3 月 22 日,騰訊智慧出行副總裁劉澍泉將在 2023 春季 GTC 發(fā)表專題演講 《車云一體,加速自動(dòng)駕駛量產(chǎn)落地》,分享騰訊助力自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考和路徑,以及與 NVIDIA 等合作伙伴的實(shí)踐案例。
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劉澍泉,騰訊智慧出行副總裁
劉澍泉(Shuman),自 2021 年起擔(dān)任騰訊智慧出行副總裁,負(fù)責(zé)全球重要客戶和科技公司。作為經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)專家工程師,他曾歷任:高深智圖(DeepMap)亞太區(qū)總經(jīng)理,管理市場營銷、業(yè)務(wù)拓展、研發(fā)、技術(shù)支持以及售后服務(wù);阿里云全球技術(shù)服務(wù)部(GTS)和解決方案架構(gòu)部門總經(jīng)理,是自動(dòng)駕駛技術(shù)、全球云服務(wù)管理、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的資深專家;甲骨文中國 to B 解決方案架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。
分享要點(diǎn)
·構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)平臺(tái)
·高效的云上云下一體化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、算法訓(xùn)練、仿真測試全流程
·定制化、低成本、高覆蓋、高鮮度的自動(dòng)駕駛地圖
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自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)是當(dāng)今全球科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一,被視為未來交通出行的重要發(fā)展方向。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和實(shí)際應(yīng)用,自動(dòng)駕駛正步入商業(yè)化量產(chǎn)階段,而我國則有望成為全球最大的自動(dòng)駕駛市場之一。
據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)2022 年 5 月發(fā)布的《中國自動(dòng)駕駛汽車市場數(shù)據(jù)追蹤報(bào)告》,預(yù)計(jì)到 2030 年,全球自動(dòng)駕駛汽車市場規(guī)模將超過 1. 68 萬億美元。而中國自動(dòng)駕駛汽車市場規(guī)模在 2025 年將達(dá)到 1658 億元人民幣,年復(fù)合增長率為 39.8%。L2 級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)在乘用車市場中的滲透率不斷上升,2022 年第二季度達(dá)到 26.6% 的水平,36 氪研究院近期發(fā)布的《2023 年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)研究報(bào)告》提出,2022 年我國在售新車 L2 和 L3 的滲透率分別為 35% 和 9%,預(yù)計(jì) 2023 年將達(dá)到 51% 和 20%。
伴隨著自動(dòng)駕駛高速滲透,中國特色的復(fù)雜而龐大的交通路網(wǎng),產(chǎn)生著更為豐富和海量的自動(dòng)駕駛場景數(shù)據(jù),這對(duì)行業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。這些數(shù)據(jù)可以用于為自動(dòng)駕駛汽車提供精準(zhǔn)的定位、環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能,在提高自動(dòng)駕駛汽車的安全性和智能化程度方面具有重要的價(jià)值。
中國市場正在引領(lǐng)智能化相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。而如何在云上安全合規(guī)地進(jìn)行低成本、高效率的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和模型訓(xùn)練,成為決勝自動(dòng)駕駛時(shí)代的關(guān)鍵。智能汽車正在進(jìn)化為車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)框架,行業(yè)的競爭從單車智能延伸到了云端智能。
2022 年,騰訊推出 “車云一體化” 戰(zhàn)略,發(fā)布了中國第一朵專為智能汽車定制的一站式云——騰訊智能汽車云,通過車-圖-云一體化模式助力自動(dòng)駕駛從研發(fā)到運(yùn)營全鏈路降本提效。
視頻來源:騰訊智慧出行
云正在成為重要生產(chǎn)力,車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將成為汽車產(chǎn)業(yè)的競爭關(guān)鍵。未來,汽車行業(yè)將基于云端去定義智能、定義體驗(yàn)、定義新的商業(yè)模式。一方面,在軟件定義汽車的趨勢下,影響自動(dòng)駕駛、智能汽車技術(shù)升級(jí)的重要因素之一就是云端的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和算法訓(xùn)練平臺(tái)。另一方面,拓展汽車服務(wù)的新盈利模式成為車企競爭關(guān)鍵,好的體驗(yàn)不再是堆砌配置,而是要求以用戶為導(dǎo)向,通過云端能力不斷升級(jí)迭代,為用戶提供按需服務(wù),這背后還有非常多的商業(yè)空間值得挖掘。
演講題目:車云一體,加速自動(dòng)駕駛量產(chǎn)落地

劉澍泉,騰訊智慧出行副總裁
會(huì)議代碼:[S52357]
演講時(shí)間:3 月 22 日即可在線觀看
演講概要:
在軟件定義的汽車的趨勢下,汽車制造商需要包括數(shù)據(jù)庫、高精地圖、數(shù)據(jù)采集和標(biāo)記、AI 模型訓(xùn)練在內(nèi)的服務(wù),以及連接和安全工具鏈,以實(shí)現(xiàn)更高效率的部署。針對(duì)這些行業(yè)需求,騰訊推出了智能汽車云。基于云、大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢,騰訊應(yīng)用 NVIDIA GPU 和 SDK, 開發(fā)了 TI-One 訓(xùn)練平臺(tái)和計(jì)算加速套件 TACO Kit (Tencent Accelerated Computing Optimizer),以加速自動(dòng)駕駛汽車的 AI 模型訓(xùn)練和推理。NVIDIA 在渲染和自動(dòng)駕駛仿真的技術(shù)能力也幫助騰訊研發(fā)了數(shù)字孿生環(huán)境和自動(dòng)駕駛汽車虛擬仿真平臺(tái)。騰訊智能汽車云平臺(tái)可將數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換、加載周期的工作量降低 80% ,標(biāo)注成本降低 70% ,模型訓(xùn)練總擁有成本降低 50% 。騰訊智能汽車云正在幫助博世等領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)商,在國內(nèi)開發(fā)新的自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)。
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