GPGPU的核心壁壘是高精度浮點計算及CUDA生態。從高精度浮點計算能力來看，國內GPU產品與國外產品的計算性能仍或有一代以上差距；在軟件和生態層面與英偉達CUDA生態的差距則更為明顯。

AI計算GPU領域，國內壁仞科技發布的BR100產品在FP32單精度計算性能上實現超越NVIDIA A100芯片，但是不支持FP64雙精度計算；天數智芯推出的天垓100的FP32單精度計算性能實現超越A100芯片，但是在INT8整數計算性能方面卻低于A100；海光推出的DCU實現了FP64雙精度浮點計算，但是其性能為A100的60%左右，大概相當于其4年前水平。因此，從高精度浮點計算能力來看，國內GPU產品與國外產品的計算性能仍或有一代以上差距。

雖然目前國內產品的計算性能和軟件生態實力與國際廠商還有差距，但是，國內廠商依然在奮起直追，努力實現GPGPU的國產化突破。長久來看，美國對中國高端GPU的禁售令反而給國產GPGPU和AI芯片廠商帶來快速發展的機會。

短期來看，我們認為對高端通用計算GPU的禁令可能會影響英偉達和AMD的GPU產品在中國的銷售，中國AI計算、超級計算和云計算產業進步受到一定的阻礙。可使用英偉達和AMD還沒有被禁止的及國產廠商的中高計算性能CPU、GPU、ASIC芯片等替代。

長期來看，國產CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國內市場，疊加國內信創市場帶來國產化需求增量，我們預期國內AI芯片的國產化比例將顯著提升，借此機會進行產品升級，逐漸達到國際先進水平，突破封鎖。

本文選自“ChatGPT對GPU算力的需求測算與相關分析”，以上為部分內容，完整報告請參看原文。

審核編輯 ：李倩