從電話、電視到在線播放、自動(dòng)駕駛汽車等，幾十年來(lái)，電信行業(yè)持續(xù)幫助各個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)創(chuàng)新。電信行業(yè)一直以來(lái)都被認(rèn)為能夠“自我進(jìn)化”。

最近一項(xiàng)針對(duì)全球 400 多名電信行業(yè)專業(yè)人士所做的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，他們?cè)谝?guī)劃如何定義及執(zhí)行 AI 戰(zhàn)略時(shí)持有同樣謹(jǐn)慎的態(tài)度。

為了更加全面地了解電信行業(yè)如何使用 AI 以及其發(fā)展方向，NVIDIA 在其首次“電信行業(yè) AI 現(xiàn)狀”調(diào)研中加入了一系列關(guān)于 AI 主題、基礎(chǔ)設(shè)施支出、重要用例、最大挑戰(zhàn)和部署模式等問(wèn)題。

受訪者包括來(lái)自移動(dòng)通信、固定通信和有線電視公司的高層領(lǐng)導(dǎo)人、管理層、開(kāi)發(fā)者和 IT 架構(gòu)師。此次調(diào)研于 2022 年 11 月中旬至 2023 年 1 月中旬進(jìn)行，為期八周。

調(diào)研得到了兩個(gè)一致的結(jié)果：行業(yè)人士（73%）認(rèn)為 AI 是能夠幫助增加收入、改善運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)性或提高客戶維系率的工具。同時(shí)，電信公司將 AI 帶來(lái)的效率提升視為獲得投資回報(bào)的有效途徑，即便他們?nèi)詫?duì) 5G 賺錢的潛力有所懷疑。

但 93%的受訪者在回答關(guān)于公司內(nèi) AI 項(xiàng)目的開(kāi)展問(wèn)題時(shí)表示，其在 AI 方面的投資在年度資本支出中的比例嚴(yán)重不足。

約 50%的受訪者表示，去年在 AI 項(xiàng)目上的支出不到 100 萬(wàn)美元，這一比例一年前為 60%。只有 3%的受訪者表示 2022 年的 AI 支出超過(guò) 5000萬(wàn)美元。

那么對(duì) AI 項(xiàng)目投資持謹(jǐn)慎態(tài)度的原因是什么？約 44%的受訪者表示對(duì) AI 的投資回報(bào)無(wú)法被充分量化，這表明他們?cè)谝?AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案的愿景與實(shí)際結(jié)果并不匹配。

另一個(gè)原因是技術(shù)挑戰(zhàn)，比如缺乏足夠的技術(shù)人員或基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等問(wèn)題也在阻礙 AI 的采用。34%的受訪者認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家數(shù)量不足是第二大難題。受訪者表示，由于數(shù)據(jù)科學(xué)家在各個(gè)行業(yè)都很搶手，電信行業(yè)需要更加努力地爭(zhēng)取這些人才。

33%的受訪者還提到 AI 項(xiàng)目預(yù)算不足的問(wèn)題。結(jié)果表明，AI 倡導(dǎo)者需要更加努力地與決策者合作，為采用 AI 提出令人信服的事實(shí)依據(jù)。

同樣，對(duì)于一個(gè)依賴數(shù)據(jù)的技術(shù)解決方案來(lái)說(shuō)，還需要解決數(shù)據(jù)可用性、處理方式、隱私和安全等重大問(wèn)題，尤其是考慮到全球關(guān)于數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)駐留方面的法律，比如通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）等。

約有 95%的電信行業(yè)受訪者表示自己使用了 AI，但只有 34%的受訪者使用 AI 超過(guò)六個(gè)月。23%的受訪者表示他們?nèi)栽诹私飧鞣N AI 選項(xiàng)，18%的人表示正處于 AI 項(xiàng)目的試驗(yàn)或試點(diǎn)階段。

在 AI 項(xiàng)目處于試驗(yàn)或?qū)嵤╇A段的受訪者中，多數(shù)人認(rèn)為 AI 對(duì)收入和成本都產(chǎn)生了積極的影響。約 73%的受訪者表示通過(guò)使用 AI 增加了去年的收入，其中 17%的受訪者表示，部分業(yè)務(wù)的收入增長(zhǎng)超過(guò)了 10%。

同樣，80%的受訪者表示去年通過(guò)使用 AI 降低了全年成本，其中 15%的受訪者表示，公司部分業(yè)務(wù)的成本降低了 10%以上。

電信行業(yè)在如何將資源最優(yōu)分配給 AI 上有著深刻且全面的理解——降低成本、增加收入、提升客戶體驗(yàn)和提高運(yùn)營(yíng)效率都是電信行業(yè)的首要目標(biāo)。

然而在部署方面，AI 在提升運(yùn)營(yíng)效率方面明顯更勝一籌。這一定程度上在意料之中，因?yàn)?AI 這樣的新解決方案能夠應(yīng)對(duì) 5G 等新型電信網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性。電信業(yè)負(fù)責(zé)國(guó)家的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，其需要支持超過(guò) 50 億個(gè)客戶終端并保持 99％以上的可靠性。電信公司還探討了用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)、基站規(guī)劃、卡車運(yùn)輸路線優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的 AI 解決方案。一些公司正在采用推薦引擎、虛擬助手和數(shù)字虛擬形象改善客戶體驗(yàn)。

短期內(nèi)，電信行業(yè)的重點(diǎn)似乎是建設(shè)更加有效的電信基礎(chǔ)設(shè)施和挖掘新的創(chuàng)收機(jī)會(huì)，與合作伙伴的攜手探索也尤為重要。

而如何從早期測(cè)試階段過(guò)渡到廣泛采用，是電信行業(yè)所需要考慮的關(guān)鍵。

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