得更加專業化，他們需要針對其特定需求的軟件解決方案。工業云平臺提供這些解決方案，提供通用云平臺所不具備的特定工業特性和功能。

▍有效性：與傳統的內部軟件解決方案相比，工業云平臺提供了顯著的成本節約和效率提高。通過基于云的基礎設施和規模經濟，工業云平臺可以提供強大的軟件功能，而成本低于傳統的內部軟件解決方案。

▍競爭力：工業云平臺可以幫助工業企業保持競爭力，提供工業內最新的技術和最佳實踐。通過使用工業云平臺，企業可以跟上快速變化的技術趨勢和監管要求，而不必開發和維護自己的軟件解決方案。

最近，Gartner對北美和歐洲企業進行了調查，其中接近40%的受訪者已經開始采用工業云平臺。大約15%的企業正在進行試點，15%的企業考慮在2026年之前進行部署。大多熟悉工業云平臺概念的受訪者都認為自己是特定行業云平臺的采用者或潛在考慮者。Gartner預計，到2027年企業將使用工業云平臺來加速其關鍵業務舉措的占50%以上，而在2021年，這一比例還不到10%。

隨著越來越多的企業轉向能夠幫助他們在工業領域保持競爭力的專業軟件解決方案，可以看出，作為提質增效引擎的工業云平臺的發展必將勢不可擋。