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Zabbix和Prometheus到底怎么選

馬哥Linux運(yùn)維 ? 來(lái)源:馬哥Linux運(yùn)維 ? 2023-01-29 14:50 ? 次閱讀
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新公司要上監(jiān)控,面試提到了 Prometheus 是公司需要的監(jiān)控解決方案,我當(dāng)然是選擇跟風(fēng)了。

之前主要做的是 Zabbix,既然公司需要 Prometheus,那沒(méi)辦法,只能好好對(duì)比一番,了解下,畢竟技多不壓身。

但稍稍深入一點(diǎn),我就體會(huì)到了 Prometheus 的優(yōu)點(diǎn),總結(jié)一下這兩種監(jiān)控方式。

兩種監(jiān)控工具的歷史簡(jiǎn)介

Prometheus

Kubernetes 自從 2012 年開(kāi)源以來(lái)便以不可阻擋之勢(shì)成為容器領(lǐng)域調(diào)度和編排的領(lǐng)頭羊。

Kubernetes 是 Google Borg 系統(tǒng)的開(kāi)源實(shí)現(xiàn),于此對(duì)應(yīng) Prometheus 則是 Google BorgMon 的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)。

Prometheus 是由 SoundCloud 開(kāi)發(fā)的開(kāi)源監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)和時(shí)序列數(shù)據(jù)庫(kù)。

從字面上理解,Prometheus 由兩個(gè)部分組成,一個(gè)是監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng),另一個(gè)是自帶的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)(TSDB)。

2016 年,由 Google 發(fā)起的 Linux 基金會(huì)旗下的原生云基金會(huì)(Cloud Native Computing Foundation)將 Prometheus 納入其第二大開(kāi)源項(xiàng)目。

Prometheus 在開(kāi)源社區(qū)也十分活躍,在 GitHub 上擁有兩萬(wàn)多 Star,并且系統(tǒng)每隔一兩周就會(huì)有一個(gè)小版本的更新,而 Prometheus 與它的“師兄”Kubernetes 都自帶云原生的光環(huán),天然能夠友好協(xié)作。

Zabbix

Zabbix 官方的發(fā)行版本時(shí)間可以追朔到 2012 年,時(shí)間上比 Prometheus 早了四年。

Zabbix 是由 Alexei Vladishev 開(kāi)源的分布式監(jiān)控系統(tǒng),是一個(gè)企業(yè)級(jí)的分布式開(kāi)源監(jiān)控方案。能夠監(jiān)控各種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及服務(wù)器健康性和完整性的軟件。使用靈活的通知機(jī)制,允許用戶為幾乎任何事件配置基于郵件的告警。

這樣可以快速反饋服務(wù)器的問(wèn)題。基于已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),提供了出色的報(bào)告和數(shù)據(jù)可視化功能。

架構(gòu)對(duì)比

Prometheus

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Prometheus 的基本原理是通過(guò) HTTP 周期性抓取被監(jiān)控組件的狀態(tài),任意組件只要提供對(duì)應(yīng)的 HTTP 接口并且符合 Prometheus 定義的數(shù)據(jù)格式,就可以接入 Prometheus 監(jiān)控。

Prometheus Server 負(fù)責(zé)定時(shí)在目標(biāo)上抓取 Metrics(指標(biāo))數(shù)據(jù)并保存到本地存儲(chǔ)里面。

Prometheus 采用了一種 Pull(拉)的方式獲取數(shù)據(jù),不僅降低客戶端的復(fù)雜度,客戶端只需要采集數(shù)據(jù),無(wú)需了解服務(wù)端情況,而且服務(wù)端可以更加方便的水平擴(kuò)展。

如果監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警閾值 Prometheus Server 會(huì)通過(guò) HTTP 將告警發(fā)送到告警模塊 alertmanger,通過(guò)告警的抑制后觸發(fā)郵件或者 webhook。最新 HTTP 面試題整理好了,大家可以在Java面試庫(kù)小程序在線刷題。

Prometheus 支持 PromQL 提供多維度數(shù)據(jù)模型和靈活的查詢,通過(guò)監(jiān)控指標(biāo)關(guān)聯(lián)多個(gè) tag 的方式,將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行任意維度的組合以及聚合。

