在過去十年中,云計算每年增長20%,成為了價值1萬億美元的巨大行業大約3000萬臺CPU服務器完成大部分處理工作,另外,減少碳排放這任務從根本上與增加數據中心的需求相悖,未經過加速的工作負載都將會在CPU上進行處理在AI和云服務中,加速計算卸載可并行的工作負載,而CPU可處理其他工作負載我們為AI和云優先的行業設計了Grace CPU,其中Al工作負載由GPU加速。但這不僅僅是CPU芯片的問題,數據中心管理員負責對整個數據中心的吞吐量和TCO進行優化為了在云數據中心規模下實現高能效我們設計了Grace


它提供1 TB/s的帶寬是目前系統的2.5倍而功耗只是其1/8


Grace的性能和能效非常適合云計算應用和科學計算應用,我們使用熱門的Google基維測試創試云微服務的通信速度,此類工作負載是云數據中心的基礎。

云服務提供商可以為功率受限的數據中心配備超過1.7倍的Grace服務器,每臺服務器的吞吐量提高25%。

數據中心必須加速每個工作負載,從而降低功耗并釋放CPU給可創造收入的工作負載

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