打破工業發展瓶頸，華為云賦能工業企業轉型成效顯著！

當前，全球工業互聯網正處在產業格局未定的關鍵期和規模化擴張的窗口期。而我國在體制和市場層面具備優勢，業內專業預測，在工信部指導下，依托工業互聯網產業聯盟的產業推廣和建設，我國工業企業有望在全球范圍內引領工業互聯網轉型實踐。在此情況下，工業企業形成以數據為核心要素的業務全面連接，構建起全要素、全產業鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產業生態，成為數字化轉型的關鍵支撐和重要途徑。

不過，當下工業企業實現數字化轉型并非易事。據了解，當下工業企業普遍存在業務系統割裂、數據難以匯聚；業務架構滯后、業務難以演進；業務建模困難、缺乏有效的支撐工具；企業有轉型訴求、缺乏所需的人才和技能等問題，企業生產和經營的各個環節都需要重新的解構并重新構建一套能夠支撐工業互聯網轉型升級的開放、可擴展架構。

基于這一現狀，華為云在助力工業企業數字化轉型中，基于自身技術強、資源多、創新快、更可靠等技術和服務優勢，綜合利用各種技術和資源，為企業帶來了一棧式數據解決方案。該解決方案包含工業數據湖、生產過程智能決策、工業視覺、協同制造四大模塊。

其中，工業數據湖是基于華為云的智能數據湖治理中心DGC服務，進一步圍繞工業企業的核心業務流進行數字化建模，并構建領域主題庫及業務關鍵指標分析。在生產過程業務流，實現對產線運行全要素信息的實時感知；在價值創造業務流，實現對供應鏈上下游信息實時感知、全局數據治理和分析決策，從而更有效的支撐企業的業務經營決策。

生產過程智能決策在解決非線性、多工序、全局優化類問題，有獨特優勢，并且華為云已經在鋼鐵、煤焦化、化纖、冶金等行業進行了業務探索，構建了面向行業場景化解決方案。工業視覺方面，它的功能主要包括識別、定位、檢測、測量，應用場景主要集中在零部件或產品的質量檢測、無序分揀、上下料、拆垛碼垛、涂膠等工藝環節。工業視覺可以有效提升檢測的覆蓋率，提升良品率，降低人力成本和質檢員勞動強度。

值得一提的是，華為云提供的基于深度學習的工業視覺解決方案，除了工業視覺的基礎能力外，還在面向小樣本、多故障、多型號產品的故障檢測、個體及交互行為的分析方面有關鍵突破，識別精度大于90%，現已面向電子制造、光伏、鋰電池、鋼鐵等行業構建了場景化解決方案。

協同制造方面，基于工業產業生產要素流動性增強、產業分工細化和專業化成為發展的必然趨勢以及生產制造過程中外協生產部分比例在提升等現狀，華為云推出了協同制造場景化解決方案，面向細分產業集群，聚合產業中主流的MES/ERP/SCM等類別的應用軟件，并依托ROMA、WeLink實現應用間的數據和應用交互的預集成。從而實現了企業整體業務集成效率，上下游產業鏈協同效率大幅的提升。目前該方案通過與各地政府合作，建立區域工業互聯網平臺服務于當地的產業集群，現已在蘇州、常熟、無錫、東莞松山湖等區域落地。

由此可見，在助推工業企業數字化轉型方面，華為云已經具備了一棧式的解決能夠，不僅實現了工業企業生產過程信息的實時透明可感知，而且將其數據進行了高效的利用，使企業能夠在變革過程中能夠獲得更好發展。未來，相信華為云會為更多的工業企業帶去轉型發展的新機遇。目前，華為云諸多產品都在參與華為云雙12營銷季活動，12月9日-12月31日活動期間華為云產品的用戶，還可以享受四大福利玩法，以及九大熱門產品和六大熱門解決方案的驚喜活動哦

審核編輯 黃昊宇