Zabbix

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Zabbix 由 2 部分構(gòu)成,Zabbix Server 與可選組件 Zabbix Agent。Zabbix Server 可以通過(guò) SNMP,Zabbix Agent,ping,端口監(jiān)視等方法提供對(duì)遠(yuǎn)程服務(wù)器/網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的監(jiān)視,數(shù)據(jù)收集等功能。

它可以運(yùn)行在 Linux,Solaris,HP-UX,AIX,F(xiàn)ree BSD,Open BSD,OS X 等平臺(tái)上。最新 Linux 面試題整理好了,大家可以在Java面試庫(kù)小程序在線刷題。

核心組件主要是 Agent 和 Server,其中 Agent 主要負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)并通過(guò)主動(dòng)或者被動(dòng)的方式采集數(shù)據(jù)發(fā)送到 Server/Proxy,除此之外,為了擴(kuò)展監(jiān)控項(xiàng),Agent 還支持執(zhí)行自定義腳本。

Server 主要負(fù)責(zé)接收 Agent 發(fā)送的監(jiān)控信息,并進(jìn)行匯總存儲(chǔ),觸發(fā)告警等。

Zabbix Server 將收集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Zabbix Database 中。Zabbix Database 支持常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),如果 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等,默認(rèn)是 MySQL,并提供 Zabbix Web 頁(yè)面(PHP 編寫)數(shù)據(jù)查詢。

Zabbix 由于使用了關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)序數(shù)據(jù),所以在監(jiān)控大規(guī)模集群時(shí)常常在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面捉襟見(jiàn)肘。

所以從 Zabbix 4.2 版本后開(kāi)始支持 TimescaleDB 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),不過(guò)目前成熟度還不高。

綜合對(duì)比

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上面的表格,從開(kāi)發(fā)語(yǔ)言上看,為了應(yīng)對(duì)高并發(fā)和快速迭代的需求,監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言已經(jīng)慢慢從 C 語(yǔ)言轉(zhuǎn)移到 Go。

不得不說(shuō),Go 憑借簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和優(yōu)雅的并發(fā),在 Java 占據(jù)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā),C 占領(lǐng)底層開(kāi)發(fā)的情況下,準(zhǔn)確定位中間件開(kāi)發(fā)需求,在當(dāng)前開(kāi)源中間件產(chǎn)品中被廣泛應(yīng)用。

從系統(tǒng)成熟度上看,Zabbix 是老牌的監(jiān)控系統(tǒng):Zabbix 是在 1998 年就出現(xiàn)的,系統(tǒng)功能比較穩(wěn)定,成熟度較高。

而 Prometheus 是最近幾年才誕生的,雖然功能還在不斷迭代更新,但站在巨人的肩膀之上,在架構(gòu)設(shè)計(jì)上借鑒了很多老牌監(jiān)控系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。

從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面來(lái)看,Zabbix 采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)保存,這極大限制了 Zabbix 采集的性能,而 Prometheus 自研一套高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),在 V3 版本可以達(dá)到每秒千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),通過(guò)對(duì)接第三方時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

從配置復(fù)雜度上看,Prometheus 只有一個(gè)核心 server 組件,一條命令便可以啟動(dòng),相比而言,其他系統(tǒng)配置相對(duì)麻煩。

從社區(qū)活躍度上看,目前 Zabbix 比較活躍,但基本都是國(guó)內(nèi)的公司參與,Prometheus 在這方面占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),社區(qū)活躍度雖然不如,但是受到 CNCF 的支持,后期的發(fā)展值得期待。

從容器支持角度看,由于 Zabbix 出現(xiàn)得比較早,當(dāng)時(shí)容器還沒(méi)有誕生,自然對(duì)容器的支持也比較差。

而 Prometheus 的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)機(jī)制,不僅可以支持 Swarm 原生集群,還支持 Kubernetes 容器集群的監(jiān)控,是目前容器監(jiān)控最好解決方案。

總結(jié)

綜合來(lái)看,Zabbix 的成熟度更高,上手更快,但更好的集成導(dǎo)致靈活性較差,問(wèn)題更大是,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜度增加后,Zabbix 做進(jìn)一步定制難度很高,即使做好了定制,也沒(méi)法利用之前收集到的數(shù)據(jù)了(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)造成的問(wèn)題)。

Prometheus 基本上是正相反,上手難度大一些,但由于定制靈活度高,數(shù)據(jù)也有更多的聚合可能,起步后的使用難度遠(yuǎn)小于 Zabbix。

