一項大數據應用，如果不是經得起推敲的，那就值得懷疑它是不是優秀的大數據應用，是不是有可利用的價值，是不是值得將人力物力財力花費在其中。所以，必須對大數據應用進行必要的篩選，做一定的檢驗之后才可以做出具體的處理方案。真正做到數據來源可靠，數據用途明晰，數據價值得到體現，三點缺一不可。

至于數據源，互聯網和物聯網是生成和存儲大數據的好地方。互聯網金融公司是天生的大數據分析公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心企業業務管理領域，積累并持續產生海量信息數據。物聯網技術設備每時每刻都在進行采集信息數據，設備企業數量和數據量都與日俱增。作為大數據金礦，互聯網和物聯網一直在不斷產生各類應用，而國外關于這類數據的應用尤其多。

當前在國內比較常見的應用資源，就是一些從嚴格意義上不算大數據的數據資源。

如房地產交易、商品價格、特定群體消費信息等等。但這些企業信息對商業應用而言，卻是最易獲得和比較容易進行加工技術處理的數據管理資源。除此之外，政府部門還擁有一些數據資源，這些資源一般被認為質量好、價值高，但開放程度較低。面向企業社會的公共管理數據進行開放發展愿望雖十分美好，但一段時間內都是可望而不可即。因此，許多官方統計數據只能通過灰色通道流通，經過處理成各種各樣的數據產品。

因此看數據的來源，首先，取決于應用程序是否真的有數據支持，數據資源是否可持續，來源渠道是否可控，數據安全和隱私保護是否存在隱患。二是要看這個技術應用的數據信息資源管理質量以及如何，能否保障這個應用的實效。

關于數據的用途，即如何通過應用大數據解決一些問題，如何將數據資源轉化為解決方案，從而實現生產。具體看來，大數據主要有以下幾種較為常用的功能。

一追蹤：大數據可以追蹤、追溯互聯網以及物聯網上任何一個記錄，形成真實的歷史軌跡。如消費者購買行為、購買偏好、搜索和瀏覽歷史等等。

二識別：在追蹤的基礎上，通過市場定位、比對、篩選，可以進行實現對語音、圖像、視頻等的精準有效識別，不僅能豐富分析的內容，而且結果更為精準。

三畫像：通過追蹤、識別，形成更立體的刻畫和更全面的認識。根據中國消費者畫像，可以通過精準推送廣告和產品，根據我國企業員工畫像，可以更加準確判斷其信用及面臨的風險。

四提示：對未來發展趨勢及重復出現的可能性可以進行分析預測，當某些重要指標體系出現預期變化或超預期變化時給予提示、預警。

五匹配：利用相關性、接近性等篩選比較，更有效地實現產品的搭配和供需匹配。如在互聯網約車、租房、金融等共享經濟新商業模式方面的應用。

六優化：按給定的原則，通過分析各種學習算法對路徑、資源等進行管理優化企業配置。不僅能夠提高企業服務管理水平、提升內部效率，還可以節約公共資源、提升公共服務發展能力。

關于數據的價值，關鍵看誰買單。大數據的應用要實實在在不斷提升能力、改善企業績效。應用在不同類型的服務對象上，應該有對應的實際效果發生。基于企業要的就是競爭力是不是提升，是不是更加盈利。

光點科技表示：大數據應用應該是極其嚴肅認真的事情，而不是企事業單位等的面子工程和盲目跟風，不合理的利用社會資源只能事倍功半，而正確的做法應該是謹慎考察，再言其實。

審核編輯黃宇