自去年11月底ChatGPT發(fā)布以來，這一AI界當紅辣子雞的熱度可謂是一路攀升。

問答、聊天、講故事、寫代碼、分析代碼、找bug，寫文章... 不少網友都在嘗試探索ChatGPT的不同應用領域。

這不最近，GitHub Trending的周榜上，又出來一匹黑馬。

一個名為「chatgpt_academic」的開源項目一下子就沖上了榜單，并一度上升到trending榜一的位置。

項目才剛開源沒多久，就斬獲了2w+ star的標星。

chatgpt_academic是一個基于ChatGPT構建的開源項目，項目代碼基于Python編寫。

根據項目介紹，chatgpt_academic是一個和論文、學術、科研等工作相關的ChatGPT拓展，特別針對科研和學術做了一系列優(yōu)化工作。

chatgpt_academic支持不少可以一鍵完成的功能，包括像：一鍵潤色、一鍵查找文章語法錯誤、一鍵翻譯、一鍵代碼解釋等。

并且在自定義函數插件功能的加持下，chatgpt_academic也能夠完成包括像：一鍵程序剖析、一鍵解讀latex論文和生成摘要、一鍵批量生成函數注釋等插件功能。

再看一下這個項目的界面，更是非常貼心。

作者把這些可以一鍵完成的功能都集成到一個完整的界面中，并分成了基礎功能區(qū)和函數插件區(qū)，功能一目了然。

并且所有按鈕都通過讀取functional.py動態(tài)生成，用戶可以自定義功能和按鈕。

在和學術相關的功能這一塊，總體做得也比較易上手。比如一鍵論文潤色：

一鍵解讀Latex論文并生成摘要：

以及自動報告生成：

另外在內容輸出這塊，整體也做得比較直觀和優(yōu)雅。

比如支持GPT輸出的markdown表格：

以及在輸出內容中如果包含公式，項目則會同時以tex形式和渲染形式顯示，方便復制和閱讀：

除了理解、潤色、翻譯等和論文本身相關的功能之外，chatgpt_academic也支持代碼解釋等工程性功能。

比如用戶假如懶得看項目代碼，那就可以把工程項目一整個直接丟給它。

然后等著它去理解并輸出該工程項目的結構。

比如這里試著讓chatgpt_academic自己去讀懂并剖析自己的代碼，結果就像這樣：

另外項目也支持其他一些Python項目以及Cpp項目的剖析和解釋。

聊到安裝和使用，項目提供了兩種主流的方式。

第一種就是直接安裝運行，支持Windows，Linux和MacOS。

整體步驟比較簡單，首先是git clone項目：

gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cdchatgpt_academic

克隆完成以后，在項目的config.py配置文件里去做一些配置，這個具體可以參看項目主頁的說明，典型的比如OpenAI API Key等。

然后再安裝依賴和運行項目即可。

python-mpipinstall-rrequirements.txt pythonmain.py

畢竟項目是基于Python的，Python項目上手應用這一塊整體都比較類似。

另外一種方式就是基于Docker來快速應用，整體步驟同上。

首先也是把項目下載到本地：

gitclonehttps://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cdchatgpt_academic

接下來同樣也是配置config.py，完成之后使用docker命令構建和運行即可。

dockerbuild-tgpt-academic. dockerrun--rm-it--net=hostgpt-academic所以基于這個開源項目，用戶就可以更方便地使用與學術論文和科研相關的功能了，這對于提高效率應該是有幫助的，有興趣的小伙伴可以試一試，開源項目地址為：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic。

審核編輯 ：李倩