但如果已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)有技術(shù)積累的話,還是要謹(jǐn)慎考慮更換監(jiān)控。

如果監(jiān)控的是物理機(jī),用 Zabbix 沒(méi)毛病,Zabbix 在傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)中,尤其是在服務(wù)器相關(guān)監(jiān)控方面,占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

甚至環(huán)境變動(dòng)不會(huì)很頻繁的情況下,Zabbix 也會(huì)比 Prometheus 好使;但如果是云環(huán)境的話,除非是 Zabbix 玩的非常溜,可以做各種定制,否則還是 Prometheus 吧,畢竟人家就是干這個(gè)的。

Prometheus 開(kāi)始成為主導(dǎo)及容器監(jiān)控方面的標(biāo)配,并且在未來(lái)可見(jiàn)的時(shí)間內(nèi)被廣泛應(yīng)用。

如果是剛剛要上監(jiān)控系統(tǒng)的話,不用猶豫了,Prometheus 準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)。

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原文標(biāo)題:Zabbix 和 Prometheus 到底怎么選?千萬(wàn)別用錯(cuò)了

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    選擇底層開(kāi)發(fā)還是應(yīng)用開(kāi)發(fā),需要綜合考慮個(gè)人興趣、職業(yè)規(guī)劃、技術(shù)能力、市場(chǎng)需求和發(fā)展前景等多個(gè)因素。 以下是關(guān)于底層開(kāi)發(fā)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)的詳細(xì)對(duì)比,希望可以幫助你做出更合適的選擇: 一、底層開(kāi)發(fā) 1. 定義底層開(kāi)發(fā)主要關(guān)注硬件與軟件的交互,包括驅(qū)動(dòng)程序開(kāi)發(fā)、操作系統(tǒng)內(nèi)核開(kāi)發(fā)、硬件接口編程、嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等。 2. 技術(shù)要求 編程語(yǔ)言:C、C++、匯編語(yǔ)言等。 硬件知識(shí):熟悉微控制器(如單片機(jī))、嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)、電路原理等。 系統(tǒng)知識(shí):深入理解操作系統(tǒng)原理、內(nèi)存管理、中斷處理等。 開(kāi)發(fā)工具:調(diào)試器、仿真器、硬件開(kāi)發(fā)板等。 3. 工作內(nèi)容 編寫硬件驅(qū)動(dòng)程序,確保硬件設(shè)備能夠與操作系統(tǒng)正常通信。 開(kāi)發(fā)嵌入式系統(tǒng),如智能家居控制器、汽車電子系統(tǒng)等。 優(yōu)化系統(tǒng)性能,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。 與硬件工程師合作,進(jìn)行硬件與軟件的聯(lián)合調(diào)試。 4. 優(yōu)勢(shì) 技術(shù)深度:能夠深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的底層原理,掌握核心技術(shù)。 穩(wěn)定性與稀缺性:底層開(kāi)發(fā)人才相對(duì)稀缺,市場(chǎng)需求穩(wěn)定,薪資待遇通常較高。 行業(yè)基礎(chǔ):底層開(kāi)發(fā)是整個(gè)計(jì)算機(jī)技術(shù)的基石,對(duì)個(gè)人技術(shù)成長(zhǎng)有極大幫助。 5. 挑戰(zhàn) 學(xué)習(xí)難度高:需要掌握復(fù)雜的硬件知識(shí)和底層編程技術(shù),學(xué)習(xí)曲線陡峭。 工作壓力大:底層開(kāi)發(fā)涉及硬件與軟件的交互,調(diào)試難度大,問(wèn)題排查復(fù)雜。 應(yīng)用場(chǎng)景有限:底層開(kāi)發(fā)主要集中在特定領(lǐng)域(如嵌入式系統(tǒng)、工業(yè)控制等),應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)狹窄。 二、應(yīng)用開(kāi)發(fā)1. 定義應(yīng)用開(kāi)發(fā)主要關(guān)注用戶界面和功能實(shí)現(xiàn),包括移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)(如iOS、Android)、桌面軟件開(kāi)發(fā)(如Windows、MacOS)、Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)(如前端、后端)等。 2. 技術(shù)要求 編程語(yǔ)言:Java、Python、JavaScript、Swift、Kotlin等。 開(kāi)發(fā)框架:熟悉前端框架(如React、Vue)、后端框架(如Spring Boot、Django)、移動(dòng)開(kāi)發(fā)框架(如Flutter、React Native)。 