助力游戲廠商穩健發展，華為云大數據解決方案高效賦能！

隨著游戲行業市場競爭局面的擴大，玩家對于品質的要求越來越高，游戲項目的生命周期越來越短，而且流量成本日益上升。在此情況下，如何構建經濟、高效的精細化數據運營體系，以更好的支撐業務發展，成為游戲廠家關注的重點。

眾所周知，在游戲運營中，新增玩家、活躍玩家、留存率、付費率、流失率等后臺數據，都是支撐運營的關鍵，其不同部門日常需要通過游戲數據分析平臺獲取分析結果，并通過數據來輔助決策。但對于眾多游戲廠商來說，游戲數據分析平臺的搭建都不約而同的出現了諸多挑戰。

比如，不同的游戲在不同運營階段會出現用戶總量、活躍用戶量、最大同時在線用戶量迥異的情況，從而導致后臺登陸事件數量上的巨大差異。面對這一問題，若想要解決它，則需要底層平臺具有優良伸縮性，可能包含服務器的可伸縮性、存儲容量的伸縮性等。

同時，數據分析平臺上的指標數據根據實時性需求，每天周期性調度計算，每次調度之間的空閑時間存在一定的資源空閑和浪費，造成企業運營成本不斷增加。對此，不少游戲廠商都希望使用的數據分析平臺能支持按需計費，以幫助其解決企業的運營成本等，實現更好的降本增效。

再者，當前大數據相關的開源組件比較多，搭建不難，但后續性能優化和版本升級需要比較多的經驗積累。這對于企業的發展來說，無疑將增加企業的人力資源的投入，對于希望能聚焦在業務本身創新的廠商來說，減少對平臺側的人力開銷也是一大迫切需求。

基于企業在運營過程中出現的多種問題，華為云為游戲廠商們帶來了針對性的解決方案。其中，在助力成都龍淵網絡科技有限公司實現更好發展方面，華為云為其提供了使用華為云的數據接入服務DIS，統一接入游戲服務器和手機SDK產生的事件數據。在這一服務過程中，DIS提供了多種接入方式，包括：監測目錄、對接LogStash、編寫Producer程序等。

同時，使用華為云的數據湖探索DLI中運行Spark程序的功能，龍淵網絡還能夠將DIS中的數據進行字段的補全和文件夾的劃分，便于后續使用SQL建分區表進行查詢。當然，數據湖探索DLI中除了運行Spark程序，還可以運行標準SQL（ANSI 2003）。使用標準SQL完成具體指標計算，降低用戶的使用門檻。

而龍淵網絡在使用華為云數據湖探索DLI中高效的Spark多線程編程模型后，在數據預處理階段，可以更好的聚焦編寫業務邏輯，像編寫單機程序一樣編寫分布式程序，大大減少開發工作量和開發難度。同時，華為云的按需計費模式，也特別適合游戲這樣起伏比較大的業務，幫助龍淵網絡至少降低了30%的運營成本。此外，華為云強大的大數據分析處理能力還能夠將龍淵網絡的相關運營情況，更實時地將指標數據展示在游戲數據分析平臺上，有利于運營、策劃、推廣部門更快速地作出相應的措施，提高玩家的留存率和月收入等。

總的來說，基于華為云技術強、資源多、創新快、更可靠的技術和服務優勢，包括龍淵網絡、網易游戲、點觸科技在內的多家游戲廠商都實現了更好的降本增效。在業務轉型升級的過程中，為玩家帶去了更好的服務和游戲體驗，對于游戲廠商的穩健發展具有重要的意義。

當下，華為云雙12營銷季的活動正在火爆進行中，12月9日-12月31日活動期間，可享受華為云產品四大福利玩法，以及九大熱門產品和六大熱門解決方案的超值優惠驚喜活動，活動力度較大，需要的朋友可以趁此機會入手。

審核編輯 黃昊宇