“十四五”時期，在碳達峰、碳中和的背景下，我國的光伏產業將迎來快速發展期。然而快速發展導致光伏電站存在質量參差不齊、運營商回報周期長、發電數據不清晰可視等問題。故而光伏產業需要一個能夠實現部件信息的智能采集、信息高速的智能傳輸以及海量信息的智能分析的智能光伏管理平臺，真正實現光伏電站的智能管理、智能監控和智能運維。
，=致力于光伏電站智能化運營模式的探索。基于物聯網采集技術，實現基礎的逆變器、匯流箱、電能表等設備的采集，結合鷹眼監測、煙感、溫感、火災報警、巡檢機器人等設備信息的采集，實現光伏場站的全域感知，出現異常及時告警，為電站提供采集、監控、運維、統計、分析、結算等運營服務，為開發商提供一套標準化、規模化、專業化的光伏系統。其主要功能包括：光伏板預警檢測、光伏產能分析、光伏綜合態勢感知、智能故障分析。

**1、光伏板預警檢測**

通過物聯網采集光伏板的工作數據，實時展示光伏板的工作狀態，有效進行監測和預警，及時作出檢修，提高光伏設備的產能效率。

**2、光伏產能分析**

通過模擬天氣和時間變化，預測光伏板產能變化趨勢，合理調整光伏板的工作情況，將天氣對光伏園區影響降至最低。

**3、光伏綜合態勢感知**

構建光伏數字孿生綜合態勢，通過建立物理世界和數字空間交互體系，降低運行管理復雜度，作為底層支撐來促使新應用場景快速融合，實現“輕量化”的開發過程和“高效率”的管理。

**4、智能故障分析**

通過IoT對光伏板故障數據搜集，利用算法分析平臺進行建模分析，預測光伏園區會產生故障的光伏板，并給出預警提醒的同時，同時可以分析光伏板產品的原料配比對產品質量影響，給出更合理的原材料配比，提高產品質量。

伏鋰碼云平臺基于數字孿生、大數據、信息等技術，實現其與光伏技術的高度融合。通過低代碼的方式，實現平臺的低成本快速搭建，從而實現光伏電站的故障預警、智能管控，優化光伏電站運行質量，打破數據孤島，有效為光伏電站實現降本增效。

審核編輯黃宇