在跳水賽場上，中國隊是當之無愧的“夢之隊”，而榮譽光環的背后是運動員和教練員共同付出的時間和努力。

跳水是一項超高速運動，從起跳到落水只有短短兩秒鐘，而運動員則需要在這短短的兩秒鐘內完成起跳、翻騰、轉體入水等一系列高難度的動作。教練員即使經驗豐富，也容易錯漏一些細節，往往需要不斷回放運動員的跳水視頻。

國家跳水隊中一位工號為001的AI教練，承擔了教練的部分工作。

在運動員踏上跳板的那一刻起，運動員的每個動作是否達標都逃不過AI教練的“火眼金睛”，并且AI教練會根據運動員的訓練情況，通過算法為動作完成質量打分；或分析目前問題的原因，并協助教練制定計劃，解決訓練中的實際問題，最終將每個動作打磨得更加完美。

AI教練由一系列的硬件設備和軟件算法構成。硬件設計中往往嵌入了多個GPU，用于高速處理2D或3D圖像信息以及科學計算。

現代GPU隨著芯片納米制程工藝改進，工作電壓都降到0.65-0.8VDC，而大算力場景下電流可以高達200A以上，這樣使得包含DC-DC供電網絡的PDN阻抗需要低到幾毫歐才能符合電源完整性要求，進而符合系統信號完整性要求，因而整個系統的硬件電路板上從DC-DC輸出阻抗Zpdn到旁路電容甚至通孔的阻抗測試變得既重要又挑戰了。

Keysight E5061B網絡分析儀，在單臺儀表中整合了網絡分析和阻抗分析兩大功能，E5061B獨有的分流直通阻抗測量法能夠解決如此挑戰的毫歐級阻抗測量。

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