大面積農田的灌溉作業，無論是否有成套的灌溉系統，都需要耗費大量人力、物力。為了能夠更加有效地使用農業資源，獲得經濟、環境等方面的最高效益，大田農業灌溉系統的應用，對于灌溉作業而言，可以發揮畫龍點睛的作用。

物聯網不斷發展，各種智能化設備由此產生，為了更好滿足灌溉需求，有利于水資源的節約。大田農業灌溉系統解決方案，作為農業自動化發展中的應用系統，通過信息化技術與現代農業相結合。專用于大田環境，針對供電難度大，面積廣袤，布線成本高昂，維護成本高等問題，利用土壤墑情監測模塊、智能網關、無線通訊模塊、管理云平臺等部分，組建一套針對大田灌溉的無線灌溉系統。

在線監測農田、大棚環境的氣候因子、土壤環境因子，根據農作物對澆灌的不同要求、作物生理生態特點，在云平臺設定不同的澆灌策略，控制閥門開啟關閉，實現定制化、自動化澆灌。精準把握灌溉時機，減少無效灌溉量，節約農業用水。

系統功能

1、數據監測

為開展節水灌溉，系統在線監測土壤水分、PH值、土壤溫度、光照度等參數，通過監測采集設備實時監測各項指標數據。監測頻率可設置1-5分鐘一次，監測周期為24小時。

2、自動化控制

可設置定時灌溉、循環灌溉、遠程灌溉三種灌溉模式，并對灌溉模式涉及的各項參數進行設定，明確灌溉時長、灌溉量、閥門開關狀態等數據。云平臺通過對監測數據進行智能分析，當指標超出預設參數時，執行對各環節的閥門開關，進行自動灌溉處理。當檢測數據小于或大于設置閥值時，云端平臺會向LORA智能閥門下發指令，用戶也可通過云平臺遠程下發指令，實現準確澆灌。

3、自主示警

設置云平臺的報警閾值，及對監測的土壤墑情等參數，管理者在接收到手機短信、云平臺消息等報警通知后，快速了解實際操作的灌溉情況，根據通知消息響應排查故障。

4、數據管理

監測數據、報警事件、云平臺賬號管理等歷史數據進行實時存儲，方便后期管理以時間為條件查詢，可將查詢數據導出打印，下載格式為Excel，為農業用水分析提供了詳盡的數據依據。

5、其他功能

支持接入LED監控大屏，多端口呈現監測數據;支持接入土壤墑情監測系統、水肥一體化控制系統、水肥回收系統等物聯網系統，與灌溉系統一同應用，水肥一同灌溉，回收殘留水肥;支持二次開發、私有化部署、可提供PAI接口。

大田農業灌溉系統，本質上是針對噴灌、滴灌系統的“神經系統”，實現智能灌溉、優化土壤條件、改善養分吸收，創造理想的農業生長環境，實現對大田農業的自動化灌溉。

審核編輯黃宇