用戶體驗(yàn):關(guān)注用戶界面設(shè)計(jì)(UI)和用戶體驗(yàn)(UX),注重交互設(shè)計(jì)。 開(kāi)發(fā)工具:IDE(如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA)、版本控制系統(tǒng)(如Git)等。 3. 工作內(nèi)容 開(kāi)發(fā)用戶界面,設(shè)計(jì)美觀、易用的操作界面。 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯,完成應(yīng)用的核心功能。 進(jìn)行系統(tǒng)集成和測(cè)試,確保應(yīng)用的穩(wěn)定性和兼容性。 與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、測(cè)試工程師等協(xié)作,完成項(xiàng)目交付。 4. 優(yōu)勢(shì) 市場(chǎng)需求大:應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域廣闊,涵蓋移動(dòng)應(yīng)用、桌面軟件、Web開(kāi)發(fā)等,市場(chǎng)需求旺盛。 技術(shù)更新快:新技術(shù)、新框架不斷涌現(xiàn),學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)多。 用戶體驗(yàn)導(dǎo)向:注重用戶需求和體驗(yàn),工作成果直觀可見(jiàn),成就感強(qiáng)。 5. 挑戰(zhàn) 技術(shù)更新快:需要不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、新框架,以適應(yīng)市場(chǎng)需求。 競(jìng)爭(zhēng)激烈:應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域人才眾多,競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較大。 項(xiàng)目周期短:通常需要快速迭代和交付,工作節(jié)奏快,壓力較大。 三、選擇建議1. 從興趣出發(fā) 如果你對(duì)硬件、系統(tǒng)原理感興趣,喜歡深入研究技術(shù)細(xì)節(jié),底層開(kāi)發(fā)可能更適合你。 如果你對(duì)用戶體驗(yàn)、功能實(shí)現(xiàn)感興趣,喜歡快速看到成果,應(yīng)用開(kāi)發(fā)可能更適合你。 2. 考慮職業(yè)規(guī)劃 底層開(kāi)發(fā):適合長(zhǎng)期從事技術(shù)研究、希望在某一領(lǐng)域深耕的人。職業(yè)路徑可能包括硬件工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師等。 應(yīng)用開(kāi)發(fā):適合希望快速積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、注重職業(yè)晉升和轉(zhuǎn)型的人。職業(yè)路徑可能包括全棧工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等。 3. 評(píng)估技術(shù)能力 如果你已經(jīng)掌握了C/C++等底層語(yǔ)言,對(duì)硬件有一定了解,底層開(kāi)發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。 如果你熟悉高級(jí)編程語(yǔ)言(如Java、Python、JavaScript),對(duì)前端或后端開(kāi)發(fā)感興趣,應(yīng)用開(kāi)發(fā)可能更適合你。 4. 關(guān)注市場(chǎng)需求 底層開(kāi)發(fā):雖然市場(chǎng)需求相對(duì)較小,但人才稀缺,薪資待遇較高,適合追求技術(shù)深度的人。 應(yīng)用開(kāi)發(fā):市場(chǎng)需求大,機(jī)會(huì)多,但競(jìng)爭(zhēng)激烈,適合追求職業(yè)多樣性和晉升機(jī)會(huì)的人。 5. 考慮發(fā)展前景 底層開(kāi)發(fā):隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的興起,底層開(kāi)發(fā)的重要性日益凸顯,未來(lái)發(fā)展前景廣闊。 應(yīng)用開(kāi)發(fā):隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)的不斷發(fā)展,應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)繁榮,但需要不斷適應(yīng)技術(shù)變革。 總結(jié) 底層開(kāi)發(fā)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)各有優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn),選擇時(shí)需要綜合考慮個(gè)人興趣、技術(shù)能力、職業(yè)規(guī)劃和市場(chǎng)需求。如果你喜歡深入研究技術(shù)細(xì)節(jié),追求技術(shù)深度,底層開(kāi)發(fā)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇;如果你關(guān)注用戶體驗(yàn),希望快速看到成果,應(yīng)用開(kāi)發(fā)更適合你。
    發(fā)表于 03-06 10:10