電子發燒友網報道（文/李彎彎）最近，ChatGPT持續火爆，隨著微軟在其搜索引擎必應中使用ChatGPT，谷歌、百度、阿里等都在計劃推出類似ChatGPT的聊天機器人。谷歌母公司Alphabet Inc.于2月6日宣布推出聊天機器人“巴德(Bard)”；百度2月7日確認正在研發“文心一言”；阿里2月9日透露類ChatGPT的對話機器人正在研發。

而無論是ChatGPT，還是巴德(Bard)、文心一言、阿里的對話機器人，它們要運行，都需要大量的算力，數據中心、算力芯片業因此成為熱門。

對數據中心需求量大

ChatGPT背后有著巨額的算力成本，數據顯示，ChatGPT的總算力消耗約為3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日）。隨著更多ChatGPT同類產品出現，且在相關服務不斷升級和更新的情況下，未來數據中心的負擔會越來越重，對數據中心數量的需求也更大。

另外，數據中心在龐大的增量面前也透露出一個問題，便是網絡設備的巨額能耗。數據中心是耗能大戶。因此國家在去年11月1日在全國范圍內強制實施了《數據中心能效限定值和能效等級》，決定在2025年實現節能量超過2143億千瓦時。

近日工信部等七部門同樣發布了《信息通信行業綠色低碳發展計劃（2022-2025年）》，按照最新的國標要求到2025年，新建大型、超大型數據中心電能利用效率（PUE）降到1.3以下。

而在ChatGPT等AI技術發展的同時，降低能耗成了數據中心產業的趨勢。對于數據中心而言，能耗主要來自三個方面：決定交換機性能的交換芯片、承載網絡通信帶寬的光模塊、提高傳輸速率的SerDes。因此相關技術和芯片將會成為需求的重點。

事實上，在數據中心能耗問題方面，早在2020年，亞馬遜、微軟、谷歌等云計算巨頭，思科、IBM、英特爾、英偉達等網絡設備及芯片龍頭，就已在投入研發一項名為CPO的技術。CPO是通過將交換芯片和光模塊整合，形成芯片和模組的共封裝，可降低原來功耗的50%。

據LightCounting預測，按照端口數量統計，CPO的出貨量將從2023年的5萬件增加到2027年的450萬件，以800G和1.6T CPO為主。目前我國已有不少企業在進行相關技術研發，包括新易盛、銳捷網絡、聯特科技、光迅科技等。

帶動AI芯片需求增長

ChatGPT橫空出世，意味著一系列AI應用進入大規模的落地階段。業內人士認為，這將對AI芯片在訓練和推理等環節支撐大量數據高效處理提出新的挑戰，芯片算力、存儲容量、帶寬、軟件棧等多個維度上的技術要求將提高，并推動AI芯片市場增長。

首先是GPU，GPU可以支撐強大的算力需求。以ChatGPT為例，具體來看，從AI模型構建的角度：第一階段是用超大算力和數據構建預訓練模型；第二階段是在預訓練模型上進行針對性訓練。而GPU由于具備并行計算能力，可兼容訓練和推理，所以目前被廣泛應用。

ChatGPT訓練模型中就已導入至少1萬顆英偉達GPU，曾經風靡一時的AlphaGO也只需要8塊GPU。ChatGPT推理部分使用微軟的Azure云服務，也需要GPU進行運作。所以，ChatGPT的火熱興起對GPU的需求可見一斑。

在ChatGPT火熱的浪潮中，英偉達是主要受益者。英偉達是全球GPU和AI計算平臺的領軍者，其高端GPU占據了AI算法訓練市場絕大部分的份額，ChatGPT之前，AlphaGo、GPT-3等明星AI產品都在英偉達的硬件上運行。花旗集團預估，ChatGPT可能會在未來12個月內為英偉達帶來30億美元至110億美元的銷售額。

英偉達之外，Intel和AMD也占據全球GPU主要市場。國內市場，目前在人工智能用GPU領域有所布局，包括摩爾線程、壁仞科技、沐曦、天數智芯、燧原科技等，不過整體產品應用情況仍不及英偉達等國際廠商。

隨著AI應用進入大規模落地，可想而知除了GPU之外，其他AI訓練、推理芯片也有很大的市場空間，像百度、阿里自己研發類ChatGPT的對話機器人，其本身也有在做訓練芯片，另外還有寒武紀、鯤云科技、墨芯人工智能、瀚博半導體等廠商。

另外，從深度學習的角度來看，雖然GPU是最適合深度學習應用的芯片，但 CPU和FPGA也能發揮其重要性。本身ChatGPT的運行需要大量的服務器支撐，而其中少不了對CPU的需求。FPGA作為可編程芯片，可以針對特定功能進行擴展，在AI模型構建第二階段具有一定的發揮空間。FPGA與CPU結合，也可以共同用于深度學習模型，實現對大算力的需求。

小結

ChatGPT的爆火預示著人工智能的大規模落地應用成為可能，隨著微軟、谷歌、百度、阿里的入局，人工智能大模型的技術和應用也將更快向前推進。這必然造成對數據中心、服務器的大量需求，在“低碳”目標下，低能耗數據中心建設將會是未來發展重點。

同時，在ChatGPT等技術和應用的加速發展下，AI訓練芯片、推理芯片的市場需求也將大幅提升，相關企業需要做好準備。