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大學課程 數據分析 實戰之主成分分析(2)

通信工程師專輯 ? 來源:未知 ? 2023-02-15 21:25 ? 次閱讀
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源代碼來啦!當年我就在這個程序的基礎上給廣州地區的高科技企業進行了評分,算是對企業進行了綜合評價,從而能夠讓相關人員一眼就能知道哪些是高速發展的優質企業,可以加大投入。數據分析后再做出的決定,科學性得到增強!有效性也會增強!真心希望管理者能夠依靠數據分析管理企業,而不是靠拍腦袋!現在的我真的很擔憂以前的老東家HG,不知這樣的高科技企業還有沒有活力?哎,言歸正傳,看代碼吧!代碼給出了兩種評分的方法并進行比較!

% PCA_exp1

% date:2022-1-20

%%% 程序說明

% PCA數據降維實例,進行主成分分析。

% 軟件環境:2021a

%% 讀取數據

data_cop = xlsread('Coporation_evaluation.xlsx', 'B2:I16');

c6dbe34a-ad33-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif

數據源是個什么樣子呢?

這里之間給出數據!大家可以直接生成data_cop 數組?。∪缓蠼又闯绦颍?/p>

c6ee5944-ad33-11ed-bfe3-dac502259ad0.png


原文標題:大學課程 數據分析 實戰之主成分分析(2)

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