西門子SCL語言編程案例之計算方差

01題目

在統計數據中，經常用到方差來代表數據的離散程序，我們用SCL語言編寫一個計算方差的FB塊。

02分析

方差，用來描述一組數據中數據的離散程度，即變量與平均值的偏離程度。方差越大，表示變量與平均值的偏離程度越大，即越不穩定。標準差是方差的算術平方根。今天這篇文章，我們就用SCL語言編寫函數來計算方差和標準差

統計學上方差分為兩種：總體方差和樣本方差

1，總體方差計算公式=總體數據中的每一個數據與總體數據的平均值的差值的平方和，再除以總體數據數量

而在實際中不可能將所有數據都進行統計，所以需要抽取樣本數據進行統計，也叫樣本方差

2，樣本方差=樣本數據中每一個數據與樣本數據的平均值的差3，值的平方和，再除以樣本數據數量-1

4，總體標準差=總體方差的平方根

5，樣本標準差=樣本方差的平方根

03程序

參數接口定義如下

由于接口參數中變量較多，請關注變量后面的注釋

SCL程序：

程序大體就是根據上面2中推出出的公式來指導編程，利用FOR循環進行總體數據加法和求平均值

進行仿真模擬是需調用產生隨機數對，數據源進行真充：

審核編輯：湯梓紅

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原文標題：西門子SCL語言編程系列講38-計算方差

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